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批量下载和处理哨兵1、2、3、5/Landsat/MODIS/NOAA/AVHRR/VIIRS数据

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简介：
本项目提供了一套自动化工具，用于高效地批量下载及预处理来自Sentinel-1、2、3、5、Landsat、MODIS、NOAA和AVHRR等卫星的遥感影像，并支持VIIRS数据处理。 批量下载及处理哨兵1,2,3,5卫星中的Landsat 1-9、MODIS、NOAA、AVHRR、VIIRS以及向日葵8号气象卫星数据，同时包括全球DEM（分辨率12.5米）的下载和大气校正。自动批量下载MODIS气溶胶数据作为输入项，并支持高分1,2,6PMS及WFV的数据预处理工作。此外还提供批量裁剪、格式转换以及矢量栅格互转等功能。

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  • 批量下载和处理哨兵1、2、3、5/Landsat/MODIS/NOAA/AVHRR/VIIRS数据
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    本项目提供了一套自动化工具，用于高效地批量下载及预处理来自Sentinel-1、2、3、5、Landsat、MODIS、NOAA和AVHRR等卫星的遥感影像，并支持VIIRS数据处理。 批量下载及处理哨兵1,2,3,5卫星中的Landsat 1-9、MODIS、NOAA、AVHRR、VIIRS以及向日葵8号气象卫星数据，同时包括全球DEM（分辨率12.5米）的下载和大气校正。自动批量下载MODIS气溶胶数据作为输入项，并支持高分1,2,6PMS及WFV的数据预处理工作。此外还提供批量裁剪、格式转换以及矢量栅格互转等功能。
     
  • 哨兵1-2-3-5P、Landsat 8及MODIS的批量高速下载与预处理，含高分1-2-6的大气和正射校正功能.rar
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    该资源提供了一套针对哨兵系列卫星（1-2-3-5P）、Landsat 8及MODIS数据进行高效批量下载与预处理的工具包，包括高分1、2、6卫星影像的大气和正射校正功能。 提供哨兵全系列卫星遥感数据的下载服务，并进行批量预处理工作，包括大气校正、转格式以及重采样操作。同时支持Landsat-8 和 MODIS 数据的大规模下载及预处理流程。此外还能够为国产高分1/2/6等卫星的数据提供批量大气校正、全色波段融合和正射校正等功能服务。
     
  • 更新版哨兵数据（Sentinel-2 MSI与Sentinel-3 OLCI）批量下载代码
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    本项目提供了一套用于批量下载Sentinel-2多光谱仪器（MSI）和Sentinel-3海洋色度计（OLCI）最新数据的脚本，旨在简化卫星影像获取流程。 之前用来下载哨兵数据的哥白尼开放中心即将停运，配套API也将无法使用。本代码可以从新版哥白尼数据空间生态系统批量下载哨兵数据（包括Sentinel-2 MSI和Sentinel-3 OLCI）。如果您需要获取这些代码，请通过“海研人”后台回复关键词“哨兵”。
     
  • 哨兵1、2、3、5P、Landsat8及MODIS的批量高速下载与预处理，高分1、2、6的批量大气和正射校正，以及批量裁剪与投影工具合集RAR文件
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    本RAR文件包含哨兵系列卫星（S1-S3, S5P）、Landsat8及MODIS数据的高效下载与预处理脚本，提供高分1、2、6影像的大气和正射校正工具，并集成批量裁剪与投影转换功能。 1. 欧空局哥白尼服务器支持哨兵系列（包括哨兵1、2、3以及5P）的批量下载及预处理功能。具体而言，sentinel-1 GRDH数据可以进行去噪处理，并且自动下载轨道文件以校准和多视处理；而sentinel-2则可以通过sen2cor插件实现大气校正并转换为tiff/envi/img格式。 2. 对于USGS服务器上的Landsat系列（包括Landsat1至5 MSS、4到7 TM/ETM+以及8 OIL）数据，可以进行批量下载和辐射定标，并支持6S模型的大气校正。此外，全色波段融合功能适用于Landsat 7 和 Landsat 8 数据。 3. 支持MODIS所有产品的高速下载及预处理工作，包括将hdf格式转换为tiff/env/img格式并添加坐标系信息等操作。 4. 提供从ASF网站获取SAR数据（如alos和sentinel-1）的能力，并支持全球DEM数据以及Landsat 1至8系列、MODIS全系列产品下载。同时，还提供所下载资料的批量预处理服务，包括6S模型的大气校正及其他功能。 5. 针对遥感多光谱图像分类问题，提供了多种机器学习算法（如贝叶斯分类器、随机森林和支持向量机等）以及聚类分析工具来解决监督和非监督分类任务。 6. 提供了基于矢量数据shapefile格式的批量处理工具箱，支持栅格与矢量之间的转换及合并操作，并且能够进行DEM提取、SHP转KML/KML转SHP等功能；另外还有专门针对栅格图像的数据处理模块（如去碎斑、镶嵌等）。 7. 支持对高分系列数据（包括1WFV/6WFV/PMS和2PMS）的批量辐射定标及大气校正操作，并具备全色融合能力。 8. 还可以实现word文件到PDF格式以及反向转换的功能。
     
