Advertisement

用于交直流互联电网分布式最优潮流求解的同步ADMM方法.pdf

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文提出了一种应用于交直流互联电网中的同步交替方向乘子法(S-ADMM),以解决分布式最优潮流问题。该方法能有效提升计算效率和系统稳定性,适用于大规模复杂电力网络分析与优化。 本段落探讨了一种适用于大规模多区域交直流互联电网的分布式最优潮流问题,并提出了同步交替方向乘子法(Synchronous Alternating Direction Method of Multipliers, SADMM)作为解决方案。 1. 分布式最优潮流(Distributed Optimal Power Flow, Distributed OPF):传统最优潮流计算通常需要收集整个电力网络的信息。但在存在多个调度中心的情况下,这可能导致信息泄露和安全问题。分布式最优潮流通过将电网分区,并在各个区域独立进行计算的方式解决了这一问题,同时保证了系统整体的最优性。 2. 交直流互联电网(ACDC Interconnected Power Grid):现代电网中既有交流(AC)也有直流(DC)设备共存的情况日益增多,这使得系统的管理和优化变得更加复杂。通过转换站实现的电能从一种形式到另一种形式的转变是这种混合系统的关键特性。 3. 同步交替方向乘子法(SADMM):SADMM是一种分布式算法,在没有中央协调的情况下也能有效解决具有分离结构的问题。它基于交替方向乘子法(ADMM)的思想,但增加了区域间的并行同步计算能力。 4. 分布式系统模型建立:通过复制联络线到相邻分区,并引入边界变量一致性约束来构建交直流互联电网的分布式最优潮流模型。这种建模方法允许每个区域保留本地信息的同时只分享必要的边界数据给邻近地区,从而保护了隐私和安全。 5. 直流线路处理策略:针对直流部分网络划分问题提出了特定的方法——保持换流站在各自区域内,并仅复制中间直流线路作为联络线来减少区间的交互需求并简化模型构造。 6. 改进的高斯赛德尔型ADMM(GS-ADMM)算法优化:通过采用迭代过程中相邻区域边界节点电压值加权平均的方式改进了GS-ADMM,从而提高了同步计算效率。 7. 惩罚因子选择策略:根据问题特性确定合理的惩罚因子取值以加速收敛速度。动态调整机制对于提高算法性能至关重要。 8. 实验验证与案例分析:通过大规模交直流互联电网和修改后的IEEE标准测试系统的实际应用情况,证明了所提出SADMM的有效性和准确性。 9. 关键技术指标评估:包括但不限于算法的收敛性、效率以及可扩展性的评价。这些是衡量一种优化方法性能的重要因素,并且与集中式算法进行了比较分析。 总之,这项研究通过采用分布式计算框架为多区域交直流互联电网提供了新的最优潮流求解策略,有助于提升电力系统的运行效率和安全性,对未来的电网设计和管理具有重要意义。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ADMM.pdf
    优质
    本文提出了一种应用于交直流互联电网中的同步交替方向乘子法(S-ADMM),以解决分布式最优潮流问题。该方法能有效提升计算效率和系统稳定性,适用于大规模复杂电力网络分析与优化。 本段落探讨了一种适用于大规模多区域交直流互联电网的分布式最优潮流问题,并提出了同步交替方向乘子法(Synchronous Alternating Direction Method of Multipliers, SADMM)作为解决方案。 1. 分布式最优潮流(Distributed Optimal Power Flow, Distributed OPF):传统最优潮流计算通常需要收集整个电力网络的信息。但在存在多个调度中心的情况下,这可能导致信息泄露和安全问题。分布式最优潮流通过将电网分区,并在各个区域独立进行计算的方式解决了这一问题,同时保证了系统整体的最优性。 