AutoGluon是一款先进的Python库，专为实现自动化机器学习（AutoML）而设计，特别适用于深度学习任务，可轻松优化模型选择和调参过程。
AutoGluon 是一个自动化的机器学习工具包，专为深度学习设计。它能够简化复杂的机器学习任务执行过程，并帮助您在实际应用中快速实现高性能的预测模型。
使用 AutoGluon，仅需编写少量代码就可以针对图像、文本和表格数据训练并部署高精度的深度学习模型。
开始使用：
首先通过命令行安装所需包：
```python
pip install mxnet autogluon
```
然后导入相关模块及准备训练与测试集的数据。
```python
from autogluon import TabularPrediction as task
train_data = task.Dataset(file_path=path/to/your/train/data.csv)
test_data = task.Dataset(file_path=path/to/your/test/data.csv)
predictor = task.fit(train_data=train_data, label=label_column_name, output_directory=output/location/)
```
5星
