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YOLO交通标志识别数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar

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简介：
该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO交通标志识别数据集，内含适用于VOC、COCO及YOLO格式的标注文件，以及数据划分工具和详尽的训练指导文档。 YOLO交通标志识别数据集包含真实场景中的高质量图片，覆盖多种不同的使用场景。这些图像通过lableimg标注软件进行精确标记，并提供voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在各自的文件夹中，便于直接应用于各种YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了关于如何搭建YOLO环境及训练案例的教程和数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求灵活地对数据进行拆分，以适应不同的应用场景如训练、验证或测试等阶段的需求。

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  • YOLO交通标志识别数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO交通标志识别数据集，内含适用于VOC、COCO及YOLO格式的标注文件，以及数据划分工具和详尽的训练指导文档。 YOLO交通标志识别数据集包含真实场景中的高质量图片，覆盖多种不同的使用场景。这些图像通过lableimg标注软件进行精确标记，并提供voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在各自的文件夹中，便于直接应用于各种YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了关于如何搭建YOLO环境及训练案例的教程和数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求灵活地对数据进行拆分，以适应不同的应用场景如训练、验证或测试等阶段的需求。
     
  • YOLO交通标志识别CCTSDB数据集（内含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南
    优质
    此资源提供了一个包含5000张图片的YOLO交通标志识别专用数据库CCTSDB，附带VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及数据集划分脚本和详细的训练指导。 YOLO交通标志检测CCTSDB数据集包含了真实场景中的高质量图片，并且涵盖了丰富的应用场景。使用lableimg软件进行标注后，确保了标注框的质量高，并提供了voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的YOLO环境搭建教程和训练案例说明，同时提供数据集划分脚本，方便用户根据自身需求自行调整训练、验证及测试的数据集比例。更多关于此数据集的详情可以在相关博客文章里查看。
     
  • YOLO水果识别数据集（内含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含1000张图片的YOLO水果识别数据集，附有转换为VOC、COCO和YOLO格式的标注工具以及训练模型所需的所有辅助文件。 该数据集包含高质量的真实场景水果图片，适用于YOLO系列目标检测模型的训练。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用在不同需求上。 此外，还附有YOLO环境搭建指南和案例教程以及数据集划分脚本，用户可以根据需要自行调整训练集、验证集与测试集的分配比例。
     
  • YOLO垃圾分类数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO垃圾分类数据集，以及转换为VOC、COCO格式的标注文件。内含数据集分割脚本及详尽的训练指导文档，便于用户快速上手进行图像识别模型开发与训练。 1. 提供了一个用于YOLO系列目标检测的高质量垃圾分类数据集。该数据集包含真实场景中的丰富图片，并使用LableImg标注软件进行了精细标注，确保了标签的质量。标签以VOC（XML）、Coco（JSON）和Yolo（TXT）三种格式存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 2. 附带详细的环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本，帮助用户根据需要自行调整并划分出适合自己的训练集、验证集和测试集。 3. 数据集的详情展示及更多相关资源可以通过相应平台获取。 4. 若需更大规模的数据或其它类型的数据集，请直接联系发布者进行咨询。
     
  • YOLO背包目标检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包括1000张图片的YOLO背包目标检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO三种格式的标注文件及数据划分脚本，并配有详细的训练指导。 该数据集包含YOLO背包目标检测的高质量真实场景图片，覆盖多种不同的应用场景，并附带训练教程及数据划分脚本，便于用户根据需求自行将数据划分为训练、验证与测试集合。 所有图像使用lableimg软件进行标注，确保了高精度和一致性。标签以VOC（XML）、COCO（JSON）以及YOLO（TXT）三种格式提供，并分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列目标检测任务的开发与研究工作。
     
  • YOLO垃圾检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了YOLO垃圾检测的数据集，内含1000张图片及其在VOC、COCO和YOLO格式下的标注文件，附带数据划分脚本及详细的训练指南。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于YOLO垃圾目标检测任务。使用lableimg软件进行标注，确保了标注框的质量，并提供了VOC (xml)、Coco (json) 和 YOLO(txt) 三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，以便直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 此外还附赠了YOLO环境搭建教程和数据集划分脚本。用户可以根据需求自行将数据集划分为训练、验证及测试三个部分。
     
  • YOLO跌倒检测数据集（包含1000张图像）及VOC/COCO/YOLO格式标签、划分脚本与训练指南.rar
    优质
    这是一个包含了1000张图像的YOLO跌倒检测数据集，附带了详细的VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及用于数据集划分的脚本和训练指南。 该数据集包含1类跌倒/摔倒目标检测的20,000张图片，并使用LabelImg软件进行标注。类别包括：跌倒 / 摔倒（一个类别）。资源内提供YOLO格式标签(txt文件)、VOC格式标签(xml文件)和COCO格式标签(json文件)，每一张图片都有对应的标签，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)及数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求自行按比例划分训练、验证和测试数据集。 免责声明：该数据集可能无法满足所有人的需求，仅提供合理的标注信息，并不对由此生成的模型或权重文件精度做任何保证（如果对精度有较高要求可以使用LabelImg软件进行微调标框），请注意避免误购。如不存在资源缺失问题，则不再负责处理相关事宜。
     
  • YOLO行人目标检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO行人目标检测数据集，附有VOC、COCO及YOLO格式标注文件、数据划分脚本和详细的训练指导。 该数据集包含高质量的真实场景行人目标检测图片，涵盖多种不同场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储在不同的文件夹中，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的YOLO环境搭建指南、训练案例教程和数据集划分脚本。用户可以根据自身需求灵活地将数据划分为训练集、验证集以及测试集。 该行人目标检测数据集详情及相关信息可以参考相应博客文章进行了解。
     
  • YOLO交通标志检测CCTSDB数据集（包含1000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练教程
    优质
    简介：此资源提供了一个包含1000张图像的YOLO交通标志检测专用CCTSDB数据集，内含VOC、COCO和YOLO格式标签及划分脚本，并附有详细的训练教程。 该数据集包含YOLO交通标志检测CCTSDB的真实场景高质量图片，涵盖多种应用场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。 此外还附赠相关教程与脚本帮助用户搭建YOLO环境并进行训练案例的学习。同时提供数据集划分工具，支持根据需求灵活地将数据划分为训练集、验证集和测试集等不同部分。 更多关于该数据集的详细信息可参考相应的展示内容。
     
  • YOLO肺结节检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个包含1000张肺部CT扫描图像的数据集，用于肺结节的自动检测。包括VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及数据划分与模型训练指导。 该数据集包含用于肺结节目标检测的高质量真实场景图片，并且涵盖多种不同场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了高精度的标注框质量。标签以VOC（xml）、Coco（json）以及YOLO（txt）三种格式存储于不同的文件夹中，可直接应用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了YOLO环境搭建、训练教程及数据集划分脚本，用户可根据需要自行进行训练集、验证集和测试集的划分。