Advertisement

华为_数据中台架构系统.pptx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本PPT探讨了华为的数据中台架构体系,深入解析其设计原则、关键技术及应用场景,旨在为企业数字化转型提供参考与借鉴。 数据中台是企业级的数据治理与应用能力复用平台。它如同一个“数据加工厂”,将原始、分散且独立的各类数据资源(原材料)转化为预处理过的、集成化并标准化的标签化数据资产(半成品)。根据具体应用场景需求,通过选择合适的数据模型和算法,快速生成各种形式的数据服务(成品),以支持业务的发展与驱动。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • _.pptx
    优质
    本PPT探讨了华为的数据中台架构体系,深入解析其设计原则、关键技术及应用场景,旨在为企业数字化转型提供参考与借鉴。 数据中台是企业级的数据治理与应用能力复用平台。它如同一个“数据加工厂”,将原始、分散且独立的各类数据资源(原材料)转化为预处理过的、集成化并标准化的标签化数据资产(半成品)。根据具体应用场景需求,通过选择合适的数据模型和算法,快速生成各种形式的数据服务(成品),以支持业务的发展与驱动。
  • 什么是(来自).pptx
    优质
    本演示文稿由华为公司提供,详细介绍了数据架构的概念、重要性及其在企业信息化建设中的应用。通过阐述数据架构的设计原则和最佳实践,旨在帮助企业构建高效的数据管理系统,促进业务创新与决策支持。 数据架构是指在组织内部设计和构建的一套框架结构,用于管理和处理大量数据。它定义了如何存储、保护以及访问数据,并确保这些操作能够支持业务需求和技术要求。华为公司在其产品和服务中也采用了数据架构来优化大数据管理流程,提高系统性能并增强安全性。
  • 8.0版3.10.pptx
    优质
    这份PPT文档介绍了华为最新版本的数据中台解决方案(8.0版3.10),涵盖了技术架构、功能特性及应用场景等关键内容。 本段落将介绍数据中台的总体架构和技术构架,并探讨其组件在不同场景中的应用。
  • 云平详解
    优质
    《华为云平台架构详解》深入剖析了华为云的底层技术与设计思路,内容涵盖云计算核心概念、华为云架构体系及各组件功能等。适合IT技术人员和对云计算感兴趣的朋友阅读。 本段落将介绍华为云计算平台的架构,并概述其云服务解决方案、相关案例及应用情况。
  • 建设实战(含原型实现).pptx
    优质
    本PPT深入探讨了大数据平台架构设计与数据中台构建的关键技术,并结合实际案例讲解其应用和实践方法。 《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》是关于企业大数据战略及其实现的一本权威书籍。书中详细介绍了构建高效能的大数据平台所需的各个关键部分及其相互关系,包括但不限于数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节,并深入探讨了这些组成部分在提升企业数据分析能力中的作用。 作者不仅讨论了设计大数据架构时应考虑的原则(如可扩展性、可靠性及安全性),还提供了实际案例来说明如何将理论应用于实践。此外,书中详细阐述了数据中台建设的实际应用策略和技术细节,强调了数据来源的多样性以及确保数据质量的重要性,并探讨了解决方案以优化性能和保障安全。 本书适合所有对大数据领域感兴趣的专业人士阅读,无论是技术爱好者还是企业管理层都能从中受益匪浅。通过学习书中的内容,读者可以更好地理解和实施大数据平台架构与原型实现的概念和技术,从而提升企业的竞争力和创新能力。
  • 之道_2021版.pptx
    优质
    《华为数据之道_2021版》深入剖析了华为公司在大数据时代下的核心理念与实践策略,涵盖数据治理、数据分析及数据驱动决策等关键领域。 适合售前的数据厂商学习和借鉴的内容可以包括行业最佳实践、客户沟通技巧以及产品知识的深化理解等方面。这些内容有助于提升售前团队的专业能力和市场竞争力。
  • 集市方案.pptx
    优质
    本PPT介绍了数据集市的构建架构方案,涵盖了从需求分析到模型设计、再到实施与优化的关键步骤,为企业数据分析提供高效解决方案。 数据集市建设架构方案旨在通过设计高效的数据集成、存储及分析框架来支持企业的决策需求。此方案强调了从源系统提取关键业务指标,并将其转化为易于访问的格式以便进行快速查询与报告生成的重要性。此外,还探讨了如何确保数据质量以及维护更新机制以适应不断变化的企业信息环境。 该架构包括以下几个核心组成部分: 1. 数据集成:通过ETL(抽取、转换和加载)工具将来自不同源系统的业务数据集中到统一的数据仓库中。 2. 模型设计:建立多层维度模型,为用户提供灵活的查询路径,并提供丰富的分析功能支持。 3. 安全管理:确保只有授权用户才能访问敏感信息;同时定义合理的权限控制策略来保护企业资产不受未授权操作的影响。 4. 性能优化:采用索引、分区等技术手段提高响应速度和系统效率,满足大规模并发用户的查询需求。 以上内容仅为概述性描述,在实际项目实施过程中需要根据具体情况进行调整和完善。