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广州大学机器学习实验全集(含代码及数据)

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简介:
本书《广州大学机器学习实验全集》提供了全面的机器学习实验指导,包含详细的代码示例和实用的数据资源,适合学生与研究者深入学习。 1. 使用California Housing Prices数据集进行房价预测的线性回归模型训练、测试与评估。 2. 利用Adult数据集完成关于收入是否超过50K的逻辑回归分类及朴素贝叶斯模型训练、测试与评估。 3. 基于IRIS鸢尾花数据集,实施鸢尾花聚类分析。 4. 运用Adult数据集进行收入是否大于50K的贪心决策树分类和随机森林分类模型训练、测试与评估。

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    本书《广州大学机器学习实验全集》提供了全面的机器学习实验指导,包含详细的代码示例和实用的数据资源,适合学生与研究者深入学习。 1. 使用California Housing Prices数据集进行房价预测的线性回归模型训练、测试与评估。 2. 利用Adult数据集完成关于收入是否超过50K的逻辑回归分类及朴素贝叶斯模型训练、测试与评估。 3. 基于IRIS鸢尾花数据集,实施鸢尾花聚类分析。 4. 运用Adult数据集进行收入是否大于50K的贪心决策树分类和随机森林分类模型训练、测试与评估。
  • 科技报告
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    本实验报告详尽记录了在苏州科技大学进行的机器学习课程中的各项实践内容和心得。其中包括算法实现、模型训练以及相关代码解析等,旨在帮助学生深入理解机器学习的核心概念和技术应用。 实验1:逻辑回归 实验2:单隐层神经网络 实验3:多隐层神经网络 实验4:强化学习
  • 广结构报告.rar
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    该资源为广州大学学生使用的数据结构课程实验报告与配套源代码合集,适用于学习和复习数据结构相关知识点。 广州大学数据结构实验报告及源码分享,包含课程设计内容。
  • 广库(1-73份报告).zip
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    本资源为广州大学Linux操作系统课程的相关实验材料,包含实验指导书和操作练习题,适用于学习Linux系统编程与管理。 广州大学的LINUX实验报告成绩为优,可供参考。
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  • 广结构资料
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    本资料为广州大学学生整理的数据结构课程学习资源,涵盖教材要点、习题解析及编程实践等内容,旨在帮助同学们更好地掌握数据结构知识。 本资源包含讲义、两版课后习题答案以及上机指导源程序。
  • 广库原理报告.zip
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    本文件为《数据库原理》课程在广州大学的教学实验报告,包含学生在课程中进行的各项数据库设计、创建及查询操作的相关实践内容和分析总结。 01 SQL语言 02 数据库管理 03 数据库系统设计综合实验
  • 广结构1至6.zip
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    本资料包包含广州大学数据结构课程前六次实验的所有内容,涵盖基础的数据结构操作、算法实现及复杂度分析等核心知识点。 链式存储结构的基本操作包括树和二叉树的实现、图的遍历生成、查找算法以及排序算法的数据处理综合实验。 一、实验目的: 了解链式储存结构的基本操作,掌握链栈的初始化、入栈、出栈及取栈顶元素等基本功能。同时学习如何通过代码实现链式队列的操作,包括初始化和进出队列的基础步骤。 二、实验内容: 完成定义并实现在计算机科学中常用的两种数据结构——链式栈与链式队列的功能,至少要包含创建这两个数据结构以及相关的插入(入栈或入队)及删除元素(出栈或出队)等操作的实现。
  • 广编译原理报告
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