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基于Data Ability的HarmonyOS关系型数据库操作方法.zip

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简介：
本资料深入探讨了在HarmonyOS环境下使用Data Ability接口进行关系型数据库的操作技巧与实现方法，旨在帮助开发者高效构建数据驱动的应用程序。 本示例通过使用@Database注解并继承OrmDatabase类来创建数据库，并通过@Entity注解及继承OrmObject的类来定义表结构。它实现了数据库升级、备份、删除与恢复的功能，同时也支持对表进行增删改查操作，并能够监听数据变化。 具体而言： - @Database 注释和继承自 OrmDatabase 的类用于表示关系型数据库； - @Entity 注解及继承自OrmObject的类对应于数据库中的各个表格； 通过使用OrmContext可以执行上述所有功能。用户界面提供了一系列按钮，包括插入、更新、删除以及查询数据的操作，并且会显示相应的操作结果。 此外还提供了： - 升级：点击升级按钮可将数据库版本从1提升到3，这过程是逐步进行的（先升至2再升至3）； - 备份与恢复：通过备份和恢复功能可以保存当前状态并随时还原； - 删除：允许用户删除整个数据库。

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  • 基于Data Ability的HarmonyOS关系型数据库操作方法.zip
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    本资料深入探讨了在HarmonyOS环境下使用Data Ability接口进行关系型数据库的操作技巧与实现方法，旨在帮助开发者高效构建数据驱动的应用程序。 本示例通过使用@Database注解并继承OrmDatabase类来创建数据库，并通过@Entity注解及继承OrmObject的类来定义表结构。它实现了数据库升级、备份、删除与恢复的功能，同时也支持对表进行增删改查操作，并能够监听数据变化。 具体而言： - @Database 注释和继承自 OrmDatabase 的类用于表示关系型数据库； - @Entity 注解及继承自OrmObject的类对应于数据库中的各个表格； 通过使用OrmContext可以执行上述所有功能。用户界面提供了一系列按钮，包括插入、更新、删除以及查询数据的操作，并且会显示相应的操作结果。 此外还提供了： - 升级：点击升级按钮可将数据库版本从1提升到3，这过程是逐步进行的（先升至2再升至3）； - 备份与恢复：通过备份和恢复功能可以保存当前状态并随时还原； - 删除：允许用户删除整个数据库。
     
  • HarmonyOS应用开发中的关系型数据库案例练习.zip
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    本资源包提供了一系列基于HarmonyOS平台的关系型数据库操作实例，旨在通过具体编程练习帮助开发者掌握SQLite在分布式操作系统环境下的高效运用技巧。 在HarmonyOS应用开发中使用关系型数据库是构建功能丰富且数据持久化应用程序的关键步骤。本案例练习旨在探讨如何利用关系型数据库进行数据存储与管理，以提升用户体验并确保数据可靠性。 首先需要了解的是，HarmonyOS是由华为推出的一种分布式操作系统，其目标是在不同设备上提供统一的操作环境，并支持跨平台的无缝协作体验。在开发基于HarmonyOS的应用时，关系型数据库是处理结构化数据的主要工具之一。它帮助我们以高效的方式存储、检索和管理有固定模式的数据。 关系型数据库的核心概念包括表格、字段以及记录等元素。对于HarmonyOS开发者而言，SQLite是一个轻量级的数据库引擎，并且广泛应用于移动设备与嵌入式系统中。通过支持SQL（结构化查询语言），SQLite使得数据操作变得简单而高效；我们可以通过执行增删改查(CRUD)操作来管理数据。 文档“HarmonyOS应用开发--关系型数据库案例练习.docx”可能涵盖以下内容： 1. **数据库初始化**：学习如何在HarmonyOS应用中创建和配置SQLite数据库，包括定义版本、表结构设置以及参数默认值等。 2. **SQL语句**：熟悉用于操作数据的SQL命令，例如`CREATE TABLE`（创建表格）、`INSERT INTO`（插入记录）及`SELECT`, `UPDATE`, 和 `DELETE`(查询、更新和删除) 等。 3. **数据库操作接口**：理解HarmonyOS SDK提供的数据库访问方法，并了解如何在Java或Kotlin代码中调用这些功能，例如打开关闭数据库连接以及执行SQL语句等。 4. **数据缓存与同步**：探讨分布式环境下的本地数据存储及云端数据更新策略，以确保信息的一致性。 5. **性能优化**：研究索引、事务处理和高效查询等方式来提升应用响应时间。 6. **异常处理与错误恢复**：掌握解决数据库操作过程中可能出现问题的方法，如并发控制及资源管理等，并编写健壮的代码防止这些问题的发生。 7. **案例分析**：通过实际的应用场景如用户信息管理和购物车数据存储，加深对数据库使用方法的理解。 完成这些练习后，开发者将能够熟练地在HarmonyOS平台上运用关系型数据库技术来构建高效且稳定的软件应用。同时还能更好地利用HarmonyOS的分布式特性实现跨设备的数据共享与协同工作。
     