  • 哨兵二号(Sentinel-2)数据下载与处理教程.pdf
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    本教程为用户提供详细的指南，介绍如何从官方渠道下载Sentinel-2卫星数据，并进行预处理和分析，适用于遥感及地理信息系统研究者。 Sentinel-2 是一种高分辨率的多光谱成像卫星，由两颗互补运行的卫星组成：2A 和 2B。第一颗卫星（2A）于2015年6月23日UTC时间1:52发射升空；第二颗卫星（2B）则在两年后的2017年3月7日北京时间9时49分发射升空，两者均使用“织女星”运载火箭。当两颗卫星同时运行后，它们能够每五天完成对地球赤道地区的完整成像，在高纬度地区这一周期缩短至三天。 Sentinel-2 卫星装备了一台多光谱仪器（MSI），该设备覆盖了13个不同的光谱波段，并且其地面分辨率分别为10米、20米和60米。
     
  • SARscape 5.2 哨兵数据处理流程下载
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    SARscape 5.2提供全面的哨兵卫星数据处理工具，涵盖雷达影像预处理、分类及变化检测等环节。立即下载，优化您的地球观测数据分析工作流程。 SARscape5.2下载哨兵数据处理流程介绍详细，并且自己整理方便他人参考。
     
  • 哨兵数据下载、处理与应用.pptx
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    本PPT介绍了哨兵卫星数据的下载途径、预处理方法及实际应用案例，旨在帮助用户掌握高效的数据使用技巧。 这是老师制作的一份PPT，内容包括最详细、最准确的哨兵1号数据介绍、哨兵数据处理方法、哨兵数据应用以及如何用Python处理哨兵数据。
     
  • 利用Python和Shell批量下载哨兵一号(Sentinel-1)的精确轨道数据
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python与Shell脚本来实现Sentinel-1卫星精确轨道数据的大规模自动下载，适合科研及工程应用。 使用Python和shell脚本可以批量下载哨兵一号（Sentinel-1）的精密轨道数据。这种方法能够提高效率，简化数据获取流程，并且可以通过编写自动化脚本来处理大量任务。首先需要熟悉相关API或命令行工具的具体用法，然后通过编程语言实现自动化的下载功能。
     
  • SNAP-SLC 数据双极化指南.zip_ESA SNAP_哨兵一号_双极化处理_哨兵1号预处理_哨兵数据
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    本资料为ESA SNAP工具针对Sentinel-1卫星SLC数据进行双极化处理的指导文件，涵盖哨兵1号预处理步骤与技巧。 利用欧空局软件SNAP对哨兵一号数据进行预处理的过程包括多个步骤。首先，需要导入原始的哨兵一号数据到SNAP中，并对其进行初步的质量检查以确保数据的有效性和完整性。接着，根据具体需求应用各种滤波和校正算法来改善图像质量或提取特定信息。整个过程中还包括几何校正、辐射定标等关键环节，最终目的是为了获得可用于进一步分析的高质量处理结果。
     
  • 批量处理MODIS数据
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    本项目致力于开发一套高效的数据处理工具，专门用于自动化和规模化地处理来自NASA MODIS卫星的大规模地球观测数据集。 中分辨率光谱成像仪（MODIS）是EOS系列卫星上最重要的遥感传感器之一。由于其较高的空间分辨率、丰富的光谱通道数量、宽广的波段范围以及较强的时效性和免费性，它越来越受到人们的关注。