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树莓派进行多线程实时人脸检测。

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简介：
该算法构建于树莓派3B+平台上，并采用实时多线程技术进行人脸 Haar 检测。开发环境包括 OpenCV 库和 Python 编程语言，操作系统则为 Ubuntu Mate 18.04。

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  • 基于树莓派的多线程实时人脸检测
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    本项目利用树莓派平台开发了一种高效的多线程实时人脸检测系统，能够快速准确地在视频流中识别并跟踪人脸。 基于树莓派3B+的实时多线程人脸haar检测算法使用OpenCV和Python编写，在Ubuntu MATE 18.04操作系统上运行。
     
  • 人脸识别_OpenCV_Raspberry_Pi_Python_树莓派实现
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    本项目利用Python和OpenCV库，在Raspberry Pi平台上实现了人脸识别功能，为嵌入式视觉应用提供了便捷解决方案。 前提一：硬件需求包括树莓派及其基本配件、树莓派摄像头模块（Picamera）或USB摄像头。 二：系统要求为Raspbian系统（其他Linux系统可能也可以使用，但尚未进行测试）。 三：软件需求包括Python及一些库——opencv，dlib，face_recognition和numpy。 环境搭建步骤如下： 1. 系统安装 2. 摄像头配置 3. 库的安装
     
  • 基于OpenCV和Python的树莓派人脸检测实现-研究论文
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    本研究论文探讨了利用OpenCV库与Python编程语言在树莓派平台上进行高效人脸检测的方法和技术，为嵌入式视觉应用提供了新的思路。 通过广泛的交流与研究，已经推进了利用图片来区分个人的方法。尽管如此，在使用独特的手指印记或视网膜扫描方面存在局限性。本报告描述的是普利茅斯大学视觉观察和自治模块进行的一项尝试——在更小的面部检测和识别任务上应用这些方法。该报告介绍了开放计算机视觉（OpenCV）库中可用的技术及其利用Python实现的方法。 对于人脸识别，采用了Haar-Cascades技术；而对于特征提取，则使用了Eigenfaces、Fisherfaces以及局部双示例直方图等算法。本段落详细描述了整个过程，并附有每个阶段的流程图以供参考。接下来展示了实验结果及遇到的问题和解决方案，并辅以屏幕截图进行说明。 文章最后，作者分享了他们对于这项研究的感受及其潜在的应用价值。本项目的核心在于执行基于Haar Cascade Classifiers策略的人脸识别程序代码，并在Raspberry Pi设备上成功实现连续的面部识别功能。尽管所采用的方法是基础性的，但其应用效果令人满意。此外，本段落提供了一份利用OpenCV和Python编写的完整源代码供读者参考。
     
  • 树莓派人脸辨识工具.rar
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    本资源提供了一个基于树莓派的人脸识别解决方案，内含详细的安装与操作指南，适用于安全监控、门禁系统等场景。 可以通过本项目来实现一个人脸门锁。
     
  • 基于树莓派和YOLOv3的行人目标检测小车（四）
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    本项目利用树莓派平台与YOLOv3算法开发了一款能够进行实时行人目标检测的小车系统，旨在探索低成本智能机器人的应用前景。 前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练，并经过两次模型转化最终将YOLOv3 TINY模型部署在了树莓派上。其实最核心的内容已经完成了，接下来就是一些应用层面的东西了。 树莓派控制马达： 1. 材料硬件： - 树莓派3B+ - 四个直流电机 - 一个小型车底盘和四个轮子（可以在网上购买） - L298N驱动模块（作为树莓派与马达之间的桥梁） - 充电宝一个（用于给树莓派供电） - 两节18650锂电池（为小车的马达提供电源，普通干电池不适合使用）
     
  • 使用树莓派和cron进行定时任务执行
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    本教程介绍如何利用低成本的树莓派硬件结合Linux系统的cron服务来设定并自动执行周期性任务，适用于初学者入门自动化脚本编写。 使用树莓派结合cron可以实现任务的自动化定时执行。
     
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    本项目介绍一种在树莓派上实现的人脸识别算法。通过利用树莓派的硬件资源和软件支持，实现了高效且准确的人脸检测与识别功能，适用于各种智能监控场景。 基于树莓派的人脸识别算法包括电路原理图和结构框图。
     
  • 利用树莓派进行TCS3200的Python编程
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    本教程介绍如何使用树莓派和Python编程实现对TCS3200颜色传感器的数据采集与处理，帮助初学者掌握基本硬件接口技术。 使用Python在树莓派4B上通过TCS3200进行白平衡处理后识别RGB分量的代码运行正常。
     
  • 测试DRV8825与树莓派的配合_drv8825_树莓派_
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    本项目旨在探索DRV8825步进电机驱动器与树莓派微处理器之间的兼容性和性能表现，并提供详细的配置和编程指南。 标题中的“test_DRV8825树莓派_drv8825_树莓派_”表明这是一个关于在树莓派上使用DRV8825驱动步进电机的实验项目，涉及硬件连接、软件编程及实际操作验证。“含驱动，实际调测通过”，说明已有实现并成功运行。 DRV8825是一款高性能微步进电机驱动器，支持全步、半步等不同精度控制。在树莓派上使用DRV8825可精确高效地控制步进电机，适用于自动化设备和机器人项目。标签“DRV8825树莓派”、“drv8825”和“树莓派”强调了主题核心元素，暗示我们将探讨如何结合GPIO接口实现步进电机的精准控制。 压缩包内文件“DRV8825.py”可能是用于操作DRV8825的Python代码，包括设置速度、方向等功能。另一个文件“test.py”可能用来验证这些函数是否正常工作。 实际应用中，理解DRV8825引脚定义是关键步骤之一。接着，在树莓派上配置GPIO库以控制这些引脚，并编写Python脚本使用定时器或PWM来调节电机速度和方向变化。“DRV8825.py”可能包含用于设置微步进模式、设定转速及移动指定步数的类或函数，而“test.py”则会实例化这个类并调用方法进行测试。 总结来说，该项目涵盖了树莓派GPIO编程、步进电机控制理论以及Python编程实践。通过此项目，学习如何结合硬件和软件实现完整的步进电机控制系统。
     
  • 利用DHT11在树莓派上进行温度监测
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    本项目介绍如何使用DHT11传感器在树莓派上实现温度监测功能，包括硬件连接和编程技巧。适合初学者了解树莓派应用开发。 通过树莓派的Pin脚与DHT11温度传感器连接，实现对当前温湿度的实时监测。