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树莓派进行多线程实时人脸检测。

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简介:
该算法构建于树莓派3B+平台上,并采用实时多线程技术进行人脸 Haar 检测。开发环境包括 OpenCV 库和 Python 编程语言,操作系统则为 Ubuntu Mate 18.04。

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客服
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  • 基于线
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  • 基于OpenCV和Python的现-研究论文
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    本资源提供了一个基于树莓派的人脸识别解决方案,内含详细的安装与操作指南,适用于安全监控、门禁系统等场景。 可以通过本项目来实现一个人脸门锁。
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    本项目利用树莓派平台与YOLOv3算法开发了一款能够进行实时行人目标检测的小车系统,旨在探索低成本智能机器人的应用前景。 前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练,并经过两次模型转化最终将YOLOv3 TINY模型部署在了树莓派上。其实最核心的内容已经完成了,接下来就是一些应用层面的东西了。 树莓派控制马达: 1. 材料硬件: - 树莓派3B+ - 四个直流电机 - 一个小型车底盘和四个轮子(可以在网上购买) - L298N驱动模块(作为树莓派与马达之间的桥梁) - 充电宝一个(用于给树莓派供电) - 两节18650锂电池(为小车的马达提供电源,普通干电池不适合使用)
  • 使用和cron任务执
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    本教程介绍如何利用低成本的树莓派硬件结合Linux系统的cron服务来设定并自动执行周期性任务,适用于初学者入门自动化脚本编写。 使用树莓派结合cron可以实现任务的自动化定时执行。
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    本教程介绍如何使用树莓派和Python编程实现对TCS3200颜色传感器的数据采集与处理,帮助初学者掌握基本硬件接口技术。 使用Python在树莓派4B上通过TCS3200进行白平衡处理后识别RGB分量的代码运行正常。
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    本项目旨在探索DRV8825步进电机驱动器与树莓派微处理器之间的兼容性和性能表现,并提供详细的配置和编程指南。 标题中的“test_DRV8825树莓派_drv8825_树莓派_”表明这是一个关于在树莓派上使用DRV8825驱动步进电机的实验项目,涉及硬件连接、软件编程及实际操作验证。“含驱动,实际调测通过”,说明已有实现并成功运行。 DRV8825是一款高性能微步进电机驱动器,支持全步、半步等不同精度控制。在树莓派上使用DRV8825可精确高效地控制步进电机,适用于自动化设备和机器人项目。标签“DRV8825树莓派”、“drv8825”和“树莓派”强调了主题核心元素,暗示我们将探讨如何结合GPIO接口实现步进电机的精准控制。 压缩包内文件“DRV8825.py”可能是用于操作DRV8825的Python代码,包括设置速度、方向等功能。另一个文件“test.py”可能用来验证这些函数是否正常工作。 实际应用中,理解DRV8825引脚定义是关键步骤之一。接着,在树莓派上配置GPIO库以控制这些引脚,并编写Python脚本使用定时器或PWM来调节电机速度和方向变化。“DRV8825.py”可能包含用于设置微步进模式、设定转速及移动指定步数的类或函数,而“test.py”则会实例化这个类并调用方法进行测试。 总结来说,该项目涵盖了树莓派GPIO编程、步进电机控制理论以及Python编程实践。通过此项目,学习如何结合硬件和软件实现完整的步进电机控制系统。
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