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在PyCharm中配置显示行号的方法

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简介:
本文介绍了如何在Python集成开发环境PyCharm中启用和自定义行号显示的具体步骤。通过简单的设置调整,帮助开发者更高效地编写代码。 下面是具体的步骤,适用于PyCharm 2016版本(亲测有效): 1. 打开File菜单,选择settings。 2. 在弹出的设置窗口中依次点击editor -> general -> appearance。 3. 将show line numbers前的框打上√即可。 以上就是在PyCharm中设置显示行号的方法,希望能给大家提供参考。

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客服
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  • PyCharm
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    本文介绍了如何在Python集成开发环境PyCharm中启用和自定义行号显示的具体步骤。通过简单的设置调整,帮助开发者更高效地编写代码。 下面是具体的步骤,适用于PyCharm 2016版本(亲测有效): 1. 打开File菜单,选择settings。 2. 在弹出的设置窗口中依次点击editor -> general -> appearance。 3. 将show line numbers前的框打上√即可。 以上就是在PyCharm中设置显示行号的方法,希望能给大家提供参考。
  • PyCharmSSH远程调试
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    本文介绍了如何在PyCharm集成开发环境中设置SSH远程调试功能,方便开发者对远程服务器上的Python程序进行高效调试。 在开发过程中,有时我们需要在远程服务器上运行代码并进行调试,在这种情况下,PyCharm的SSH远程调试功能就显得尤为重要。作为一款强大的Python集成开发环境(IDE),它提供了丰富的工具和支持远程开发的功能。 一、环境准备: 开始配置前,请确保你的系统是Windows 10 64位,并已安装了PyCharm版本2017.3,同时本地需要有Python 2.7的运行环境。尽管这里使用的是上述特定条件下的设置方法,但其他版本同样可以参考进行相应调整。 二、配置远程调试: 首先打开PyCharm并进入设置界面(通过菜单栏选择`File`-> `Settings` 或者快捷键Ctrl+Alt+S)。在左侧导航中找到`Project Interpreter`, 在这里可以管理Python解释器。点击右侧的齿轮图标,然后选择添加新的解释器,再从弹出窗口中选中Remote。 接下来输入远程服务器的相关信息:包括IP地址(填写到Host栏),端口号(默认为22),用户名以及身份验证方式(密码或密钥路径)。如果是使用SSH密钥认证,则需要在Key Path下导入你的私钥文件。 完成上述设置后,点击`Test Connection`测试连接是否成功。如果一切顺利,请点击OK保存配置。 此外,在本地和远程主机之间进行文件同步也是必要的步骤之一:进入Deployment部分并添加新的部署配置(选择SFTP),按照之前的步骤输入SSH信息,并填写好本地与远程的根目录路径。确认无误后,点击`OK`完成设置。 三、解决乱码问题: 在调试过程中可能会遇到字符编码的问题导致输出显示混乱。要解决这个问题,请进入File -> Settings,在设置界面中找到Editor -> File Encodings, 将IDE Encoding、Project Encoding以及Default Encoding for properties files都设为UTF-8。 另外,为了确保SSH终端的正确配置,还需在Editor -> Console -> SSH Terminal下将默认编码也调整为UTF-8。 完成以上步骤之后,你就可以通过PyCharm进行远程调试了。创建或打开Python项目时选择刚设置好的远程解释器作为项目的运行环境,这样PyCharm会自动同步代码到服务器,并且直接在该环境中执行。放置断点后使用Run -> Debug 或快捷键F9开始远程调试。 借助于SSH远程调试功能,开发者可以在实际的生产环境下高效地测试和修复程序中的错误,无需频繁上传下载文件至服务器。实时查看运行状态并定位问题有助于提高开发效率与代码质量。保持良好的编码习惯对于提升软件品质同样重要。
  • PyCharm 2020.2Anaconda环境步骤
