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数据结构(C语言版,严蔚敏著)及习题解答

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简介:
《数据结构(C语言版)》由严蔚敏编著,本书详细讲解了使用C语言实现的数据结构原理与算法,并配有丰富的习题解答,帮助读者深入理解与应用。 《数据结构【C语言版】》由严蔚敏著,配套有习题集答案的chm文件。此外还有该教材的教学讲义可供参考。

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客服
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  • C
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    《数据结构(C语言版)》由严蔚敏编著,本书详细讲解了使用C语言实现的数据结构原理与算法,并配有丰富的习题解答,帮助读者深入理解与应用。 《数据结构【C语言版】》由严蔚敏著,配套有习题集答案的chm文件。此外还有该教材的教学讲义可供参考。
  • C案()
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    本书提供了由严蔚敏编写的《数据结构》教材中所有C语言版本习题的答案详解,旨在帮助学生理解和掌握数据结构课程的核心概念和编程技巧。 第1章 绪论 1.1 简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型及抽象数据类型的定义。 解: - 数据是对客观事物的符号表示,计算机科学中指所有能被程序处理并输入到计算机中的符号集合。 - 数据元素是构成数据的基本单位,在编程环境中通常作为一个整体进行考虑和操作。 - 数据对象是指具有相同性质的数据元素组成的集合,它是更大范围内的数据子集。 - 数据结构是一组存在一种或多种特定关系的数据元素的组合体。 - 存储结构指的是在计算机中表示上述提到的数据结构的方式方法。 - 数据类型是一个值集合及其上定义的一系列操作的整体描述。 - 抽象数据类型是指一个数学模型以及在此模型上的若干操作集。它扩展了一般数据类型的范畴。 1.2 描述数据结构和抽象数据类型与程序设计语言中的数据类型概念之间的差异 解: 抽象数据类型不仅涵盖了常规的数据类型,还更广泛、更具概括性地描述了这些元素。通常情况下,特定编程语言内部定义的预设用户可使用的具体形式称为一般或基础型态;而由程序员自定的抽象数据类型则涉及对所用到的具体信息及操作的规定。在设计抽象数据类型的细节时,仅需关注逻辑结构和功能说明而不必考虑实际存储方式与实现步骤,这使得它具有更高的抽象级别,并能为其他用户提供更加友好的接口。 1.3 设有基于(D, R)的数据架构,其中 、 ,请根据图论中的惯例画出其逻辑结构图 解: 由于没有提供具体的 和 的定义以及相关信息,在此无法直接描绘该数据架构的图形表示。不过,通常在处理这类问题时会通过节点和边来展示元素间的关系,并遵循标准的图表绘制规则进行操作。 以上内容根据原文简化重写而成,去除了任何可能存在的联系方式或链接信息。
  • (C)--课后.pdf
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    本书提供了《数据结构》(C语言版)一书中所有章节的课后习题详细解答,作者为严蔚敏。内容涵盖线性表、栈和队列等多种数据结构及其应用实例解析。 《数据结构(C语言版)》是由严蔚敏编著的一本书的课后习题答案。
  • (C)第2().pdf
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    本书为《数据结构(C语言版)》第二版的配套习题解答书,由严蔚敏编写。书中提供了大量经典算法和实例解析,帮助读者深入理解并掌握数据结构知识。 从提供的文件内容来看,这些文本似乎是关于数据结构和算法复杂度的讨论以及一些C语言编程问题的解答。文中提到了几种基本操作的时间复杂度表示方法:O(1)、O(n)、O(n^2),以及 O(nlog2n)。这些符号是“大O表示法”,用于描述算法性能,帮助我们估算执行时间与数据量之间的关系。 接下来,我们将提取并解释以下关键点: 1. **常数时间复杂度(O(1)**:这意味着无论输入大小如何,操作所需的时间都是固定的。 2. **线性时间复杂度(O(n))**:算法的运行时间和输入数据的数量成正比。例如,“An-iBn-i+1Cn-i-1D”描述了三个步骤,每个步骤都与数据量相关。 3. **平方时间复杂度(O(n^2)**:这种复杂性通常出现在需要处理所有元素对的情况中,比如双重循环结构。 