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ex2_1202121115_zip_雷达数据处理_信号MTD_雷达系统处理

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简介:
本项目专注于雷达数据处理技术的研究与应用开发,涵盖信号处理及雷达系统的优化。通过先进的算法和方法提升雷达系统的性能和效率,为相关领域提供有力的技术支持。 雷达信号处理在PC和mtd等功能上的应用及相关数据处理。

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客服
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  • ex2_1202121115_zip__MTD_
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    本项目专注于雷达数据处理技术的研究与应用开发,涵盖信号处理及雷达系统的优化。通过先进的算法和方法提升雷达系统的性能和效率,为相关领域提供有力的技术支持。 雷达信号处理在PC和mtd等功能上的应用及相关数据处理。
  • 技术-技术
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    雷达信号处理技术是指对雷达系统中获取的回波信号进行分析、解译和利用的一系列方法和技术。它涵盖了信号检测、目标识别、数据融合等多个方面,是提高雷达性能的关键技术之一。 雷达信号处理是研究如何有效地从复杂的电磁环境中提取有用信息的一门技术。它包括了信号的接收、检测、跟踪等多个环节,并且在军事侦察与预警系统中发挥着至关重要的作用。此外,雷达信号处理还在气象预报以及空中交通管制等领域有着广泛的应用。 随着科技的进步和计算能力的提升,现代雷达信号处理已经能够实现对目标更精确地识别及定位等功能。同时,算法优化和技术革新使得雷达系统的性能得到了显著提高,在复杂环境中的工作稳定性也大大增强。 总之,雷达信号处理技术对于保障国家安全、促进科学研究以及改善民用领域服务质量等方面具有重要价值和广阔前景。
  • MATLAB仿真_radar.zip__matlab
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    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理代码与仿真模型,适用于学习和研究雷达系统中的信号生成、检测及处理技术。包含多个实例供用户深入理解雷达工作原理及其应用。 MATLAB雷达信号处理工具箱包含各种雷达信号仿真和处理功能,对于从事雷达研究的人来说是一个很好的工具箱。
  • 优质
    《雷达信号的处理》一书深入探讨了雷达系统中信号接收、分析与应用的核心技术,涵盖基础理论及最新进展。适合科研人员和学生阅读。 该程序用于生成16个脉冲信号的脉压、MTI/MTD仿真。 根据每个学生学号的末尾三位(依次为X=1 Y=6 Z=4)来决定仿真参数,例如:如果学生的学号后三位是210,则对应的值分别为X=2, Y=1, Z=0。目标距离设定为[2800 8025 8025 9000+(Y*10+Z)*200],计算得出的目标距离为14800米;目标速度设置为[50 -100 0 (200+X*10+Y*10+Z)],具体数值是249。
  • 优质
    《雷达信号的处理》一书专注于雷达技术的核心——信号处理,涵盖目标检测、识别及跟踪等关键技术,适用于科研人员与高校师生。 本段落档介绍了雷达信号处理的基本理论和分析,主要内容包括脉冲压缩技术以及MTI和MTD的相关内容。
  • LPI生成与(MATLAB)
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    本课程聚焦于利用MATLAB进行LPI雷达信号的设计及雷达系统中的信号处理技术,涵盖低概率捕获、发射波形优化等内容。 标题中的“各种LPI雷达信号生成”指的是雷达系统中使用的一种低截获概率(Low Probability of Intercept, LPI)信号技术。LPI雷达设计的主要目标是降低敌方探测和干扰的可能性,通过采用复杂的信号结构来实现。这类雷达信号不易被传统的雷达探测设备识别,提高了雷达系统的生存能力。 LFM(线性调频)信号是一种常见的LPI信号类型,它通过在短时间内改变发射信号的频率来实现。这种信号在时域上表现为宽脉冲,在频域上则呈现为窄带,这使得LFM信号在保持高分辨率的同时,降低了可检测性。 多相编码(Multi-Phase Coding)是另一种LPI策略,通过改变信号的相位来编码信息。这种方法可以增加信号的复杂性,减少被敌方解析的概率,同时提高雷达的抗干扰性能。多相编码通常结合脉冲压缩技术,使雷达系统能在保持较低功率发射的同时,实现远距离目标探测。 步进频(Frequency-Stepped)信号是一种连续改变频率的信号,每次发射时频率略有不同。这种技术可以提供良好的时频特性,降低被单一频率探测器发现的风险,同时也对频率选择性衰落有很好的抵抗能力。 时频分析(Time-Frequency Analysis)是处理LPI雷达信号的关键工具,它能够揭示信号在时间和频率上的变化情况,这对于理解和设计LPI雷达系统至关重要。常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换、小波变换和拉普拉斯变换等,这些方法可以帮助雷达系统解析复杂环境下的目标信息。 MATLAB环境中可以利用其强大的信号处理库来模拟和分析LPI雷达信号。MATLAB提供了各种函数和工具箱,如Signal Processing Toolbox和Communications Toolbox,用于生成LFM、多相编码和步进频信号,进行时频分析,以及模拟雷达系统的其他关键功能,如目标检测、跟踪和成像。 该压缩包文件可能包含了一系列用MATLAB编写的程序或脚本,这些程序或脚本旨在研究和生成LPI雷达信号(包括LFM、多相编码及步进频信号),进行时频分析测试和成像。通过深入学习与理解这些材料,可以提升对雷达系统设计和信号处理的理解,并掌握如何实现低截获概率特性以提高雷达系统的隐身性能。
  • LFMCW状态14米_回波_连续波_
    优质
    本项目专注于LFMCW(低频调频连续波)雷达技术在长达14米距离内的应用与研究,特别集中在复杂环境下的雷达回波数据解析及连续波雷达信号的高效处理方法开发。我们的工作致力于提高雷达系统的目标识别精度和抗干扰能力,在各种应用场景中提供可靠、精准的数据支持。 仿真伪相位编码连续波雷达的信号处理过程如下:设码频为5MHz,伪码周期内码长为511,雷达载频为10GHz,输入噪声为高斯白噪声,视频输入信噪比为-15dB,相干积累总时宽不大于0ms。给出回波视频表达式、脉压和FFT后的表达式;通过仿真生成脉压和FFT后的输出图形;分析各级处理的增益与各级时宽和带宽的关系,并说明在脉压过程中多普勒敏感现象及多普勒容限及其性能损失(即脉冲压缩主瓣旁瓣比随多普勒变化的曲线)。
  • 试验
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    雷达信号处理试验是指在实验室或特定环境中对雷达系统的信号接收、分析和处理技术进行测试与研究的过程,旨在提升雷达性能及应用效果。 西电雷达信号处理实验报告:使用MATLAB编程实现对雷达回波信号的匹配滤波,并得到回波信号的脉冲。
  • .pdf
    优质
    《雷达信号的处理》一书深入探讨了雷达技术中的关键信号处理方法,涵盖检测、估计与滤波等多个方面,是该领域的权威参考文献。 这份PDF资料主要介绍了雷达信号处理的主要流程及其处理过程。
  • MIMO
    优质
    MIMO雷达信号处理涉及利用多输入多输出技术增强雷达系统的性能。本研究探讨了该领域的关键算法和技术挑战,旨在提高目标检测与识别精度。 MIMO高频地波雷达回波信号的匹配滤波 MATLAB代码