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temperature-control.rar_air conditioning_control_Matlab_evaporator_room temperature

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简介：
本资源为一个用于控制空调系统的Matlab项目文件，重点在于通过调节蒸发器工作以维持室内温度稳定。 空调房间温湿度控制涉及温度控制模型，包括房间模型、蒸发器模型、加热器模型和加湿器模型。

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  • temperature-control.rar_air conditioning_control_Matlab_evaporator_room temperature
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    本资源为一个用于控制空调系统的Matlab项目文件，重点在于通过调节蒸发器工作以维持室内温度稳定。 空调房间温湿度控制涉及温度控制模型，包括房间模型、蒸发器模型、加热器模型和加湿器模型。
     
  • Temperature Cycling per JESD22-A104E
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    本文章依据JESD22-A104E标准介绍了温度循环测试方法，评估电子元件在极端温度变化下的可靠性和耐久性。 O-LAB-028 JESD22-A104E 温度循环测试（TCT）是JEDEC标准。
     
  • Femtosecond CARS Measurements of Flame Temperature
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    Femtosecond CARS Measurements of Flame Temperature 研究利用飞秒受激拉曼散射技术精确测量火焰中的温度分布，为燃烧过程的研究提供了高时空分辨率的数据。 利用时间分辨的飞秒相干反斯托克斯拉曼光谱（fs-CARS）在大气压下测量甲烷/氧气/氮气火焰温度。实验采用40飞秒激光脉冲，在初始同相激发后的头几皮秒内获取N2的CARS信号进行测量。结果显示，300 K和1 325 K下的火焰温度与理论值吻合良好，并且实验结果具有良好的重复性。
     
  • Temperature Sensors with Precision in CMOS Technology
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    本研究聚焦于CMOS技术中的温度传感器设计与优化，致力于实现高精度、低功耗及小尺寸的温度传感解决方案。 Precision Temperature Sensors in CMOS Technology This topic discusses the development and implementation of precise temperature sensors using CMOS technology. The focus is on how these sensors can be integrated into various electronic systems to provide accurate temperature readings, which are crucial for performance optimization and reliability assurance.
     
  • Hypersonic and High Temperature Gas Dynamics (Part 1).rar
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    本资源为Hypersonic and High Temperature Gas Dynamics (Part 1)，涵盖了高超音速及高温气体动力学的基础理论与应用研究，适合科研人员和工程技术人员学习参考。 Anderson J.D. (MGH, 1989) (T)(702s)
     
  • Hypersonic and High Temperature Gas Dynamics (Part 2).rar
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    本资源为Hypersonic and High Temperature Gas Dynamics (Part 2)，涵盖超音速与高温气体动力学领域的理论分析和实验研究，适合相关专业学者和技术人员参考学习。 Anderson J.D. (MGH, 1989) (702s).part2.rar
     
  • Motor Temperature Data Set.7z 电机温度数据集.7z
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    电机温度数据集.7z包含了多种工况下电机运行时的完整热性能信息，适用于热分析和故障诊断研究。 《永磁同步电机温度数据集解析与应用》 永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM）因其高效、高功率密度等特点，在工业领域得到广泛应用。在运行过程中，温度是衡量其性能和健康状况的重要指标之一。“Electric Motor Temperature” 数据集由Paderborn大学LEA部门发布，提供了宝贵的实验数据用于研究电机的温度变化规律，并优化控制策略以预防过热故障。 该数据集主要包括两个核心要素：采样频率与数据结构。以2Hz（每秒两组）的采样频率进行采集，既能够捕捉到快速的温度变化，又不会因过于密集而增加数据处理负担。“profile_id”用于区分不同运行条件或工况下的温度变化情况，从而为分析电机在各种负载和速度下表现提供了可能。 “pmsm_temperature_data.csv”的核心文件中包含以下关键列： 1. **时间戳（Timestamp）**：记录每个样本的时间点，帮助构建时间序列来理解电机温度随时间的变化。 2. **profile_id**：标识不同的运行场景或工况条件，如负载、转速等参数的不同组合。 3. **温度读数（Temperature Readings）**：包括绕组温度、定子铁芯温度和永磁体温度等多项关键部位的测量值，有助于了解电机内部热量分布情况。 4. **其他环境或运行参数**：例如电流、电压、转速及功率等信息，这些数据能够帮助更全面地分析影响温度变化的因素。 利用该数据集可以开展以下几方面的研究工作： 1. **温度特性与性能评估**：通过不同工况下电机各部位的温度数据分析来评价其效率和稳定性，并为设计优化提供依据。 2. **过热预警模型建立**：运用机器学习技术，根据温度及运行参数的数据创建预测模型，提前识别潜在的过热风险。 3. **冷却系统改进**：对比不同冷却方案对电机温度表现的影响，从而进行有效的设计改良以延长设备使用寿命。 4. **故障诊断支持**：结合历史数据中的异常模式来辅助发现可能存在的问题。 综上所述，“Electric Motor Temperature” 数据集为深入研究永磁同步电机的温度特性提供了一个重要的平台。通过对该数据集的深度分析与应用，有助于进一步推动相关领域的技术创新与发展，确保设备运行稳定并提升工业生产效率和安全性。
     
  • Android调用MATLAB代码-温度与振动监测：Temperature-and-Vibration-Monitoring
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    本项目展示了如何在Android设备上通过MATLAB代码实现温度和振动的实时监控，为用户提供了一个直观的数据分析平台。 温度与振动监测对于工业生产过程至关重要，一个未被发现的异常可能会导致数百万美元的损失。基于物联网技术的工业温度监控系统（适用于Android或iOS应用），可以严格控制生产流程。 我们的解决方案是将MPU6050传感器（用于加速度计和陀螺仪）与LM35传感器（用于测量温度）连接到WeMosD1接口，从而设计出一个能够进行温度及振动监测的工业生产过程监控系统。来自两个传感器的数据——即加速度计和陀螺仪的三个矢量以及温度数据会被上传至云平台（此处使用的是ThingSpeak）。在云端，这些数据被整理并生成图表以供不同领域的分析。 此外，在MATLAB代码的帮助下，我们还将二维图形添加到了云中展示。而这些图表随后会通过第三方应用程序Virtuino进行显示。当监测到异常情况时——即数值达到预设阈值的情况下，系统将自动发送电子邮件、短信或电话通知相关人员。
     
  • STM32-Temperature-Fuzzy-PID.zip_ PID温控_STM32模糊算法_pid温度控制_STM32
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    该资源为STM32微控制器实现PID与模糊逻辑结合的温度控制系统代码。适用于需要精确温度控制的应用场景，如恒温箱、加热器等设备。 这篇关于模糊PID（fuzzy-PID）智能温度控制的文章内容详尽全面，非常值得推荐。
     
  • JESD22-A103E.01: 2021 High Temperature Storage Life (高温贮存寿命) 最新版.pdf
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    这份文档是关于电子设备耐久性的最新标准——JESD22-A103E.01，重点介绍了2021年版的高温存储寿命测试方法和要求。 JESD22-A103E.01：2021 High Temperature Storage Life（高温贮存寿命）的最新版PDF文档提供了关于电子元件在长期高温存储条件下的可靠性和性能评估标准。该文件详细描述了测试方法和要求，以确保组件能够在极端环境下保持稳定性和功能完整性。