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MATLAB源码模拟了雷达信号脉压增益与信号带宽之间的关系。

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简介：
该仿真内容旨在模拟信号的时宽设定为10纳秒，带宽分别设置为30兆赫兹和15兆赫兹，采样率为80兆赫兹。其核心目标是探究信号带宽对脉压增益的影响。代码设计思路简洁明了，实验结果的准确性得到了充分保证，并且注释部分提供了详尽的说明。该仿真内容对于雷达信号处理以及随机信号处理领域的学习者而言，具有重要的参考价值。请注意，在购买后若您在使用过程中发现中文注释出现乱码现象，请及时通过私信与我们联系寻求解决方案。

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  • 基于MATLAB的雷达信号脉压增益与信号带宽关系仿真源码
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    本作品提供了一套基于MATLAB的雷达信号处理仿真代码，用于研究和分析不同信号带宽下雷达系统中的脉冲压缩（脉压）技术对信号增益的影响。通过详细的仿真结果，帮助研究人员深入理解雷达系统的性能优化策略。 仿真内容：设信号时宽为10微秒，带宽分别为30MHz或15MHz，采样率为80MHz；通过该实验来反映信号带宽对脉压增益的影响。代码设计思路清晰、结果准确，并配有详细的中文注释。适合初学者学习雷达信号处理和随机信号处理的相关知识。 此仿真中如果出现中文注释乱码的问题，请及时联系以解决问题，确保能够顺利进行学习与研究工作。
     
  • Beam.rar_雷达信号增益_波束增益_信号增益_雷达增益
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    本资源探讨雷达系统的信号与波束增益优化，涵盖理论分析及应用实例，适用于雷达技术研究和开发人员。 雷达信号处理中的波束增益程序代码可以作为参考。
     
  • 宽带信号的压缩采样模拟系统
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    本项目致力于研发一种高效的宽带信号压缩采样模拟系统，采用先进的压缩感知理论，旨在大幅度减少数据采集与传输成本，广泛应用于无线通信、雷达等领域。 在现代通信领域内，宽带信号处理技术具有极其重要的地位，特别是在数据传输与无线通信方面。其中，“宽带信号模拟压缩采样系统”是该领域的关键应用之一，它利用了压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论来高效采集和恢复信号。 压缩感知是一种革命性的信号处理方法，突破了传统的奈奎斯特定理限制，在低于奈奎斯特速率的条件下实现对原始信号的有效重构。其核心在于大多数实际信号在某种变换域中具有稀疏性或可被转换为稀疏形式。通过随机采样和优化算法技术，可以从少量样本数据恢复出完整的原始信息。 “宽带信号模拟压缩采样系统”利用Matlab进行建模与仿真工作。作为强大的数学工具，Matlab提供了丰富的函数库及专用工具箱支持信号处理、矩阵运算以及新算法开发等任务。在该项目中我们关注以下几个关键的Matlab脚本： 1. `Demo.m`：主要演示脚本，涵盖了整个系统的仿真实验流程。 2. `RunOMP_Unnormalized.m`: 该文件可能使用了正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）算法未归一化版本来实现信号恢复过程。 3. `eig_r.m`: 计算矩阵特征值的函数，对于分析采样矩阵属性和优化压缩感知性能至关重要。 4. `FilterDecimate.m`: 滤波下采样的实现模块，在信号处理中起到关键作用。 5. `MixSignal.m`：用于生成混合信号以模拟复杂环境下的多源信息传输场景，并测试系统效能。 6. `is_contained.m` 和 `FindNonZeroValues.m`: 分别涉及稀疏表示和非零元素定位，对压缩感知应用来说非常基础且重要。 这些脚本展示了如何利用Matlab平台搭建宽带信号处理的仿真环境、执行压缩采样操作以及运用压缩感知技术恢复原始信息。通过灵活调整算法参数并反复测试优化，可以确保实现最佳的数据重构效果。“宽带信号模拟压缩采样系统”项目为研究者们提供了一个实用的学习和实验框架来深入理解与应用该理论于实际通信场景之中。
     
  • 雷达信号处理仿真：八个脉冲信号的脉压、MTI和MTD
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    本研究探讨了雷达系统中八个脉冲信号的处理技术，包括匹配滤波（脉压）、动目标显示（MTI）及运动目标检测（MTD），通过仿真分析提升雷达性能。 在MATLAB上实现雷达信号处理仿真：该程序完成了对8个脉冲信号的脉压、动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD），并包含详细注释。
     
  • 方波信号上升时间与带宽的关系
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    本文章探讨了方波信号的上升时间和系统带宽之间的关系，分析了在不同带宽条件下方波信号的质量变化情况。通过理论推导和实验验证，为电子电路设计提供了参考依据。 方波信号是由多个频率的正弦信号叠加而成的，因此其上升沿时间与所用信号的频率带宽之间存在一定的关系。本段落档通过C语言编程演示了两者之间的关联性。
     
  • LFM信号的雷达脉冲压缩技术
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    本研究聚焦于LFM信号在雷达系统中的应用，探讨了其高效的脉冲压缩技术，以提升雷达的目标分辨能力和探测性能。 设计要求如下： 1. 使用MATLAB软件设计匹配滤波器。 2. 详细阐述脉冲压缩（即匹配滤波）的基本原理。 3. 输入信号设定为线性调频信号，同时假设存在白噪声作为干扰信号。 4. 经过脉冲压缩处理后，分析并讨论输出信噪比的改善情况。
     
