学生抑郁症数据集——可用于研究学生心理健康的趋势

简介：
本数据集聚焦学生群体心理健康状况，特别针对抑郁症进行深入分析，旨在揭示并研究学生心理健康的演变趋势与关键影响因素。 学生抑郁数据集通常包含用于分析、理解和预测学生抑郁水平的数据。这些数据可能包括人口统计信息（如年龄、性别）、学习成绩（成绩、出勤率）以及生活习惯（睡眠模式、锻炼频率、社交活动）。此外，还可能涵盖心理健康史和对标准化抑郁量表的反应等特征。 此类数据集对于心理学研究、数据科学及教育领域具有重要价值。它们可以帮助确定学生抑郁症的原因，并为制定早期干预策略提供依据。在处理这些敏感信息时，必须重视隐私保护、知情同意以及匿名化等问题以确保道德标准得到遵守。 文件格式 - 格式：CSV 文件。 - 行：每一行代表一名学生的记录。 - 列： - ID：每个学生唯一的标识符。 - 年龄：学生的年龄。 - 性别：性别（例如，男性、女性）。 - 城市：地理位置信息 - CGPA: 学术成绩的平均绩点或其他衡量标准。 - 睡眠时长：每天平均睡眠时间。 - 职业情况： - 工作压力水平： - 学习压力程度： - 对学习满意度评价： - 就业满意程度： - 饮食习惯：