双层优化入门指南-基本原理与求解方法

简介：
《双层优化入门指南》是一本介绍双层优化问题的基本概念、理论基础及其求解策略的书籍。书中涵盖了模型构建、算法设计和应用案例，适合初学者快速掌握该领域的核心知识和技术。 双层优化问题（Bilevel Programming Problems）也被称为双层规划，在1934年由Stackelberg在经济学研究中首次提出，因此又称为Stackelberg问题。这类问题通常具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性的特点。对于小规模的线性双层优化问题，即使通过迭代也无法求得解；而实际中的复杂情况往往涉及大规模或非线性的模型，这些情况下简单的迭代方法难以适用。实际上，双层优化问题是NP难题，因此通常采用KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件来将其转化为单层优化问题进行解决。本段落介绍了双层优化的基本原理和求解策略，并详细讲解了如何在双层优化中应用KKT条件以及提供了相应的MATLAB代码供学习参考。