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    本文介绍了如何在PyCharm 2020.2版本中设置和配置Anaconda编程环境的具体步骤,帮助开发者更高效地进行Python项目开发。 本段落主要介绍了在PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用该工具的读者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • Blender-PyCharmPyCharm和开发Blender插件
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    本教程介绍如何在PyCharm环境中设置并开发Blender插件,涵盖从环境搭建到代码实践的全过程。 开发Blender插件可能会很痛苦,尤其是在处理大型代码库的时候。尽管Blender内置的文本编辑器有一些强大的插件可以改善用户体验,但有时您可能只想在自己喜欢的IDE(如PyCharm)中工作。不过,并没有明显的将IDE与Blender链接的方法来实现快速的工作流程。 本段落档展示了我个人偶然发现的一种使用Blender和PyCharm协同工作的方法,这可能会减轻您的开发过程中的困扰。当然也有可能不会完全解决问题。 首先,请确保在计算机上安装了Blender和Pycharm。然后,在合适的位置创建一个文件夹用于存放所有的插件开发工作。这个文件夹需要具有特定的格式以便能够与Blender进行链接。在此之后,您可以在该主文件夹中添加三个子文件夹:插件、模块以及启动。 这是我的设置示例: 接下来,我们需要将上述目录结构告知Blender,使它知道如何找到这些开发用的资源。为此,请打开Blender并转到“文件”菜单来配置相关路径设置。
  • Anaconda和PyCharm环境下PyTorch
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    本教程详细介绍如何在Anaconda环境中搭建Python开发平台,并在PyCharm集成开发环境中成功安装与配置深度学习框架PyTorch。 本段落详细介绍了在Anaconda+PyCharm环境下配置PyTorch的方法,对学习或工作具有一定参考价值。
  • Anaconda和PyCharm环境下PyTorch
    优质
    本教程详细介绍如何在Anaconda环境中搭建Python开发平台,并在PyCharm集成开发环境中成功安装与配置深度学习框架PyTorch。适合初学者快速上手。 对于初学者来说,PyCharm 是一款专业的 Python 开发工具。当你在 PyCharm 中编写代码时,系统会要求你指定一个解释器(interpreter)。最初使用 C 语言编程的时候,程序员通常用 vi 或记事本等文本编辑软件来写代码,并通过 GCC 编译器进行编译和运行生成的二进制文件。 对于 Python 来说也可以采用类似的方法:在记事本中编写好代码后保存为如 test.py 的文件形式,在命令行输入 python test.py 就可以执行该程序。然而,这种方法很快就被发现存在诸多不便之处——例如需要频繁地切换到 shell 窗口进行编译和运行操作,并且如果出现错误,则还需要返回文本编辑器中修改代码。 因此,人们希望有一种工具能够在一个窗口内同时完成编写、调试和执行等任务,并提供一些额外的功能如语法检查、高亮显示以及智能提示等功能来进一步提高编程效率。于是 PyCharm 这类集成开发环境(IDE)应运而生并逐渐普及开来。
  • PyCharm安装和Jupyter Notebook
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    本文将详细介绍如何在PyCharm集成开发环境中安装并配置Jupyter Notebook,帮助开发者更高效地编写、测试及运行Python代码。 本段落主要介绍了如何在PyCharm中安装并配置Jupyter Notebook,并通过示例代码详细说明了实现过程。内容对学习或工作中使用该工具的朋友具有参考价值。希望需要的读者能从中学到所需的知识和技能。
  • GridControl、总计及打印导出设与居
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    本文介绍如何在GridControl组件中启用和配置行号显示、添加总计行以及实现数据的打印和导出功能,并提供居中对齐的方法。 在使用GridControl显示数据时,可以添加行号和总行数的显示功能,并支持打印表格及导出为Excel格式的功能。此外,还可以设置表头并使内容居中以提高美观度与可读性。
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    本教程介绍如何在PyCharm开发环境中设置Python环境,并针对RQAlpha量化交易框架进行详细配置,帮助用户快速上手编写和测试策略代码。 一个可扩展且可替换的Python算法回测及交易框架,支持多种证券。 如何在PyCharm中配置Python环境?