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2016年山东省NOI省队集训第四天，提供了题解、数据和标准程序，用于NOIP省选集训。

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简介：
2016年山东省NOI省队集训的第四天，提供了参赛队在解决题目时所使用的标准答案数据以及参考样例。该活动旨在为参加NOIP省选集训的选手们提供宝贵的实践经验。

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  • 2016年山东省NOI省队集训DAY7题目、解析、数据及标准程序(NOIP省选省队集训)
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    本资料包含2016年山东省NOI省队集训第七日的竞赛题目、详细解析、测试数据以及官方的标准程序代码，适用于准备NOIP省选和省队选拔训练的学生参考学习。 2016年山东省NOI省队集训第七天的题目、题解、数据和标程已经在训练中提供给参赛选手。这次集训是为NOIP和省选准备，旨在帮助学生提升编程能力并为竞赛做准备。
     
  • 2016年山东省NOI省队集训DAY4题目、解析、数据及标准程序(NOIP省选集训)
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    本资料包含2016年山东省NOI省队集训第四日的竞赛题目及其详细解析，提供完整测试数据和官方标准程序代码，旨在帮助参加NOIP省选的同学进行针对性训练。 2016年山东省NOI省队集训第四天的题目、题解、数据和标程在NOIP省选集训期间进行了讨论和准备。
     
  • 2016年山东省NOI省队集训DAY5题目解析及数据标准答案(NOIP省选集训)
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    本资料为2016年山东省NOI省队集训第五天的题目详细解析与官方数据标准答案，专为参加NOIP省选的学生提供训练和参考。 2016年山东省NOI省队集训第五天的题目、题解、数据和标程，在NOIP省选集训期间提供。
     
  • 2016年山东省NOI省队集训DAY6题目解析及数据标准答案(NOIP省选集训)
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    本资料提供2016年山东省NOI省队集训第六天的竞赛题目详细解析和官方数据标准答案，适用于备战NOIP省选的学生参考学习。 2016年山东省NOI省队集训第六天的题目、题解、数据及标程现已准备完毕。这是针对NOIP与省选集训的一部分内容。
     
  • 2016年山东省NOI省队集训DAY3题目、解析、数据及标准程序（省选模拟赛）
    优质
    本资料包含2016年山东省NOI省队集训第三天的竞赛题目、详细解析、测试数据以及官方的标准程序代码，适用于备战省选和NOI的信息学奥林匹克选手。 2016年山东省NOI省队集训第三天的题目、题解、数据标程以及省选集训模拟赛的相关内容。
     
  • 2016年山东省NOI省队集训DAY2题目解析及数据标准答案
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    这段文档提供了2016年山东省NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）省队集训第二天题目的详细解答和官方数据标准答案，旨在帮助参赛选手深入理解解题思路和技术要点。 2016年山东省NOI省队集训DAY2的题目题解、数据以及试题分析和标程数据。
     
  • 山东省2014-2022年POI矢量数据.rar
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    本资源包含山东省自2014年至2022年的POI（点兴趣）矢量数据集，涵盖全省各地市主要地点信息。适合地理信息系统、城市规划及交通研究等领域的专业人士使用。 2014年至2022年期间的矢量数据POI（兴趣点）通常指互联网电子地图中的点类数据，基本包含名称、地址、坐标及类别四个属性。这些数据源于基础测绘成果DLG（数字线划地图）产品中点类的地图要素矢量数据集以及OSM详细的数据内容系列。其矢量要素格式主要包括点要素、面要素和线要素。 时间跨度从2014年至2022年，期间形成了较为完整的时间序列，并且随着时间的推移，这些数据的内容也变得越来越丰富。例如，在这段时间内，SHP数据包所占内存大小由最初的约200M增长到了大约2G左右。
     