  • 关于关系型数据库与非关系型数据库的区别
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    本文探讨了关系型数据库和非关系型数据库之间的区别，包括数据结构、查询性能及适用场景等方面，帮助读者理解两者特性并选择合适的数据库系统。 关系的个人理解：关系是指表内数据之间以及不同表格之间的关联性。在单个表格内部的数据是严格的一一对应的关系，每个字段都是必要的，并且每个值也必须存在，这确保了一致性的数据结构。因此，在使用Django框架时如果新增加了一个字段，则需要先删除原有的数据再进行迁移操作。 表与表之间可以建立三种类型的关系：一对一、一对多和多对多。关系模型特指的就是二维表格模式；关系型数据库通过行和列的形式来存储信息，这种形式的集合被称为“表”。一组相关联的数据实体构成了一个表，而多个这样的表共同组成了整个数据库。 在一张具体的表中，每一行代表了一个元组（即某个特定事物的一个实例），每一条记录描述了该事物的具体特征。同样地，在一张表格内所有的字段组成是相同的，即使某些数据项不需要使用到所有这些字段，系统依然会强制性为它们分配默认值和相应的列名。这种结构化的安排使得不同表之间的操作变得容易实现，但同时也会带来一些不便之处。
     
  • 关于face_recognition与数据库操作的示例
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    本示例介绍如何使用Face Recognition库进行面部识别，并将相关信息存储于数据库中，包含详细代码和操作步骤。 通过使用face_recognition结合数据库操作，可以实现人脸特征在MySQL中的存储与比对功能。运行程序时，请确保数据库连接配置及本地照片路径正确。 具体来说，有一个名为`detect_face_feature`的函数用于获取并保存人脸特征到数据库中： - 参数说明：argv[1]表示照片路径；argv[2]为唯一标识或标签名称。 - 使用方法：在命令行输入 `python new_compare.py 人脸照片路径 唯一标识或者label名称` 即可调用该函数。
     
  • Spring Data MongoDB 中的批量操作方法
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    本文介绍在 Spring Data MongoDB 框架中进行批量数据操作的方法和技巧，帮助开发者高效管理MongoDB中的大量数据。 在项目开发过程中，批量插入数据和更新数据的操作非常普遍，在大数据时代下尤其重要。高效的数据处理是关键因素之一。Spring Data MongoDB 提供了一种机制来实现高效的批量操作：BulkOperations。 **BulkOperations 介绍** BulkOperations 是 Spring Data MongoDB 中用于执行多个数据库操作的一种方式，它允许在一个请求中进行多条数据的插入或更新等操作，从而提高性能和效率。 ### 批量插入 通过使用 BulkOperations 可以在一次调用中批量添加多个文档。下面是一个简单的例子： ```java testModel m1 = new testModel(m1, 10); testModel m2 = new testModel(m2, 20); BulkOperations ops = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED, test.class); ops.insert(m1); ops.insert(m2); ops.execute(); ``` 在这个例子中，我们首先创建了两个 `testModel` 对象，并使用 `mongoTemplate` 创建了一个 BulkOperations 实例。设置为 UNORDERED 模式意味着操作可以并行执行且错误不会影响到其他操作的处理流程。 ### 批量更新 BulkOperations 还支持批量更新数据的操作，下面是一个例子： ```java Update u1 = new Update().set(age, 15); Query q1 = new Query(Criteria.where(name).is(m1)); Update u2 = new Update().set(age, 25); Query q2 = new Query(Criteria.where(name).is(m2)); BulkOperations ops = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED, test.class); ops.updateOne(q1, u1); ops.updateOne(q2, u2); ops.execute(); ``` 在这个例子中，我们创建了两个 Update 对象来指定更新操作，并使用 Query 来定义需要被修改的文档。然后我们将这些信息添加到 BulkOperations 实例并通过执行方法完成批量更新。 以上内容介绍了如何在 Spring Data MongoDB 中通过 BulkOperations 进行高效的批量插入和更新操作的方法。利用这种机制可以显著提高数据处理效率，从而提升项目性能表现。
     
