Advertisement

STM32F103ZET6利用GY302(BH1750)进行光照监测

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目介绍如何使用STM32F103ZET6微控制器结合GY302（BH1750）光强传感器实现环境光线强度的实时监测与数据采集，适用于智能家居、安防监控等多种应用场景。 基于标准库编写并经检测可用的程序内包含了BH1750的相关资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • STM32F103ZET6利用GY302(BH1750)进行光照监测
    优质
    本项目介绍如何使用STM32F103ZET6微控制器结合GY302（BH1750）光强传感器实现环境光线强度的实时监测与数据采集，适用于智能家居、安防监控等多种应用场景。 基于标准库编写并经检测可用的程序内包含了BH1750的相关资料。
     
  • 利用Arduino UNO进行BH1750照度检测的程序设计
    优质
    本项目通过Arduino UNO微控制器与BH1750传感器连接，实现环境光照强度测量，并编写配套程序将数据读取及显示，适用于初学者学习光强监测技术。 基于Arduino UNO的BH1750照度测试程序需要扩展显示功能。
     
  • STM32 HAL库GY302光照传感器驱动
    优质
    本简介介绍如何使用STM32 HAL库开发环境下的GY302光照传感器驱动程序，涵盖硬件连接、初始化配置及读取光强值的方法。 STM32 HAL库GY302光照传感器驱动程序已准备好，可以直接导入使用。
     
  • 利用OpenCV进行车辆监测
    优质
    本项目运用了开源计算机视觉库OpenCV来开发一个高效的车辆监测系统。通过视频流分析，可以实现对车辆的实时检测、跟踪与计数等功能。 1. 首先通过文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。2. 点击背景提取菜单后，稍候会自动完成背景的提取，并在新窗口中展示结果。3. 背景成功提取之后，请点击检测跟踪选项来执行车辆识别与追踪功能。4. 最后选择轨迹绘制菜单项以生成并显示车辆行驶路径。 特别提示：由于本程序依赖于OpenCV库读取AVI格式视频，因此在使用前请确保已经安装了DivX类型的解码器；否则可能会遇到无法打开文件的问题。此外，考虑到该程序基于的是OpenCV2.1版本，在未预装此特定版软件的设备上运行时，请务必将cv210.dll、cvaux210.dll、cvcore210.dll、highgui210.dll和ml210.dll这五个动态链接库文件复制到可执行程序所在的目录中。
     
  • 基于STM32F4的BH1750光照度检测实现
    优质
    本项目基于STM32F4微控制器和BH1750传感器，开发了一套高效稳定的光照度检测系统。通过精确采集环境光强度数据，为智能家居、安防监控等应用提供了可靠的光照信息支持。 使用STM32F4实现光照度传感器BH1750的检测，并通过OLED显示屏进行数据显示。
     
  • 基于Python的树莓派温湿度与光照监测系统（使用DHT11、BH1750、MySQL和Flask）
    优质
    本项目开发了一个基于Python的树莓派监测系统，利用DHT11传感器获取温湿度数据，用BH1750测量环境光照，并通过MySQL数据库存储及Flask框架展示数据。 使用树莓派上的Python 3.6编写了一个程序来采集温度、湿度和光照度数据，并将这些数据存储到MySQL数据库中。该程序利用了DHT11温湿度传感器和BH1750光强度传感器，同时借助Flask框架实现了对树莓派的开关机控制功能。
     
  • 利用OpenCV进行视频车速监测
    优质
    本项目运用OpenCV库开发视频中的车辆速度检测系统，通过分析视频帧中车辆的位置变化来计算其行驶速度，为智能交通监控提供技术支持。 基于OpenCV的视频车速识别技术可以实现加载视频后自动测速的功能，并可在VisualStudio环境中进行开发。
     
  • 利用Arduino进行土壤湿度监测
    优质
    本项目采用Arduino平台开发土壤湿度监测系统，通过传感器实时采集土壤湿度数据，并可设定阈值实现自动灌溉控制，有助于精准农业管理和节水。 基于Arduino的土壤湿度检测与浇花系统主要包括硬件部分和软件部分两大模块。 在硬件方面，该系统使用了Arduino UNO开发板、温湿度传感器、通信模块、浇水执行设备以及液晶显示屏等组件来实现功能需求。其中，蓝色电位器用于调节土壤湿度阀值：顺时针旋转可增加设定的湿度阈值，逆时针则会降低它。 软件方面，该系统包括一个Android客户端应用程序，并通过数字量输出D0接口和单片机连接以检测高低电平信号来判断当前土壤湿度状态。此外，小板上的模拟量输出AO(范围为0-1023)可以与AD模块配合使用进行更精准的湿度值测量。 用户可以通过调节蓝色电位器设定合适的土壤湿度阈值，当实际测得的土壤水分含量低于此预设数值时，数字信号D0将切换至高电平状态，并点亮指示灯；反之亦然。该设备支持的工作电压范围为3.3V到5V之间，在不同供电条件下AO端口读取的最大和最小湿度值会有所不同：在空气中的最大值对应于干土（分别为695和1023），而完全浸湿的土壤则会导致其数值降至最低点245。
     
  • GY-302 BH1750光强度光照度模块.rar
    优质
    简介：该资源提供了一个关于GY-302 BH1750光强度传感器模块的学习包。此模块可精准测量环境光照度，适用于各种光照监测项目和自动照明控制系统中。 该资源包含GY30和GY302的电路原理图及相关测试程序，这些测试程序涵盖了52单片机、AVR单片机等主流单片机。
     
  • Python利用摄像头进行心率监测
    优质
    本项目运用Python编程结合计算机视觉技术，通过分析用户面部视频流中的微小颜色变化来估算心率，实现非接触式健康监测。 本段落介绍使用 OpenCV 检测人体皮肤颜色变化并计算心率的方法。通过分析视频流中的肤色区域亮度变化来估算心跳频率。这种方法基于血液容积的周期性变化导致图像中特定区域的颜色和亮度发生变化，从而间接测量心率。文中详细说明了如何利用OpenCV库进行色彩空间转换、阈值处理以及特征点跟踪等步骤以实现这一目标，并提供了相应的代码示例供读者参考学习。