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Analysis Modification Synthesis: 短时傅立叶在语音处理中的AMS框架应用

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简介：
本文提出了一种基于短时傅里叶变换的AMS（分析-修改-综合）框架在语音处理中的创新性应用，旨在探索其在语音增强和编码方面的潜力。 该框架适用于短时语音处理。它将包含音频数据样本的向量作为输入，并计算短时傅立叶变换（STFT），接着把得到的复频谱分解为幅度和相位频谱。在这个“hello world”示例中，没有做任何修改。然后重新组合频率分量中的幅度与相位部分。经过逆短时傅立叶分析处理后所得的频谱将被采用两种重叠相加方法之一来合成输出信号：一种是Allen & Rabiner的方法，另一种则是Griffin & Lim的技术。此外还提供了一个测试框架以展示功能的应用情况。 希望您能享受这个过程！

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  • Analysis Modification Synthesis: 短时傅立叶在语音处理中的AMS框架应用
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    本文提出了一种基于短时傅里叶变换的AMS（分析-修改-综合）框架在语音处理中的创新性应用，旨在探索其在语音增强和编码方面的潜力。 该框架适用于短时语音处理。它将包含音频数据样本的向量作为输入，并计算短时傅立叶变换（STFT），接着把得到的复频谱分解为幅度和相位频谱。在这个“hello world”示例中，没有做任何修改。然后重新组合频率分量中的幅度与相位部分。经过逆短时傅立叶分析处理后所得的频谱将被采用两种重叠相加方法之一来合成输出信号：一种是Allen & Rabiner的方法，另一种则是Griffin & Lim的技术。此外还提供了一个测试框架以展示功能的应用情况。 希望您能享受这个过程！
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  • 基于Matlab和Python的短时傅里叶音频信号处理程序源码
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  • wav格式音频样本的语音音频处理：基于傅立叶变换的MATLAB实现
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