2. 交直流互联电网(ACDC Interconnected Power Grid):现代电网中既有交流(AC)也有直流(DC)设备共存的情况日益增多,这使得系统的管理和优化变得更加复杂。通过转换站实现的电能从一种形式到另一种形式的转变是这种混合系统的关键特性。 3. 同步交替方向乘子法(SADMM):SADMM是一种分布式算法,在没有中央协调的情况下也能有效解决具有分离结构的问题。它基于交替方向乘子法(ADMM)的思想,但增加了区域间的并行同步计算能力。 4. 分布式系统模型建立:通过复制联络线到相邻分区,并引入边界变量一致性约束来构建交直流互联电网的分布式最优潮流模型。这种建模方法允许每个区域保留本地信息的同时只分享必要的边界数据给邻近地区,从而保护了隐私和安全。 5. 直流线路处理策略:针对直流部分网络划分问题提出了特定的方法——保持换流站在各自区域内,并仅复制中间直流线路作为联络线来减少区间的交互需求并简化模型构造。 6. 改进的高斯赛德尔型ADMM(GS-ADMM)算法优化:通过采用迭代过程中相邻区域边界节点电压值加权平均的方式改进了GS-ADMM,从而提高了同步计算效率。 7. 惩罚因子选择策略:根据问题特性确定合理的惩罚因子取值以加速收敛速度。动态调整机制对于提高算法性能至关重要。 8. 实验验证与案例分析:通过大规模交直流互联电网和修改后的IEEE标准测试系统的实际应用情况,证明了所提出SADMM的有效性和准确性。 9. 关键技术指标评估:包括但不限于算法的收敛性、效率以及可扩展性的评价。这些是衡量一种优化方法性能的重要因素,并且与集中式算法进行了比较分析。 总之,这项研究通过采用分布式计算框架为多区域交直流互联电网提供了新的最优潮流求解策略,有助于提升电力系统的运行效率和安全性,对未来的电网设计和管理具有重要意义。
  • 内点终版)_计算_
    优质
    本研究提出了一种基于内点法的最优潮流计算方法,旨在高效解决电力系统中的优化问题。该方法通过迭代更新控制变量,在保证系统安全约束的前提下,实现有功和无功功率的最佳分配,从而达到最小化运行成本的目标。此最终版文档整合了前期研究成果,并进行了技术优化与验证。 使用内点法计算电力系统的最优潮流问题时,只需输入节点数量即可进行计算。该程序具有操作简单且易于收敛的特点。
  • dcopf2383.zip_DC功率_MATPOWER_计算_化_
    优质
    这是一个包含DCOPF(直流最优潮流)算法的MATLAB压缩文件,适用于使用MATPOWER工具箱进行电力系统分析与优化。其中包括直流潮流方法和最优潮流计算功能。 基于MATPOWER的节点数据,本段落介绍了一种计算直流最优潮流的算法。
  • 计算
    优质
    《直流潮流法与最优潮流计算》一书深入探讨了电力系统分析中的关键算法,重点介绍了直流潮流法的基本原理及其在最优潮流问题求解中的应用。该方法结合数学规划技术优化电网运行效率,是电力工程领域的实用工具。 最优潮流计算是一种电力系统分析方法,旨在优化系统的运行状态,在满足各种约束条件下最小化特定目标函数(如发电成本、线损或环境污染)。此过程通常涉及到复杂的数学模型及算法的应用,以达到提高电网效率与稳定性双重目的。
  • l.rar_22节点__计算_
    优质
    本研究针对22节点交直流混合配电网进行潮流计算分析,探讨了交直流系统的运行特性及优化算法。 本程序实现了22节点的交直流配电网潮流计算。
  • 快速接计算
    优质