  • LPI雷达信号生成与雷达系统的信号处理（MATLAB）
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    本课程聚焦于利用MATLAB进行LPI雷达信号的设计及雷达系统中的信号处理技术，涵盖低概率捕获、发射波形优化等内容。 标题中的“各种LPI雷达信号生成”指的是雷达系统中使用的一种低截获概率（Low Probability of Intercept, LPI）信号技术。LPI雷达设计的主要目标是降低敌方探测和干扰的可能性，通过采用复杂的信号结构来实现。这类雷达信号不易被传统的雷达探测设备识别，提高了雷达系统的生存能力。 LFM（线性调频）信号是一种常见的LPI信号类型，它通过在短时间内改变发射信号的频率来实现。这种信号在时域上表现为宽脉冲，在频域上则呈现为窄带，这使得LFM信号在保持高分辨率的同时，降低了可检测性。 多相编码（Multi-Phase Coding）是另一种LPI策略，通过改变信号的相位来编码信息。这种方法可以增加信号的复杂性，减少被敌方解析的概率，同时提高雷达的抗干扰性能。多相编码通常结合脉冲压缩技术，使雷达系统能在保持较低功率发射的同时，实现远距离目标探测。 步进频（Frequency-Stepped）信号是一种连续改变频率的信号，每次发射时频率略有不同。这种技术可以提供良好的时频特性，降低被单一频率探测器发现的风险，同时也对频率选择性衰落有很好的抵抗能力。 时频分析（Time-Frequency Analysis）是处理LPI雷达信号的关键工具，它能够揭示信号在时间和频率上的变化情况，这对于理解和设计LPI雷达系统至关重要。常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换、小波变换和拉普拉斯变换等，这些方法可以帮助雷达系统解析复杂环境下的目标信息。 MATLAB环境中可以利用其强大的信号处理库来模拟和分析LPI雷达信号。MATLAB提供了各种函数和工具箱，如Signal Processing Toolbox和Communications Toolbox，用于生成LFM、多相编码和步进频信号，进行时频分析，以及模拟雷达系统的其他关键功能，如目标检测、跟踪和成像。 该压缩包文件可能包含了一系列用MATLAB编写的程序或脚本，这些程序或脚本旨在研究和生成LPI雷达信号（包括LFM、多相编码及步进频信号），进行时频分析测试和成像。通过深入学习与理解这些材料，可以提升对雷达系统设计和信号处理的理解，并掌握如何实现低截获概率特性以提高雷达系统的隐身性能。
     
  • ISM码_宽带信号DOA_宽带DOA_宽带ISM信号
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    本研究聚焦于利用ISM频段宽带信号进行方向-of-arrival（DOA）估计。通过创新算法处理宽带信号特性，提高在复杂电磁环境下的定位精度与可靠性，为雷达、通信系统提供技术支持。 基于宽带OFDM信号的DOA估计采用经典的ISM算法进行。
     
  • 脉冲多普勒雷达信号处理的MATLAB源码
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    本资源提供了用于脉冲多普勒雷达信号处理的MATLAB代码，涵盖目标检测与跟踪等核心功能，适用于雷达系统的研究与开发。 仿真内容：仿真脉冲多普勒雷达的信号处理。设定脉冲宽度为每位学生的学号末两位数（单位为μs），重复周期设为200μs，雷达载频10GHz，输入噪声采用高斯白噪声。 目标模拟分为单目标和双目标两种情况： - 单目标时：需给出回波视频表达式；脉冲压缩后的信号处理及快速傅里叶变换（FFT）之后的输出表达式。通过仿真生成脉压和FFT后对应的图形，解释并展示脉压与FFT输出的信噪比（SNR）、时间宽度以及带宽。 - 双目标时：需模拟大目标旁瓣掩盖小目标的现象；分析距离分辨力及速度分辨力的情况；同时验证雷达系统在处理远近效应和多普勒频移下出现的距离模糊与速度模糊情况。 此资源包含7个文件，其中1个主函数，5个独立的子模块。编程设计思路清晰且附有详尽注释，非常适合初学者或有一定基础的同学用于学习随机信号处理及雷达信号处理的相关知识，并通过MATLAB仿真加深理论理解。 更新说明：2021年11月12日，修复了脉压增益分析中的错误。
     
  • LFM脉冲雷达信号处理仿真的MATLAB源码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的LFM脉冲雷达信号处理仿真代码，涵盖信号发射、接收及目标检测等核心算法模块。 仿真内容：线性调频脉冲雷达信号处理的仿真设计包括以下要素： - 线性调频带宽依据学生学号末两位数字确定（单位为MHz），时宽设定为200微秒，占空比是10%，雷达载波频率固定在10GHz。输入噪声采用高斯白噪声模型。 - 目标模拟包括单目标和双目标两种情况，其中回波信号的信噪比范围从-35dB到10dB不等；目标移动速度可在0至1000米/秒范围内变化；目标反射强度在1到10之间可调；与雷达的距离可以设定为从零到一万米。 - 在单目标场景下，需要提供回波视频的数学表达式、线性调频信号经过脉冲压缩处理后的输出以及快速傅里叶变换（FFT）的结果。此外还需仿真LFM信号自相关函数，并解释第一旁瓣高度和4dB输出脉宽；同时要展示脉压后及进行FFT操作前后的图形结果，说明这些过程对信噪比、时域宽度和频带的影响。 - 对于双目标场景，则需要模拟强目标的旁瓣掩盖弱小目标的现象以及距离分辨率与速度分辨力的情况。此外还需考察由于多普勒效应导致的距离模糊与速度模糊现象，并分析脉压过程中出现的多普勒敏感性和容限，包括其性能损失（即主峰旁瓣比随多普勒变化曲线）。 该仿真项目由七个文件组成：一个主函数和六个辅助功能模块。整个编程流程清晰明了、注释详尽，非常适合初学者或具备一定基础的学习者用于掌握随机信号处理及雷达信号处理中的理论知识与实践技能相结合的方法论。