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NB2XLS:把Jupyter Notebook转成Excel表格

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简介:
NB2XLS是一款专为数据科学家和分析师设计的工具,能够将复杂的Jupyter Notebook中的内容转换为直观易懂的Excel表格,极大地提高了数据分析的工作效率。 通过新的“下载为”选项或使用命令行上的nbconvert工具可以将Jupyter笔记本转换为Excel Spreadsheets(xlsx)。 该功能尊重诸如Pandas DataFrames之类的表格结构,同时导出图像数据,例如matplotlib输出。 在可能的情况下支持Markdown格式(某些元素仍然需要进一步完善)。 输入单元格中的代码不会包含在电子表格中。 这使您可以与非程序员共享您的结果,以便他们可以轻松地使用和理解这些数据。 请注意,这是ALPHA版本。 某些笔记本功能可能会丢失或不完全兼容,请报告任何问题以帮助改进工具。 要安装此工具,可以通过pip进行: ``` pip install nb2xls ``` 重新启动Jupyter后,在“文件”菜单中的“下载为”下将会出现新的“Excel电子表格(.xlsx)”选项。

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  • NB2XLSJupyter NotebookExcel
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    NB2XLS是一款专为数据科学家和分析师设计的工具,能够将复杂的Jupyter Notebook中的内容转换为直观易懂的Excel表格,极大地提高了数据分析的工作效率。 通过新的“下载为”选项或使用命令行上的nbconvert工具可以将Jupyter笔记本转换为Excel Spreadsheets(xlsx)。 该功能尊重诸如Pandas DataFrames之类的表格结构,同时导出图像数据,例如matplotlib输出。 在可能的情况下支持Markdown格式(某些元素仍然需要进一步完善)。 输入单元格中的代码不会包含在电子表格中。 这使您可以与非程序员共享您的结果,以便他们可以轻松地使用和理解这些数据。 请注意,这是ALPHA版本。 某些笔记本功能可能会丢失或不完全兼容,请报告任何问题以帮助改进工具。 要安装此工具,可以通过pip进行: ``` pip install nb2xls ``` 重新启动Jupyter后,在“文件”菜单中的“下载为”下将会出现新的“Excel电子表格(.xlsx)”选项。
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    Excel2Table是一款高效的工具,能够快速便捷地将Excel文件转换为HTML格式的表格。它简化了数据展示过程,使用户能够轻松地在网页上分享和查看复杂的电子表格内容。 Excel2table是一个库,用于将Excel文件转换为HTML表格。 如何使用: 1. 导入库:`import excel2table;` 2. 调用render函数:`excel2table.render(html_container, data, config);` 该函数的参数如下: - html_container - CSS定位器或HTML元素 - 数据 - 文件对象或数据Blob - config - 可选,配置对象{worker,scale},其中: - worker :string,默认情况下使用CDN提供的网络工作者网址; - scale :boolean值,定义是否显示Excel比例尺 执照:麻省理工学院
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    本工具提供了一种便捷的方式将JSON格式的数据转化为易于阅读和编辑的Excel表格形式,适用于数据处理与分析。 json_to_excel 是一个将 JSON 数据转换为 Excel 格式的工具或方法。它可以方便地帮助用户处理和导出数据到 Excel 表格中。
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    本工具旨在高效地将XMind思维导图中的测试用例转换成结构化的Excel表格形式,便于管理和进一步分析。 此程序无需安装,无病毒风险,双击即可运行。它可以导入Xmind格式的测试用例,并生成Excel格式的测试用例。
  • 如何Excel换为Word文档.doc
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    本教程展示如何将Jupyter Notebook与Django框架无缝结合,在Django项目内直接嵌入和运行Jupyter Notebook,增强开发体验。 在Django中使用Jupyter Notebook 这些是我在上演讲时使用的笔记本。您可以在GitHub上查看任何.ipynb文件以获取呈现的版本。或者,克隆存储库后,在Web浏览器中浏览html目录的内容。 请注意,运行这些笔记本需要有效的克隆副本,这不在本演示文稿的讨论范围内。 如果您有任何疑问或意见,请提出以便于讨论。 进一步阅读: - 管理命令使在Django项目中轻松运行Jupyter笔记本服务器 - Jupyter文档中的几个示例笔记本之一 - 笔记本展示用于在Jupyter Notebook中运行Python代码的后端(也称为“内核”)的功能 - 大熊猫
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