4. **线性对数时间复杂度(O(nlog2n))**:常见于高效的排序算法如快速排序、归并排序等。 文件中的“2015.***”部分看起来像是OCR扫描错误。不过,“+2*4=108”的数学运算虽然与数据结构无关,但体现了逻辑推理能力的重要性。“***II”, “***A110B108C100D1205100”,“n2BD”和“I(10)”可能表示测试数据或编号系统。例如,“L=(a1a2,an)”描述了序列的概念,而“ni1in+1nAn-iBn-i+1Cn-i-1DI”可能是某种循环的执行流程。 整体来看,文件内容涵盖了基础的数据结构概念、操作的时间复杂度分析以及可能涉及的具体算法实现。这些知识点对于理解和优化计算机程序至关重要。
  • (C)(第2).zip
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    本书为《数据结构(C语言版)》(第二版)的配套习题解析,由原教材作者编写。详细解答了书中的各类练习题与实验题,有助于读者深入理解和掌握数据结构的相关知识和算法实现技巧。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何高效地组织、存储和管理数据以支持快速检索、处理和操作。严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》是一本经典教材,其第二版深受学生和专业人士的喜爱。该压缩包中包含的《数据结构(C语言版)(第2版).pdf》文件提供了完整的课后习题解答,有助于深入理解和掌握相关概念、算法及实现方法。 1. **基本概念**:数据结构关注的是逻辑组织方式与存储布局以及操作这些内容的方式。其中,逻辑结构包括线性结构(如数组和链表)、树形结构(如二叉树和堆)等;物理结构则涉及内存中的具体布局形式,例如顺序存储或链式存储。 2. **线性结构**:数组是最基础的数据类型之一,通过索引访问元素。链表允许动态增删节点,并且可以是单向的或者双向的。栈是一种后进先出(LIFO)的数据组织方式,在递归和函数调用中常见;队列则是先进先出(FIFO),适用于任务调度及缓冲区设计。 3. **树形结构**:二叉树每个节点最多有两个子节点,包括左子节点与右子节点。二叉搜索树是一种有序的二叉树类型,在查找、插入和删除操作中非常有用;而堆(如最大堆或最小堆)通常用于优先队列实现,并且是堆排序的基础。 4. **图结构**:由顶点及边组成的图形可以表示各种关系,常见的存储方式有邻接矩阵与邻接表。深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等遍历算法在路径查找、最短路径问题中有着广泛应用。 5. **排序与查找**:不同的排序方法如冒泡排序、选择排序、插入排序及快速排序,各自具有优缺点,并适用于不同场景。而顺序查找、二分查找以及哈希表查询法的效率取决于数据结构的特点。 6. **动态规划与贪心策略**:动态规划通过将复杂问题分解为子问题来找到全局最优解;相比之下,贪心算法在每一步选择局部最佳选项,可能无法确保最终结果也是全局最优但对某些特定情况有效。 7. **文件结构**:磁盘上数据的组织方式如顺序文件、索引顺序文件和直接存取文件等直接影响到读写效率。 8. **C语言实现**:掌握指针、结构体等相关概念对于使用C语言实现各种数据结构至关重要。例如,通过指针来创建链表或利用结构体构建复杂的树形架构是其重要特点之一。 9. **算法分析**:时间复杂度和空间复杂度的评估有助于衡量一个算法的有效性;通常用大O符号表示这些指标值,如O(1)、O(n)等。 10. **实际应用**:数据结构广泛应用于数据库系统、操作系统开发等领域。掌握相关知识不仅能够提升编程技巧还能培养解决问题的能力,在计算机科学和技术领域具有重要意义。 严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》课后答案详细解释了上述知识点,帮助读者巩固理论基础并通过实践加深理解,并提高解决实际问题的能力。
  • 清华大学C