  • MySQL数据库的基础操作语法
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    本课程将深入浅出地讲解MySQL数据库的基本操作语法，涵盖数据查询、插入、更新及删除等核心内容，适合初学者快速掌握SQL语言基础。 MySQL提供了丰富的操作符与函数来处理数据库中的各种需求。下面将详细介绍其中的一些关键点： ### 事务处理 - **开始事务**：使用`start transaction;`命令启动一个新的事务。 - **提交事务**：通过执行`commit;`命令，可以确认并保存所有在当前事务中所做的更改。 - **回滚事务**：若要撤销未被提交的变更，可利用`rollback;`指令来实现这一操作。 ### 语句块中的自动提交 可以在一个特定的操作序列（如更新表中的记录平均值）中使用`start transaction;`命令关闭自动提交模式。这样可以确保一系列相关操作要么全部成功完成并提交，要么在发生错误时回滚所有更改，从而保持数据的一致性。 ### 事务的保存点与恢复 - **设置保存点**：通过执行`savepoint pointName;`创建一个可用来撤销后续变更的标记。 - **回到指定的保存点**：使用命令`rollback to savepoint pointName;`可以撤回所有在该保存点之后的操作，但保留之前的所有更改。 ### 数据库隔离级别 MySQL允许设置事务处理中的不同隔离等级以控制并发操作的影响。这可以通过执行以下语句来实现： ```sql SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE } ``` ### 注释与特殊字符 - **单行注释**：使用`#`或`-- `进行。 - **多行注释**：通过`/* ... */`来实现。 此外，MySQL还支持一些特殊的转义序列： ```sql select hello / world!; -- 输出 hello/ world! ``` ### 用户变量与存储过程 用户自定义的变量可通过设置语句创建，并用于执行复杂的数据库操作。例如： ```sql set @num1 = 0, @result = 0; @result := (@num1 := 5) + 3; -- 结果为8，同时将@num1设为5 create procedure get(out result int) begin select max(age) into result from temp; end; call get(@temp); -- 调用存储过程 select @temp; -- 查询结果 ``` ### 函数与游标使用示例 - **创建函数**： ```sql create function addAge(age int) returns int return age + 5; ``` - **使用游标进行记录处理**： ```sql CREATE PROCEDURE cur_show() BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 设置循环终止条件 DECLARE v_id, v_age INT; DECLARE v_name VARCHAR(20); -- 声明游标的查询语句与打开、关闭命令 OPEN cursor_temp; REPEAT FETCH cur_temp INTO v_id, v_name, v_age; -- 获取记录 IF NOT done THEN IF isnull(v_name) THEN update temp set name = concat(test-json,v_id) where id=v_id; ELSEIF isnull(v_age) THEN update temp set age=22 where id=v_id; END IF; END IF; UNTIL done END REPEAT; CLOSE cur_temp; -- 关闭游标 END ``` ### 触发器的创建与使用 触发器用于在表上的数据发生特定操作时自动执行某些SQL语句。例如，当插入新记录到`temp`表中时，可以将该事件通过以下方式捕捉并处理： ```sql CREATE TRIGGER trg_temp_ins BEFORE INSERT ON temp FOR EACH ROW BEGIN -- 插入日志信息 insert into temp_log values(NEW.id, NEW.name); END; ``` 以上是MySQL在事务管理、数据操作以及数据库对象创建等方面的一些基础和高级用法。
     
  • NC65前后台数据库操作方法
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    本文档详细介绍了在NC65系统中如何进行前台和后台数据库的操作，包括查询、更新及维护等实用技巧。 nc65前后台数据库操作的用法。
     
