
基于MATLAB的图像傅里叶变换及其作用
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简介:
本简介探讨了利用MATLAB进行图像傅里叶变换的方法及其实用价值,展示了如何通过频域分析来处理和理解图像信息。
傅里叶变换将信号分解成不同频率的组成部分。就像光学中的棱镜能够根据波长(即频率)把白光分成不同的颜色一样,数学上的傅里叶变换可以视为一种“数学棱镜”。
在进行傅里叶变换时,会得到直流分量和交流分量。
信号变化的速度与频率域内的频率相关联:高频部分通常表示噪声、边缘或跳跃等特征;而低频部分则代表背景区域或是缓慢变化的部分。
根据采样定理,一个连续且带宽有限的函数可以完全从其样本集恢复。
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