    本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网潮流进行快速直接计算的方法,旨在提高计算效率和准确性。 本段落提出了一种处理环网及分布式电源的快速直接算法。该方法利用自然编号下的节点支路关联矩阵获取稀疏网络层次矩阵,并通过此层次矩阵实现前推回代过程,无需额外补偿处理。对于内燃机、传统燃气轮机等使用同步发电机作为并网装置且功率因数可调的分布式电源,将其视为PQ节点;若其电压可控,则视作PV节点。采用带有电压控制逆变器接入电网的分布式电源同样可以归类为PV节点。而光伏发电系统和储能系统的电流受控型并网方式以及风力发电机通过异步电机连接至电网的情况则被视为PI节点,即有功输出恒定且注入电网电流稳定;无励磁调节功能的同步发电机组被看作负荷静特性节点。 基于IEEE标准测试案例进行仿真比较发现,在环状网络和多种类型的分布式电源接入情况下,并未显著增加迭代次数。然而,当PV类型分布式电源加入系统时,则可能会影响收敛速度。
  • 含有概率
    优质
    本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网的概率潮流优化方法,旨在提高系统运行效率与可靠性。通过建模和算法设计,有效处理随机性和不确定性因素,为电力系统的规划及运营提供决策支持。 本段落研究了风速、光照以及负荷之间的相关关系,并借助配电网概率潮流计算方法来探讨含有分布式电源的配电网优化问题。文中分析了概率潮流的特点及含分布式电源的配电网优化的相关内容,最终通过使用matpower中的case33bw模型对提出的优化方案进行求解和验证。
  • MATLAB代码:涵盖多种ADMM迭代综合能源化算实现及计算
    优质
    本研究开发了基于MATLAB的综合能源系统分布式协同优化算法,采用多种交替方向乘子法(ADMM)迭代技术,并实现了最优潮流计算。 MATLAB代码实现了全面的ADMM算法,包括三种不同的迭代方法:普通常见的高斯-赛德尔迭代法、论文中的串行高斯-赛德尔迭代方法以及并行雅克比迭代方法。这些方法用于实现综合能源系统中的分布式协同优化问题,具体应用场景为无功功率优化。 该代码主要应用于参考文献《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化》中提及的方法,并且可以适用于不同的区域划分情况。尽管具体的区域划分可能有所不同,但这些方法具有广泛的适用性。 涉及的关键概念包括: 1. MATLAB代码:使用MATLAB语言编写的程序。 2. ADMM(交替方向乘子法)算法:一种用于解决多变量分布式优化问题的高效算法。 3. 综合能源系统:整合电力、热能和天然气等多种能源形式和技术,以提高能源利用效率并实现可持续发展目标的体系。 4. 分布式协同优化:通过多个节点间的协作来提升整个系统的性能表现。
  • MATLAB代码:涵盖三种迭代全面ADMM实现 关键词:综合能源 向乘子
    优质
    本文介绍了使用MATLAB编写的全面ADMM算法代码,该算法涵盖了三种不同的迭代方法。其主要应用于综合能源系统的分布式协同优化问题,并特别针对最优潮流进行了深入研究和分析。通过利用交替方向乘子法(ADMM),我们能够有效地解决大型、复杂的优化任务,特别是在需要跨多个设备或网络节点协调的情况下。 本代码提供了较为全面的ADMM算法实现,涵盖了三种不同的迭代方式:1、常规的高斯-赛德尔迭代法;2、论文中的串行高斯-赛德尔迭代方法;3、论文中所述的并行雅克比迭代方法。该程序主要用于参考文献《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化》所描述的无功优化问题,尽管具体区域划分可能有所不同,但其通用性较强。
  • 计算MATLAB程序:统一替迭代
    优质
    本作品介绍了一种基于MATLAB平台的交直流配电网潮流计算方法,包括统一求解法和交替迭代法,旨在提升计算效率与准确性。 本段落介绍了一种用于交直流配电网潮流计算的MATLAB程序,其中包括统一求解法和交替迭代法。这两种方法均可用于确定电网中的节点电压及线路功率参数,并且在实际应用中都具有一定的优势与适用性。文章详细介绍了这两种方法的原理及其实现过程,并通过实例验证了其正确性和有效性。该程序能够为电力系统的设计与运行提供重要的支持和帮助。