基于布谷鸟优化的K均值WSN分簇路由算法.docx

简介：
本文提出了一种基于布谷鸟搜索优化技术的K均值聚类方法应用于无线传感器网络（WSN）中，旨在改进分簇路由协议，提高网络性能和延长网络寿命。 基于布谷鸟优化K均值的WSN分簇路由算法主要研究了一种结合了布谷鸟搜索算法与传统的K-means聚类方法来改进无线传感器网络（WSN）中分簇路由性能的新技术。该方法旨在提高数据传输效率，延长网络寿命，并减少能量消耗。通过引入布谷鸟优化机制对节点进行动态调整和管理，能够更好地适应多变的环境条件，实现更加灵活有效的网络结构配置。 研究还分析了算法在不同参数设置下的表现情况以及与现有分簇路由方案相比的优势所在。实验结果表明，在大规模WSN环境中应用此方法可以显著提升系统的整体性能指标，并为未来相关领域的进一步探索提供了有价值的参考依据和理论支持。