本段代码展示了如何在Python中利用Matplotlib库实现一个互动功能，即通过滑动鼠标自动生成并显示图表上的数据标签。此功能增强了数据分析过程中的用户体验和效率。
在使用Python结合matplotlib进行数据可视化的过程中，可以实现鼠标交互功能来动态显示当前值。例如，在一个图表上通过鼠标的划过动作画一条竖线，并用标签显示出该点的数值。
下面是一个简单的示例代码片段：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def Show(y):
# 参数为一个list
len_y = len(y)
x = range(len_y) # 创建x轴数据，这里使用列表长度作为范围值。
_y = [y[-1]]*len_y
fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/72)) # 设置画布大小
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) # 创建一个子图，用于放置图表。
ax1.plot(x, y)
```
这个函数`Show(y)`接收一个列表作为输入参数，并绘制出相应的折线图。此外，在此代码基础上可以进一步添加鼠标交互功能（如使用matplotlib的事件处理机制），以便在鼠标悬停时显示当前数据点的信息和竖直线，从而增强图表的互动性和信息展示能力。
注意：上述示例仅展示了如何创建一个基本图形窗口，并未包含完整的实现细节以达到题目要求中的动态标注效果。为了完成这个功能，你需要进一步研究matplotlib的相关事件处理方法以及如何在图上添加文本标签等操作。
5星
