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2000-2023年中国气候政策不确定性指数数据（涵盖国家、省份及城市层级）.zip

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简介：
该资料包包含2000年至2023年间中国各级别行政区（包括国家级、省级和市级）的气候政策不确定性指数的数据。通过逐年分析，深入理解气候变化应对策略的发展趋势。 2000-2023年中国气候政策不确定性指数（全国、省、市三个层面） 1. 时间：从2000年到2023年。 2. 来源：通过人工审核与深度学习算法MacBERT模型，基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》和《中国新闻社》等六家主流报纸中的1,755,826篇文章构建了从2000年1月至2023年12月的全国、省份及主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3. 范围：涵盖中国全国和省市级气候政策不确定性指数。 4. 参考文献：Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5. 时间跨度：全国层面为日度、月度和年度；省级层面为月度和年度；地级市层面同样为月度和年度。

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  • 2000-2023年中国气候政策不确定性指数数据（涵盖国家、省份及城市层级）.zip
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    该资料包包含2000年至2023年间中国各级别行政区（包括国家级、省级和市级）的气候政策不确定性指数的数据。通过逐年分析，深入理解气候变化应对策略的发展趋势。 2000-2023年中国气候政策不确定性指数（全国、省、市三个层面） 1. 时间：从2000年到2023年。 2. 来源：通过人工审核与深度学习算法MacBERT模型，基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》和《中国新闻社》等六家主流报纸中的1,755,826篇文章构建了从2000年1月至2023年12月的全国、省份及主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3. 范围：涵盖中国全国和省市级气候政策不确定性指数。 4. 参考文献：Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5. 时间跨度：全国层面为日度、月度和年度；省级层面为月度和年度；地级市层面同样为月度和年度。
     
  • 2000-2023年中国经济政策不确定性指数(EPU)的月度与日度数据及政策细化指数(涵盖财政、货币、贸易、外汇和资本账户)
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    本数据库收录了2000年至2023年间中国每月及每日的经济政策不确定性（EPU）指标，以及详细的政策细分指数，包括财政、货币、贸易、外汇与资本账户等方面。 数据来源涉及中国经济政策不确定性指数的相关研究资料。时间跨度为2000年至2022年，区域范围涵盖全国。 该经济政策不确定性的指标包括： 1. 中国经济政策不确定性（EPU）的月度数据。 2. EPU的日度数据。 3. 细化的EPU指数，具体分为财政、货币、贸易、外汇和资本账户等五个方面。 这些指标由陆尚勤和黄昀两位学者编制。他们通过采集新闻报道中的相关词汇频率，并进行统计计算得出上述经济政策不确定性指数。详细的方法可以参考文献Economic Policy Uncertainty in China Since 1949: The View from Mainland Newspapers.，其中还包括了用两种不同指标（EPU与TPU）计算的经济不确定性指数。
     
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  • （最新整理）1980-2023年中国就业数据2.0版（涵盖全国、省、地级市）
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    本资料集全面收录了自1980年至2023年的中国就业统计数据，包含全国及各省份、地级市的详细信息，为研究和分析提供详实依据。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容。数据来自权威机构并明确标注了来源，确保准确无误，非常适合用于撰写论文进行实证研究。这些数据避免了常见的控制变量准确性问题，减少了数据造假的风险。 适用对象包括大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于上手使用。该资源适用于多个学科领域，如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理课程中引用。
     
  • 全球、国家、省份及城市MySQL数据库
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  • 全球省市区JSON数据 国内五级划分-国家/省份/城市/区
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    本资源提供详尽的全球及中国省市自治区县JSON格式地理数据，特别聚焦于中国的五级行政区划体系（国家级、省级、市级、区县级），便于开发者进行地理信息分析与应用开发。 全球省市区JSON数据包括五个层级：区域、国家、省份、城市和区。
     
  • 中国城市统计年鉴地级市面板数据（2000-2019，涵盖1999-2018年度）.xlsx
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    本Excel文件收录了自2000年至2019年间中国各主要地级市的详尽统计信息，包括经济、人口和社会发展数据等，涵盖1999至2018年度。为研究和分析提供了宝贵的资料。 2000-2019年中国城市统计年鉴地级市面板数据（对应1999-2018）.xlsx
     
  • 1993-2023年全国31省份及226个地级市的极端天气与气候风险指数（最新整理）
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    本资料集汇编了自1993年至2023年间，中国31省及226个地级市的极端天气和气候风险数据，旨在提供全面的风险评估参考。 今年全新整理的极端天气与气候风险指数数据集涵盖了中国31个省级行政区域及226个地级市从1993年至2023年的历史记录，由专业人员手工精心完成，并得到了权威机构认证的数据来源标注，确保了其准确性和可靠性。这份资料非常适合学术研究和实证分析，在撰写论文时可以放心引用。 该数据集广泛适用于各个级别的高等教育机构的学生以及初学者使用，能够支持经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等多门课程的研究和教学活动。它为这些领域的研究者提供了重要的实证数据支持，并有助于推动相关学科的发展。 具体应用中，这份数据可以帮助分析不同地区在极端天气和气候风险上的差异性特点，识别易受极端天气事件影响的区域，从而提供防灾减灾、适应性和风险管理政策制定的重要参考。同时还可以评估这些事件的变化趋势及其对经济活动的影响，并为商业活动中更好的风险管理和应对策略制定提供依据。 对于城市规划者而言，该数据集可用来评估基础设施在气候风险承受能力方面的情况；社会学家可以研究极端天气如何影响人类行为和社会结构；公共政策与管理领域的专家则可以根据这份资料来优化现有的政策体系以提升对极端事件的响应效率。此外，在商业和管理领域中，研究人员可以通过这些信息分析极端天气条件下的经济活动情况，并提出有效的风险管理策略。 总之，该数据集提供了全面、准确且权威的气候风险指数记录，不仅有助于学术研究也具有重要的实际应用价值。通过多角度、多层次的研究与分析方法结合全球气候变化背景下的各类极端事件进行深入探讨和应对措施制定。