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    本书为配合严蔚敏教授编写的《数据结构》教材而设计,提供了丰富的C语言版本练习题及其详细解答,帮助读者深入理解与掌握数据结构知识。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何在计算机中高效地组织和管理数据以进行有效的存储、检索和处理。严蔚敏教授是中国计算机科学领域的权威人物,《数据结构》教材被广泛用于教学与自学,在中国大陆尤其知名。本资料集合包括了严蔚敏教授的数据结构题集及其C语言实现,对于学习者理解和应用实践具有极大的价值。 在C语言中实现数据结构可以深入理解底层机制并提高编程能力。通过阅读和实践这些代码,能够掌握以下关键知识点: 1. **基本数据类型与数组**:数组是最基础的存储同类型元素序列的数据结构,在线性表、栈和队列等场景中有广泛应用。 2. **链表**:作为一种动态数据结构,链表在内存中不连续存放元素。单链表、双链表及循环链表灵活支持插入与删除操作。 3. **栈与队列**:后进先出(LIFO)的栈常用于表达式求值和递归;先进先出(FIFO)的队列适用于任务调度和缓冲区管理等场景。 4. **树**:非线性数据结构,包含节点及边。二叉搜索树、完全二叉树与平衡二叉树在排序和查找中应用广泛。 5. **图**:由顶点及其连接边构成的数据结构,在解决实际问题时深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等遍历算法至关重要。 6. **排序与查找**:包括冒泡、选择、插入、快速及归并等多种排序方法;二分查找及其他高效查找技术用于定位数据集中的目标元素。 7. **哈希表**:通过哈希函数实现的存储结构提供近乎常数时间的访问效率,是关联数组的核心机制之一。 8. **堆**:一种特殊的树形结构通常应用于优先队列中,如最大堆和最小堆。 9. **字符串处理**:C语言中的字符序列需要特别注意边界条件及结束符0以确保正确操作。 10. **文件操作**:数据持久化至磁盘文件时的读写理解对于实现复杂的数据结构至关重要。 严蔚敏教授题集涵盖了上述所有知识点,并且每道题目都对应实际应用场景。通过解题和编写C语言代码,可以加深对数据结构原理的理解并提升编程技巧;同时完整的答案提供参考与验证帮助学习者检查思路及优化性能。此资源对于面试准备、技能提高或教学都是宝贵资料。
  • C案.doc
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    本文档提供了《数据结构》(C语言版,作者严蔚敏)一书中习题的答案。它涵盖了书中的主要知识点和练习题详解,是学习数据结构的重要辅助资料。 1.1 简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中,它包括所有能输入到计算机并由程序处理的符号集合。 数据元素是构成数据的基本单位,在编程过程中通常作为一个整体来考虑和操作。 数据对象是指具有相同性质的数据元素组成的集合,它是更大范围内的数据的一个子集。 数据结构是由一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素所组成。 存储结构指的是在计算机内部表示的这种逻辑上定义好的数据组织方式。 数据类型包括一个值的集合及其在这组值上的操作定义。 抽象数据类型则是一个数学模型及与其相关的操作集的描述,它强调了功能和行为而忽略实现细节。
  • C集》案.pdf
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    本书为严蔚敏编著的《数据结构(C语言版)》教材配套习题解答,提供了详尽的数据结构题目解析和代码示例,适用于计算机专业学习与教学参考。 《数据结构与算法》严蔚敏的《数据结构(C语言版)习题集》答案.pdf
  • (C)集》案PDF
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    《数据结构(C语言版)习题集》是与严蔚敏编著的经典教材配套的答案书,提供详尽的解析和代码示例,帮助读者深入理解数据结构知识。 本书的前半部分从抽象数据类型的角度探讨了各种基本类型的数据结构及其应用;后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法以及它们之间的综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》(第二版)大致相同,但在本书中更强调了抽象数据类型的概念。 该书是为“数据结构”课程编写的一本教材,也可以作为学习数据结构及其算法的C语言程序设计参考书籍。全书采用类C语言描述数据结构和算法,并且概念表述严谨、逻辑推理严密、用词精炼达意。此外,《数据结构题集》(C语言版)也与本书配套出版。 这本书既适合教学使用,又便于自学。它适用于计算机专业或信息相关专业的本科及专科课程教材,同时也可供从事计算机工程和应用工作的科技工作者参考。
  • (C)集》案.pdf
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    本书提供了严蔚敏编著的《数据结构(C语言版)》一书中的全部习题详细解答,帮助读者巩固和检验学习成果。 课后部分大题习题答案解答还算详细,但难免有错,请谅解。