  • 山东省2018年各市统计数据.rar
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    该文件包含山东省2018年各城市的详细统计数据，内容涵盖人口、经济、教育、医疗等多个方面，为研究山东地区发展状况提供了详实的数据支持。 《山东统计年鉴2018》是一个重要的资料库，包含了山东省在2018年的全面经济和社会发展数据。通过多个表格和文档提供了丰富的统计数据，不仅涵盖了当年的核心指标，还包括了部分历史数据（如2017年和2016年），使得分析与比较成为可能。 以下是这些文件内容的详细解读： 1. **山东统计年鉴_陆万明_主编_特载_2018年山东省国民经济和社会发展统计公报.pdf**：这份报告通常会提供年度宏观经济发展概况，包括GDP、产业结构、人口、就业、物价和财政收支等关键指标。这为了解山东整体经济运行状况提供了基础。 2. **各县(市、区)主要经济指标（2018年）.xls**：详细列出了山东省内所有县市的主要经济数据，如地区生产总值、固定资产投资、农业产值及居民收入等信息，有助于深入研究各地的经济发展差异和潜力。 3. **R&D经费支出情况.xls**：反映了山东省的研发投入状况，包括研发经费总量及其结构与增长速度。这体现了科技创新在经济发展中的重要性。 4. **各市按行业分城镇单位就业人员平均工资（2018年）.xls**：揭示了不同行业的薪资水平差异，有助于理解劳动力市场的结构和各行业的吸引力。 5. **各市按行业分城镇单位就业人员工资总额（2018年）.xls**：与上述数据相辅相成，提供了更全面的劳动报酬信息。这可帮助分析各个行业对当地经济发展的贡献度。 6. **各市一般公共预算收入（2018年）.xls**：展示了政府财政收入情况，是评估政府财政健康状况和公共服务能力的重要指标之一。 7. **各市按行业分城镇私营单位就业人员平均工资（2018年）.xls**：提供了私营部门的薪资数据。对比公有制经济的数据可以洞察非公有制经济发展趋势及劳动力市场动态。 8. **城市市政设施（2018年）.xls**：包括了供水、供电和公共交通等基础设施详情，是评估城市生活质量和发展水平的重要参考。 9. **各市主要污染物排放情况（2017年）.xls**：环保数据展示了环境治理成效。这对于研究可持续发展具有重要意义。 10. **工业生产者出厂价格指数（PPI 2018年）(上年=100).xls**：该指标反映了产品从生产领域到流通领域的价格变化，是监测通胀压力和经济景气的重要工具。 通过对这些数据的分析，我们可以深入理解山东省在2018年的经济社会发展状况。这涵盖了经济结构、产业发展、就业情况、研发投入、财政收支及环境保护等多个方面，并为政策制定者、企业决策者以及学术研究提供了宝贵的资料。同时结合历年数据进行时间序列分析，则可以揭示出发展趋势和规律性特征。
     
  • 2013年山东省ACM竞赛
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    2013年山东省ACM竞赛是一场旨在促进计算机科学领域大学生创新能力和团队协作精神的重要赛事，吸引了众多高校学子参与竞技。 2013年山东省ACM省赛是一场重要的程序设计竞赛，也被称为“2013浪潮杯ACM程序设计大赛”。该赛事是国际大学生程序设计竞赛（ICPC）系列的一部分，旨在提升大学生的算法设计和编程能力，并推动计算机科学教育的发展。比赛通常包括一系列具有挑战性的算法问题，参赛队伍需要在规定时间内编写并提交解决方案。 以下是压缩包中各题目的概述及涉及的知识点： 1. **1010 Contest Print Server**：这是一个关于处理打印请求的服务程序设计的问题，可能涉及到队列数据结构、多线程编程和并发控制。如何有效地调度打印任务以避免资源冲突是关键问题之一。 2. **1002 Thrall’s Dream**：题目与游戏《魔兽世界》中的角色Thrall相关，需要处理游戏内的一些机制或数据，可能涉及字符串操作、动态规划等知识。 3. **1003 A^X mod P**：这是一个典型的数论问题，要求使用快速幂算法计算大整数A的X次方模P的结果。题目中还涉及到位运算和高效的数学技巧。 4. **1009 The number of steps**：这可能与计步器或路径优化有关的问题，需要应用图论中的最短路径算法（如Dijkstra或Floyd-Warshall），也可能涉及递归或者动态规划。 5. **1007 A-Number and B-Number**：题目名称暗示了某种特定的数字序列或定义。参赛者可能需要用数论、数学归纳法或组合数学的知识来理解这些数字生成规则，进而进行计算。 6. **1004 rubiks cube**：与魔方相关的问题，需要编写程序解决魔方转动问题。题目中涉及到状态空间搜索和四元组表示等技术。 7. **1008 Boring Counting**：尽管名字看似简单，实际可能涉及复杂的统计、排列组合或概率计算。 8. **1005 Mountain Subsequences**：与查找特定子序列相关的问题。题目中需要应用到数组、链表或者递归等数据结构和算法。 9. **1001 Rescue The Princess**：这是一个解谜类问题，可能涉及到图的遍历和搜索策略（如深度优先或广度优先），以及路径规划。 10. **1006 Alice and Bob**：这类题目通常涉及角色之间的互动，需要使用博弈论、逻辑推理及数据结构等知识来解决。 每个参赛者都需要具备扎实的编程基础、良好的算法设计能力，并能够进行深入的问题分析。通过这样的比赛，他们可以提高自己的算法思维和学习新的编程技巧，在实际操作中锻炼团队合作精神。
     
  • 山东省区划数据2019.gdb.zip
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    简介：该文件包含山东省2019年的行政区划矢量数据，以地理数据库(GDB)格式存储，涵盖了全省各市县及主要街道边界信息。 最新的山东省行政区划显示济南已合并莱芜区。该资料包括省、市、县三级的线图和饼图，并以.gdb文件夹格式提供。压缩后的文件解压后为一个文件夹，可以直接在ArcGIS中使用，方法是链接文件夹并直接拖拽即可。