Advertisement

Zabbix NVIDIA SMI Multi-GPU：基于nvidia-smi的Zabbix模板，在Windows和Linux上使用。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本Zabbix模板利用NVIDIA SMI监控多GPU性能，适用于Windows及Linux系统，为IT管理员提供详尽的GPU状态与健康信息。 zabbix-nvidia-smi-multi-gpu 是一个使用 nvidia-smi 的 Zabbix 模板，在 Windows 和 Linux 系统的多 GPU 上运行。其主要特性包括： - 所有图形卡的低级发现项目原型：风扇转速总计，可用和已用内存功率以十瓦为单位（数十瓦），适合用于监控。 - 温度利用率 - 图形中包含风扇速度、功率消耗和温度的原型图 - 在不同 GPU 温度下设置触发器 在 Windows 上使用时： 将文件 userparameter_nvidia-smi.conf.windows 的内容添加到您的 zabbix_agentd.conf 文件中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Zabbix NVIDIA SMI Multi-GPU：基于nvidia-smi的Zabbix模板，在Windows和Linux上使用。
    优质
    本Zabbix模板利用NVIDIA SMI监控多GPU性能，适用于Windows及Linux系统，为IT管理员提供详尽的GPU状态与健康信息。 zabbix-nvidia-smi-multi-gpu 是一个使用 nvidia-smi 的 Zabbix 模板，在 Windows 和 Linux 系统的多 GPU 上运行。其主要特性包括： - 所有图形卡的低级发现项目原型：风扇转速总计，可用和已用内存功率以十瓦为单位（数十瓦），适合用于监控。 - 温度利用率 - 图形中包含风扇速度、功率消耗和温度的原型图 - 在不同 GPU 温度下设置触发器 在 Windows 上使用时： 将文件 userparameter_nvidia-smi.conf.windows 的内容添加到您的 zabbix_agentd.conf 文件中。
     
  • NVIDIA-GPU-Monitor：利用nvidia-smi监控NVIDIA GPU的使用率
    优质
    NVIDIA-GPU-Monitor是一款基于nvidia-smi工具开发的应用程序，专注于实时监测和分析NVIDIA GPU的性能指标及使用情况。 Nvidia GPU监视器使用nvidia-smi帮助监控Nvidia GPU的利用率。 安装及使用方法如下： - 使用npm： ``` $ npm install --save nvidia-gpu-monitor ``` - 使用yarn： ``` $ yarn add nvidia-gpu-monitor ```
     
  • Python-GPUtil：一个利用nvidia-smi从NVIDIA GPU获取GPU状态的Python模块
    优质
    Python-GPUtil是一款专为开发者设计的Python库，能够通过读取nvidia-smi数据来监测并管理NVIDIA GPU的状态和性能。 一个Python模块，用于通过nvidia-smi以编程方式从NVIDIA GPU获取GPU状态。
     
  • NVIDIA-HTOP：增强NVIDIA-SMI输出的工具
    优质
    NVIDIA-HTOP是一款专为优化和监控高性能计算环境设计的工具，它在原有的NVIDIA-SMI基础上进行了功能扩展与强化。通过提供更详尽、实时的GPU运行状态信息，该工具极大地便利了系统管理员及开发者对复杂计算任务进行有效追踪和调试。 nvidia-htop 是一个用于丰富 nvidia-smi 输出的工具。 安装方法： ``` pip3 install nvidia-htop ``` 此工具自 2021 年以来一直在 PyPi 上，提供简便的安装方式。 使用时可以通过以下命令查看 GPU 使用率及每个占用 GPU 的进程的相关 CPU 统计信息： ``` nvidia-htop.py [-l [length]] ``` -l 或 --command-length 参数可以设置显示更长的部分命令行。如果提供了长度值，则会以此作为命令行的长度。
     
  • GPULog：利用nvidia-smi展示和记录GPU使用率的实例脚本
    优质
    GPULog是一款基于nvidia-smi工具的实用脚本，专门用于实时展示并长期记录GPU的工作状态与使用效率，便于监控和分析。 此存储库包含一些小代码示例，用于演示如何使用nvidia-smi将GPU利用率记录到CSV文件，并展示如何通过Python脚本绘制结果数据。要开始记录gpu的利用情况，请运行`log_gpu_utilization.sh`脚本。您可以通过按CTRL+C来停止日志记录过程。 若想查看已存储的日志，可以执行名为`plot_nvidia_dump.py`的脚本来显示GPU利用率： ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv ``` 此外，还可以通过提供特定GPU的整数ID来过滤数据。为了实现这一功能，请使用命令行参数--filter-ids。例如，若要仅查看ID为6的GPU的数据，则可以运行以下命令： ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv --filter-ids 6 ``` 这将只显示指定编号（这里是6）的GPU的相关数据。
     
