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GLNS MATLAB再现代码.zip

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简介:
这是一个包含GLNS算法MATLAB实现代码的压缩包,适用于需要进行物流配送路径优化的研究者和工程师。 当前对于广义旅行商问题的求解最有效的一个算法是GLNS,其核心是基于自适应大邻域搜索的求解方法,作者使用Julia语言编写了源码。我在之前的研究课题中研究过相关问题,并用MATLAB复现了该算法。现在将此成果分享给大家,希望能对大家的研究或工作有所帮助。资源包括:GLNS在MATLAB上的复现代码、GLNS原文以及GLNS作者的源代码(Julia)。

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  • GLNS MATLAB.zip
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    这是一个包含GLNS算法MATLAB实现代码的压缩包,适用于需要进行物流配送路径优化的研究者和工程师。 当前对于广义旅行商问题的求解最有效的一个算法是GLNS,其核心是基于自适应大邻域搜索的求解方法,作者使用Julia语言编写了源码。我在之前的研究课题中研究过相关问题,并用MATLAB复现了该算法。现在将此成果分享给大家,希望能对大家的研究或工作有所帮助。资源包括:GLNS在MATLAB上的复现代码、GLNS原文以及GLNS作者的源代码(Julia)。
  • MATLAB 信号处理.zip
    优质
    该资源为沈再阳编写的MATLAB信号处理相关代码集合,内容涵盖滤波、频谱分析等多种信号处理技术,适用于科研与教学。 沈再阳的《MATLAB信号处理源代码》由清华大学出版社出版,涵盖了全部十二个章节的代码,便于学习并节省时间。
  • DNN训练Matlab-DNN_WMMSE:我们DNN研究工作的
    优质
    DNN_WMMSE是用于重现基于深度神经网络(DNN)的研究工作成果的MATLAB代码库,专注于改进无线通信中的信号处理技术。 DNN_WMMSE[更新]:此代码已过时,请参考我们的Python版本。用于重现我们在深度神经网络研究方面工作的MATLAB代码。只需运行“main.m”,即可获得高斯IC案例的结果;要获取其他部分的结果,可能需要进行一些调整。我们还提供了一些预训练的函数来展示表格1和2中的结果。 为了使用本代码,请先安装NeuronNetworkToolbox和DeepLearningToolbox。该代码已在MATLAB 2016b版本上成功测试过。 参考文献: [1] 孙浩然,陈向义,史清江,洪明义,肖夫,Nikos D. Sidiropoulos。“学习优化:为无线资源管理训练深度神经网络。”1.0版--2016年9月 作者:Haoran Sun
  • C3D-LSTM_lstmpytorch_C3D论文_C3D-LSTM_源.zip
    优质
    这是一个基于PyTorch实现的C3D-LSTM模型代码包,旨在重现C3D论文中的实验结果。包含详细的文档和示例数据集。 C3D-lstm_lstmpytorch_c3d论文复现_C3D-lstm_源码.zip
  • Matlab SIFT特征提取-SFM_SIMU: 运动结构仿真
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    本项目提供基于Matlab实现的SIFT特征提取代码,用于支持运动结构(SfM)仿真实验,旨在重现和分析摄像机在不同环境下的运动特性。 Matlab SIFT特征提取代码可以用于图像处理领域中的关键点检测与描述。SIFT算法能够有效地识别不同视角、光照变化下的物体特征,并广泛应用于目标跟踪、三维重建等领域。 以下是简化后的MATLAB实现步骤: 1. 读取输入的图片。 2. 使用适当函数计算尺度空间,生成高斯差分(DOG)图像以定位潜在的关键点位置。 3. 对每个DOG图像中的关键点进行细化和增强处理,包括非极大值抑制以及阈值过滤操作来确保仅保留稳定且显著的特征点; 4. 计算这些选定区域内的主方向(orientation assignment)以便旋转不变性描述符生成; 5. 最后,在确定的方向上创建具有128维向量表示的关键点描述符,用于区分不同物体或场景的独特视觉模式。 以上是Matlab SIFT实现的基本框架,具体细节可能需要根据实际需求进行调整优化。
  • TransUnet,含完整及实详解
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    本文详细介绍了TransUnet模型,并提供了包含完整代码和实现细节的内容,帮助读者深入理解该模型。 TransUnet复习及完整代码(附实现说明)
  • 晶粒结晶的元胞自动机模拟(MATLAB).zip
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    本资源提供了一套用于研究材料科学中晶粒再结晶过程的MATLAB代码。通过细胞自动机模型,可以仿真并分析不同条件下晶粒生长和演变的行为模式。该工具适用于科研工作者及学生进行理论验证与实验模拟。 利用MATLAB进行GUI编程实现元胞自动机模拟晶粒的再结晶过程。
  • 基于Fox-Li迭算法的MATLAB激光谐振腔自模拟
    优质
    本简介提供了一种利用Fox-Li迭代算法在MATLAB环境中进行激光谐振腔自再现分析的代码实现。该工具适用于研究与设计高性能激光系统。 MATLAB基于Fox-Li迭代算法的精确代码可以直接在MATLAB环境中运行。
  • 基于Fox-Li迭算法的MATLAB激光谐振腔自模拟
    优质
    本段介绍了一款基于Fox-Li迭代算法开发的MATLAB程序,专门用于精确模拟和分析激光谐振腔中的光束自再现特性。通过该工具,研究人员能够深入探究不同参数对高功率激光系统性能的影响,为优化设计提供科学依据。 MATLAB基于Fox-Li迭代算法的精确代码,可以直接复制到MATLAB环境中运行。
  • TransFuse
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    TransFuse再现是一篇关于医学领域创新技术的文章,重点介绍了Transfuse技术的最新进展和应用案例,展示了其在疾病治疗方面的潜力。 基于Transformer的语义分割方法在图像处理领域取得了显著进展。对于训练自己的数据集进行二分类任务,可以参考相关技术博客中的详细指导与实践案例。这些资源提供了从理论到实际操作的具体步骤,帮助研究者更好地理解和应用这一领域的最新成果。 (注:原文中提到的链接和联系方式信息已经根据要求移除)