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鲸鱼优化算法及其测试函数在MATLAB中的实现

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简介:
本研究提出了一种基于鲸鱼群行为启发的新型优化算法,并通过多种标准测试函数,在MATLAB平台上验证了其有效性和优越性。 关于WOA鲸鱼优化算法及其测试函数的Matlab编程。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本研究提出了一种基于鲸鱼群行为启发的新型优化算法,并通过多种标准测试函数,在MATLAB平台上验证了其有效性和优越性。 关于WOA鲸鱼优化算法及其测试函数的Matlab编程。
  • Matlab代码与23个经典
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    本资源提供了一套基于Matlab实现的鲸鱼优化算法代码,并包含了23个经典的测试函数,适用于算法学习和科研应用。 鲸鱼优化算法相比传统算法在收敛速度和寻优结果上有显著提升,并附带23个经典测试函数,能够输出迭代过程和曲线。适用于希望对鲸鱼优化算法进行改进或与其他算法性能对比的研究者。
  • __
    优质
    简介:鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)是一种模拟鲸鱼群体社会行为的新型元启发式优化技术,在工程、计算机科学等领域有着广泛应用。 利用鲸鱼优化算法来解决包含23个单峰函数、多峰函数和定维多峰函数的优化问题。
  • (WOA)源代码23个经典
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    本资源提供完整的鲸鱼优化算法(WOA)源代码及相关文档,并包含23种经典测试函数,适用于算法学习与科研应用。 以鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行,并且支持二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数+WOA算法。
  • C++代码
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    本段代码展示了如何在C++编程语言中实现鲸鱼优化算法。该算法模仿鲸鱼的社会行为以解决复杂的优化问题。 鲸鱼优化算法(WOA)是由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等人于2016年提出的一种新型群体智能优化方法。该算法灵感来源于座头鲸独特的捕食行为,通过模拟包围猎物、气泡攻击等过程来实现搜索和优化目标。 WOA具有原理简单、操作方便且易于实施的特点,并且需要调整的参数较少,鲁棒性较强。在函数优化方面,它比粒子群(PSO)、差分进化(DE)以及引力搜索(GSA)算法表现出更高的求解精度与稳定性。此外,该算法已经被广泛应用于多个领域中,包括经济调度、光伏MPP系统、电容选址和图像分割等。
  • C++WOA
    优质
    这段简介可以描述为:“C++实现的WOA鲸鱼优化算法”是一种基于自然界的启发式搜索算法,模仿鲸鱼捕食行为,应用于函数优化、机器学习等领域。本项目采用C++语言进行高效实现。 WOA算法是2016年提出的一种相对较新的优化算法,主要用于优化各种算法中的参数,并在实际问题解决中有广泛应用。该算法通过调整参数来实现最优解,在实践中表现出较好的效果。这里提供的是C++版本的WOA代码,便于大家使用。
  • MATLAB程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB实现的鲸鱼优化算法的程序代码。该工具适用于科研人员和工程师进行复杂问题的优化求解研究与应用开发。 鲸鱼优化算法(WOA)是基于鲸鱼群体捕猎行为而设计的一种算法。作为群居的哺乳动物,在捕食过程中,鲸鱼会协同合作驱赶并围攻猎物。尽管该算法提出时间不长,并且是一个较新的优化方法,但目前其研究和应用案例还相对较少。
  • 基于混沌搜索策略(CWOA)Matlab
    优质
    本项目提出了一种结合了混沌搜索策略改进后的鲸鱼优化算法(CWOA),并提供了该算法在Matlab环境下的详细实现代码及测试数据,旨在提高复杂问题求解的精度和效率。 基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)提供了Matlab完整源码和数据。
  • 原始文献分析
    优质
    本研究探讨了鲸鱼优化算法的基本原理及应用,并对其原始文献进行了深入剖析和评价。通过总结现有研究成果,为该领域的进一步发展提供参考与借鉴。 分享了鲸鱼优化算法及其对应的原文,经过测试证明有效。如需了解更多算法,请访问我的个人空间查看。
  • 改良渣油加氢参应用——基于WKELM滚动轴承故障诊断(附MATLAB源码).zip
    优质
    本资源提供一种改进的鲸鱼优化算法,结合其在渣油加氢工艺参数优化及WKELM模型下的滚动轴承故障诊断中的创新应用,并包含实用的MATLAB编程实现代码。 改进鲸鱼优化算法及其在渣油加氢参数优化中的应用;基于鲸鱼算法优化WKELM的滚动轴承故障诊断方法,并提供相关Matlab源码。