  • 实验一：大型数据库的基本操作
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    本实验旨在通过实际操作教授学生掌握大型数据库的基础知识和技能，包括但不限于数据表管理、SQL语句编写及执行等。 实验一 大型数据库的基本操作 ### 一、实验目的 1. 熟悉大型数据库的实验环境，以MS SQL SERVER为例。 2. 掌握使用MS SQL SERVER的企业管理器的方法。 3. 能根据给定的设计要求设计数据库和表结构。 4. 使用MS SQL SERVER的企业管理器完成创建数据库与表的操作。 5. 在表中添加数据记录。 ### 二、实验内容 #### （1） 创建数据库 - 数据库名称为：abc； - 包含两个数据文件，主数据文件的逻辑名为Data1,物理文件名是 Data1_data.mdf。初始大小设为3MB，并存放在新建目录下，增长方式设定为自动增长，每次增加1MB，最多可以达到10MB。辅助数据文件的逻辑名称为：Data2；其物理文件名是 Data2_data.ndf ，初始大小设置为 2 MB, 存放位置与主数据文件相同，并且不进行自动增长。 - 日志文件的逻辑名为log1; 物理文件名为 log1_log.ldf，初始大小设为2MB，存放于和主数据文件相同的目录下。日志的增长方式设定为每次增加其当前大小的 15%。 #### （2） 创建表 为了描述销售人员对产品的销售情况, 定义了三张表：分别是“销售人员”、“产品”以及“销售情况”，用于存储有关员工基本信息、商品信息和销售记录的数据。请在 “abc”数据库中定义这三张表，并创建它们，（将SQL语句以文件形式保存下来，命名为考生名.sql, 存放在新建目录下）。 - **销售人员表** （XSRYB） - 包括职工号、姓名、年龄和地区等字段。其中： - 职工号：普通编码定长字符型，6位长度，主键； - 姓名：普通编码定长字符型，10位长度，并且不能为空； - 年龄：整数类型, 取值范围为20到60岁之间。允许为空。 - 地区：可变长字符型，最大长度不超过10个字节，可以为空。 - 邮政编码: 定长的普通编码字符型字段，长度为六位数字；同样允许空值。 - **产品表** （CPB） - 包括商品编号、名称等基本信息。其中： - 商品号：定长字符类型,6个字节,作为主键； - 名称: 可变长的普通编码字符型，最大长度为20位; - 生产厂家: 定长字符类型,10个字节；不允许为空。 - 零售价：整数类型，并且必须大于零。允许空值。 - 销售日期：小日期时间型（SmallDatetime），默认设置为系统当前的时间。 - **销售情况表** （XSQKB） - 包括职工号、商品编号以及销售记录等字段，其中： - 职工号: 定长字符类型,6位；不允许为空。 - 商品编号：定长的普通编码字符型，长度为六位数字，并且不能为空； - 销售日期：小日期时间型（SmallDatetime），必须填写。允许空值 - 销量：整数类型，可以为空。 此外，在职工号和商品编号字段中设置了外键约束关系, 分别引用“销售人员表”中的主键以及“产品表”的主码。 #### （3） 向表中添加数据 - **销售人员** 表的数据应包括以下内容： - G01：人员1，25岁，北京居民；邮政编码为100101 - G02：人员2,45岁，居住在北京；邮政编码是100108； - 其余员工信息请参考给定的模板。 - **产品** 表的数据： - P02:电冰箱（北京制造），价格为4800元;生产日期：2月1日,2002年 - P03:计算机（制造商：北京）；售价7900元，出厂时间是11月1日,2001年； - 其他产品信息请按类似格式填写。 - **销售情况** 表的数据： - G03在P04音响上的销量为16件，在P05空调上则售出两台；G05的电冰箱订单量是一台，销售日期是2002年5月2日 - 其他记录请依据提供的
     
  • 关系型数据库
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    关系型数据库是一种基于表格来组织数据并使用SQL语言进行操作的数据库管理系统，能够高效地存储、检索和管理大量结构化数据。 介绍了关于关系数据库的详细说明，并提供了其他相关技术资料的下载。
     
  • C#中操作SQLite数据库的读写方法
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    本文章介绍了在C#编程环境下操作SQLite数据库的基本技巧与实践，涵盖了如何高效地进行数据读取和写入的方法。 本段落主要介绍了使用C#操作SQLite数据库的读取和写入方法，并简单分析了针对SQLite数据库进行读取、写入及显示等相关操作的技术技巧，具有一定的参考价值。需要的朋友可以参考此内容。