  • NVIDIA-SMI的介绍与安装包使用指南
    优质
    本文提供关于NVIDIA-SMI工具的全面介绍及其安装包使用的详细指导，帮助用户轻松掌握GPU设备的状态监控和管理。 nvidia-smi是一个用于查询NVIDIA GPU设备状态的命令行工具。它可以显示GPU的各项指标，如驱动版本、显存使用情况以及温度等，并且可以用来管理安装在系统中的多个CUDA可见的GPU资源。 要使用nvidia-smi，首先需要确保已经正确地安装了相应的NVIDIA驱动程序和相关库文件。这些组件通常可以通过访问NVIDIA官方网站下载页面获取到对应的安装包。完成必要的软件环境配置后，用户便可以直接通过命令行窗口执行“nvidia-smi”来查看GPU的状态信息。 此外，在某些情况下，可能还需要额外的开发工具或库支持才能充分利用该程序的功能；具体需求则取决于所使用的操作系统版本及应用程序的具体要求。
     
  • nvml_fix: 解决 nVidia NVML 库中的烦人错误，让 nvidia-smi 再次运行！
    优质
    nvml_fix是一款专为解决nVidia NVML库问题而设计的工具，旨在修复导致nvidia-smi命令无法正常工作的各种错误，确保GPU监控与管理功能的顺利进行。 解决nVidia Linux驱动程序中的错误需要理解其基本原理。以前只需输入`nvidia-smi`命令就能查看GeForce GPU的信息，但现在最近的驱动版本中大部分输出显示为“N/A”。这是因为nVidia不再支持通过该工具查询某些系列的GPU信息。然而，问题实际上出在nVidia管理库（NVML）上，它错误地报告这些GPU不受支持。 这个解决方案是在使用NVML的各种程序和实际的NVML库之间插入一个垫片层。每当从NVML请求设备句柄时，该垫片会先修改内部“支持”标志的状态，然后再将句柄返回给调用者。这样一来，在后续通过句柄访问信息的时候，NVML能够正确地识别到这个设备是受支持的，并正常提供所需的信息。 这种方法有效地解决了由于错误报告导致的问题，使得原本不被识别为支持状态的GPU可以正常使用相关工具和库进行查询与管理。
     
  • numpy-gpu：利用Copperhead在NVIDIA GPU上运行numpy
    优质
    numpy-gpu项目旨在通过Copperhead库将numpy代码迁移至NVIDIA GPU上执行，显著提升大规模数值计算任务性能。 在 NVIDIA GPU 上使用 numpy（通过 Copperhead）。部署：CUDNN 4.8 CUDA 6.5 为了使它工作，我必须： 将铜头源代码中 move() 函数的所有用法更改为 std::move() 以避免与 boost::move() 混淆； 在 cuda 或 thrust 包含文件中删除对 GCC 版本的限制； 在 Copperhead 源码中的某处添加对 Thrust 重新标记的包含。 安装： 首先，安装 CUDA 6.5，然后： （使用 virtualenv 简而言之；源 nutshellbinactivate） pip 安装 numpy codepy cd copperhead python setup.py build python setup.py install 或者如果您信任它：source setup.sh 用 GPU 测试 numpy: cd copperhead 样品
     
  • Zabbix-Mikrotik-SNMP: Mikrotik SNMP 模板在 Zabbix 中的应用
    优质
    本文章介绍了如何在Zabbix监控系统中应用Mikrotik SNMP模板，帮助用户轻松实现对Mikrotik设备的全面监控。 这是针对Mikrotik路由器的Zabbix模板，它利用SNMP和低级发现来监控网络接口。要启用SNMP，请在您的Mikrotik路由器中使用网络管理协议，并将SNMP-community设置为public。如果您希望使用其他词作为社区名称，则需要在模板的items部分进行相应更改或创建适当的{MACRO}。 该模板还用到了一些值映射，您需要在Administration -> General -> Value mapping中添加以下内容： - 网络端口状态：[1 ⇒ Up, 2 ⇒ Down] - 网络端口管理状态：[1 ⇒ 启用，2 ⇒ 禁用] 如果不需要使用这些值映射，请删除所有相关的行。
     
  • Zabbix 模板
    优质
    Zabbix模板是一套预定义的监控配置方案，用于简化对特定类型设备或应用的监控设置过程。它包括触发器、图表和告警等元素，帮助用户高效地管理网络资源状态。 监控MySQL、Tomcat、Nginx以及LVS等系统，并管理相关的脚本。