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odom_to_trajectory:订阅里程计数据并发布轨迹的ROS包

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简介:
odom_to_trajectory 是一个ROS包,它通过订阅里程计数据来生成和发布连续的机器人运动轨迹,适用于自主导航与路径规划。 odom_to_trajectory 是一个ROS程序包,用于订阅里程计数据并发布轨迹信息。该程序包会将随时间生成的里程计值附加到值向量中,并包含两个节点:path_odom_plotter 和 path_ekf_plotter。 - **path_odom_plotter** 节点订阅未过滤的2D里程计,从机器人获取最后1000个姿态数据,并发布未经滤波的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_odom_plotter.py`。 - 订阅者:“/odom” - 发布者:“/odompath” - **path_ekf_plotter** 节点订阅经过滤波器处理后的3D里程计数据,从机器人获取最后1000个姿态信息,并发布过滤过的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_ekf_plotter.py`。 - 订阅者:“/robot_pose_ekf/odom_combined” - 发布者:“/ekfpath” 启动节点的步骤如下: 第一步:安装套件 ``` $ cd /home/workspace/catkin_ws/src ```

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客服
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  • odom_to_trajectoryROS
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    odom_to_trajectory 是一个ROS包,它通过订阅里程计数据来生成和发布连续的机器人运动轨迹,适用于自主导航与路径规划。 odom_to_trajectory 是一个ROS程序包,用于订阅里程计数据并发布轨迹信息。该程序包会将随时间生成的里程计值附加到值向量中,并包含两个节点:path_odom_plotter 和 path_ekf_plotter。 - **path_odom_plotter** 节点订阅未过滤的2D里程计,从机器人获取最后1000个姿态数据,并发布未经滤波的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_odom_plotter.py`。 - 订阅者:“/odom” - 发布者:“/odompath” - **path_ekf_plotter** 节点订阅经过滤波器处理后的3D里程计数据,从机器人获取最后1000个姿态信息,并发布过滤过的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_ekf_plotter.py`。 - 订阅者:“/robot_pose_ekf/odom_combined” - 发布者:“/ekfpath” 启动节点的步骤如下: 第一步:安装套件 ``` $ cd /home/workspace/catkin_ws/src ```
  • ROS机器人话题展示运动功能.zip
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    该功能包提供了一种方法,通过订阅ROS机器人的特定话题来实时显示和分析其运动轨迹,便于开发人员调试与优化路径规划算法。 ROS(Robot Operating System)是机器人领域广泛使用的开源操作系统,它为机器人硬件抽象、低级设备控制、任务调度及包管理提供了标准化接口与框架。在名为“订阅ROS机器人话题显示运动轨迹”的功能包中,我们主要讨论如何通过ROS来订阅机器人的里程计数据,并将这些数据用于可视化地呈现机器人的运动轨迹。 ROS中的“话题”(Topics)是节点之间通信的一种方式,类似于网络消息传递系统。在这个场景下,关注的是里程计(Odometry)话题,它发布机器人在二维或三维空间的位置和速度信息。里程计数据通常由机器人上的传感器如编码器、激光雷达或者视觉系统提供,用于计算机器人的位姿变化。 为了订阅这个里程计话题,我们需要创建一个ROS节点,并使用`roscpp`或 ` rospy`库中的Subscriber类来实现。订阅者节点会监听特定的话题并处理接收到的数据。例如,在Python中可以这样设置: ```python import rospy from nav_msgs.msg import Odometry def callback(data): # 在这里处理接收到的里程计数据 pass rospy.init_node(trajectory_visualizer, anonymous=True) odom_sub = rospy.Subscriber(odom, Odometry, callback) ``` 在回调函数`callback`中,我们可以解析Odometry消息来获取机器人的当前位置和姿态。odom是默认的里程计话题名,但实际项目可能需要根据具体发布者的配置进行调整。 接下来为了显示机器人的运动轨迹,可以利用ROS可视化工具如`rviz`或自定义图形界面实现。`rviz`是一个强大的可视化工具,它可以展示各种ROS话题包括里程计数据,在其中直观地看到机器人在地图中的移动路径。 如果选择使用自定义的图形用户界面,则可以在Python中通过Matplotlib或其他2D绘图库来绘制轨迹。每次接收到新的里程计信息时更新机器人的位置,并用线连接这些点,形成完整的运动路线。这需要对二维坐标系有深入理解并能处理时间和空间坐标的转换。 此外,功能包可能包含一些辅助脚本或库用于处理和解析里程计数据及配置文件如`.launch`文件以启动ROS节点和服务。.launch 文件使用XML语法来一次性启动多个ROS节点和服务,简化调试与测试过程。 总结来说,这个功能包的核心在于订阅ROS的里程计话题、处理接收到的数据并可视化机器人行走轨迹。这涉及创建ROS节点、实现话题订阅和数据解析以及绘制轨迹等步骤,是理解控制ROS系统行为的基础知识之一。
  • 使用QT集成ROS项目进行RVIZ话题
