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课程内容包括全套视频教程、配套代码和相关课件。

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简介：
这是一门极其详尽的知识图谱课程，其中包含完整的视频教程、配套代码以及详细的课件资料。课程内容从人工智能的基础概念开始，逐步深入到开放知识图谱的各个方面。具体涵盖了以下主题：第一讲，知识图谱的总体概述；第二讲，知识的表示方法以及相关的知识建模技术；第三讲和第四讲，分别介绍了知识抽取和知识挖掘的核心技术与实践；第五讲则着重讲解了知识存储的策略与方法；第六讲深入探讨了知识融合的各种途径；第七讲和第八讲分别阐述了知识推理的原理和应用；第九讲聚焦于语义搜索技术的探索；最后，第十课和第十一课则以“IBM watson Lite”为例，演示了语义搜索与知识问答的实际应用，并展示了行业知识图谱的应用场景。

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