
广州大学机器学习实验全集(含代码及数据)
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简介:
本书《广州大学机器学习实验全集》提供了全面的机器学习实验指导,包含详细的代码示例和实用的数据资源,适合学生与研究者深入学习。
1. 使用California Housing Prices数据集进行房价预测的线性回归模型训练、测试与评估。
2. 利用Adult数据集完成关于收入是否超过50K的逻辑回归分类及朴素贝叶斯模型训练、测试与评估。
3. 基于IRIS鸢尾花数据集,实施鸢尾花聚类分析。
4. 运用Adult数据集进行收入是否大于50K的贪心决策树分类和随机森林分类模型训练、测试与评估。
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