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    本项目利用Qt图形界面设计技术结合ROS机器人操作系统,实现RVIZ可视化工具中的话题数据发布和订阅功能,增强机器人系统的交互性和灵活性。 1. 使用QT添加ROS项目。 2. 使用QT集成RViz并推送订阅话题。
  • 使用Qt调用ROS库进行
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    本项目旨在展示如何利用Qt框架与ROS(机器人操作系统)集成,实现消息的订阅与发布功能。通过此实践,用户可以掌握在图形界面应用中操作ROS节点的方法。 使用Qt调用ROS库可以实现订阅发布功能,包括单独实现订阅、单独实现发布以及同时实现订阅与发布。
  • MQTT
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    MQTT发布订阅是一种轻量级的消息传输协议机制,允许设备以最少的代码和最小的带宽进行通信。它采用客户端-服务器模型,支持一对一、一对多、多对一的消息分发模式,广泛应用于物联网领域。 使用C#语言实现了MQTT的发布和订阅功能。在完成订阅后可以自动接收消息;点击发布按钮即可发送对应的信息。
  • ROS环境中话题实例分析
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    本文章深入探讨了在ROS(机器人操作系统)环境下话题发布与订阅机制的具体应用,并通过实例详细解析其工作原理和实践技巧。适合初学者及进阶用户参考学习。 本资源包含两个案例:案例1是通过发布话题来控制海龟的运动,并且订阅海龟的位置消息;案例2则是自定义话题并通过发布者与订阅者的通信进行操作。
  • NetMQ
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    NetMQ的订阅与发布介绍了在消息系统中如何使用NetMQ库实现客户端订阅主题并接收服务器发布的消息的过程,涵盖其基本用法和应用场景。 NetMQPub-Sub.zip包含了经过调试可以运行的NetMQ订阅和发布代码。
  • MQTT
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    简介:MQTT订阅与发布是基于消息队列遥测传输协议的一种通信方式,允许多个客户端订阅特定主题,并向这些主题发布信息,实现实时、高效的数据交换。 Spring Boot 集成 MQTT 实现订阅和发布功能,解压即可使用。
  • SQL Server (主从同步)
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    本教程详解了如何在SQL Server中实现数据库的发布与订阅机制,包括主从同步配置、数据复制策略及常见问题排查。 ### SQL Server 数据库发布与订阅(主从数据库同步) #### 概述 SQL Server 的发布与订阅机制是一种实现数据同步的重要方式,适用于多种场景,尤其是当需要在一个或多个位置之间同步数据时。本段落档旨在详细介绍如何在 SQL Server 2008 R2 中设置和配置数据库的发布与订阅,确保数据能够准确无误地在主数据库(发布端)和从数据库(订阅端)之间进行同步。 #### 前提条件 在进行发布与订阅配置前,请确认以下前提条件已满足: 1. **环境设置**: - 服务器名称:必须使用实际的服务器名称,而不是IP地址。 - 计算机名一致性:安装好数据库后不要更改计算机名,以避免出现服务器名和登录名不一致的问题。 - Windows账号一致性:参与同步的两台计算机需要使用相同的Windows账号名和密码。 - 文件共享:两个计算机之间需开启文件共享功能,并且从数据库所在计算机能够访问到发布数据库所在的计算机上的共享文件夹。 - SQL Server代理服务:确保两个数据库中的SQL Server代理服务被正确配置并启用。 2. **数据库准备**: - 在订阅端需要创建一个与发布端相同结构的空数据库。 #### 步骤详解 1. **服务器名称一致性检查**: 使用以下命令来确认当前使用的服务器名是否准确: ```sql SELECT @@SERVERNAME; ``` 如果查询结果不符合实际计算机名称,则需执行更新操作,如下所示: ```sql sp_dropserver 旧服务器名; GO sp_addserver 新服务器名, local; GO ``` 2. **Windows账号一致性**: - 确保两台参与同步的机器使用相同的用户名和密码。例如: 用户名:`Administrator` 密码:`123456` 3. **文件共享设置**: - 在发布数据库所在的计算机上,创建并共享一个特定目录(如 `E:MSSQLReplData`)。 - 从数据库所在机器需要能够访问该发布的共享路径。 4. **启用SQL Server代理服务**: 使用 SQL Server 配置管理器来启动和配置SQL Server Browser以及SQL Server代理(MSSQLSERVER)服务。将“启动模式”设置为自动,并确保这些服务正在运行中。 5. **修改SQL Server代理服务账号**: - 将用于SQL Server 代理的内置账户`LocalService`改为指定的Windows用户,例如 `Administrator`。 6. **发布配置**: 打开 SQL Server Management Studio 并导航到“复制” -> “本地发布”,点击新建来创建新的发布。 - 指定待发布的数据库及选择合适的发布类型(通常为快照); - 选定需要同步的表或视图; - 配置快照代理,设置数据初始化和增量更新的时间间隔; - 设置代理的安全性选项。 7. **订阅配置**: 在目标机器上进行订阅配置。 - 指定发布数据库的位置以及使用的认证机制; - 选择要创建的空数据库作为接收同步信息的目标库。 8. **初始化订阅** 发布完成后,需要手动或自动地执行一次数据初始加载操作以确保所有数据被正确复制到目标系统中。 9. **监控与维护**: 定期检查发布和订阅的状态,并根据业务需求调整同步频率。同时也要注意查看相关日志文件来诊断任何可能出现的问题。 #### 注意事项 - 在执行发布的配置之前,请确保所有的前提条件都已满足,特别是服务器名称一致性和Windows账号一致性。 - 对于初次设置发布与订阅的用户来说,在测试环境中先行尝试操作流程可以更好地熟悉整个过程并排查问题。 - 当遇到技术难题时,可以通过查看SQL Server Management Studio中的日志和错误信息来快速定位原因。