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基于 Soave 状态方程的等温闪蒸计算及多组分系统中的应用 - MATLAB 实现

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简介：
本文采用Soave状态方程，在MATLAB环境中实现了等温闪蒸过程的数值模拟，并探讨其在多组分体系中的应用。 只需运行main01.m文件即可轻松更改组成和运行条件。如果要添加新组件，只需增加关键属性和无心因子即可。也可以使用与零不同的二元交互参数进行调整。

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  • 基于 Soave 状态方程的等温闪蒸计算及多组分系统中的应用 - MATLAB 实现
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    本文采用Soave状态方程，在MATLAB环境中实现了等温闪蒸过程的数值模拟，并探讨其在多组分体系中的应用。 只需运行main01.m文件即可轻松更改组成和运行条件。如果要添加新组件，只需增加关键属性和无心因子即可。也可以使用与零不同的二元交互参数进行调整。
     
  • 闪蒸计算：二元系统液汽组分与温度的确定-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB实现闪蒸计算，旨在确定二元系统的液相和气相组成及其平衡温度。适用于化工过程设计与模拟研究。 闪蒸是指在一个二元系统中，在特定温度条件下液体部分转变为蒸汽的过程，并且这一过程中会形成新的液相和气相组成。
     
  • Soave-Benedict-Webb-Rubin 状态方程在 MATLAB 中用于计算纯化合物的压缩系数、逸度系数和密度。
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    本文介绍了利用MATLAB编程实现Soave-Benedict-Webb-Rubin (SBWR)状态方程，以计算纯物质的压缩系数、逸度系数及密度的方法。 此功能利用 Soave-Benedict-Webb-Rubin 状态方程 (SBWR-EOS) 来计算纯化合物的压缩系数、逸度系数及密度。所需数据包括：温度、压力、分子量、偏心系数以及临界特性（Tc、Pc 和 Zc）。SBWR-EOS 方程推荐用于非极性化合物，但也可应用于其他类型的化合物。
     
  • 基于MATLAB的状态反馈系统与状态观测器的实现及其输出响应分析
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  • 基于状态空间方程的预测控制系统及其MATLAB实现
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    本研究探讨了利用状态空间方程构建预测控制系统的理论与方法，并详细介绍了该系统在MATLAB环境下的具体实现过程和技术细节。 16StateMPC1是根据公式4-61进行的。
     
  • 基于MATLAB的系统状态变量分析在信号与系统中的应用
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  • 基于 MATLAB 的 Soave-Redlich-Kwong 方程应用：利用 SRK EOS 计算与展示乙烷特性-...
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    本研究使用MATLAB软件实现Soave-Redlich-Kwong（SRK）方程，用于计算和分析乙烷的热力学性质，并通过图形界面直观展现其特性。 该代码使用为单个组件编写的 SRK EOS 来绘制等温线，并计算气体和液体的摩尔体积。此外，它还绘制了乙烷的蒸气压与温度的关系图。可以参考 Z. Nasri 和 H. Binous 的论文获取所有方程及相关计算详情。
     
  • MATLAB微分方程组求解代码下载 - Nominal_NMPC：利用Casadi及UKF进行状态估算的实现...
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    这段代码是为了解决复杂系统中的非线性模型预测控制问题而设计，采用Casadi和UKF技术来优化并精确估计系统的状态变量。通过MATLAB环境运行，能够高效求解微分方程组，适用于需要进行动态系统仿真与分析的科研人员及工程师。 此存储库中的代码提供了Python环境下带有软约束的基本非线性模型预测控制（NMPC）实现，并利用Unscented Kalman滤波器进行状态估计。由于该算法不考虑可能的不确定性，因此被称为标称版本。 在使用前，请确保安装所需的技术先决条件并下载存储库中的所有必要文件。运行初始示例后，可以根据自己的需求修改问题定义。代码会自动生成一个数据库用于后续分析和绘图工作，可在Matlab或Python中查看结果。 非线性模型预测控制（NMPC）是一种广泛应用于处理多变量过程约束的先进控制系统方法。假设系统动态由微分代数方程描述，此实现主要用来验证新算法相对于现有工业应用中的性能表现。其特点包括： - 一种成本较低的时间范围回退和收缩策略 - 使用Unscented Kalman滤波器进行参数及状态估计 - 利用自动微分技术高效解决非线性动态优化问题 软约束的引入使得控制算法更加灵活，能够应对更为复杂的应用场景。
     
  • 基于Peng-Robinson状态方程的Matlab代码用于计算逸度
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    本段Matlab代码基于Peng-Robinson状态方程开发，旨在高效准确地计算物质在不同条件下的逸度，适用于化工过程模拟与设计。 经典的PR状态方程计算代码能够通过输入组分、压力、临界压力、温度、临界温度、偏心因子以及二元作用系数来输出混合物的逸度及压缩因子。
     
  • 基于MATLAB的电力系统状态估计算法
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    本研究探讨了在电力系统中应用MATLAB进行状态估计的方法，提出了一种高效的算法，以提高电网运行的安全性和经济性。 状态估计算法的MATLAB版本包含了一个详细的readme文件，其中详细说明了使用方法和步骤。用户可以输入自己的bus阵列、line阵列等相关数据到专门提供的txt文件中，从而进行状态估计。