基于Django的三维点云模型可视化及管理系统的源码、测试数据和操作指南.zip

简介：
本资源提供一个基于Python Django框架开发的三维点云模型可视化与管理系统，内含系统源代码、测试用数据集以及详细的操作指南。适合于科研人员和技术爱好者进行学习参考或二次开发使用。 ### 资源说明 **基于Django后端框架的三维点云模型可视化展示与管理系统** #### 项目介绍 本项目为本人毕业设计研究内容的展示系统，主要聚焦于三维点云上采样与语义分割应用。该系统包括了三维模型的算法处理展示、上传与管理、渲染等功能，现将其开源以方便后续有做三维计算机视觉研究的同学使用。 #### 技术依赖 - 前端：jQuery + Bootstrap3 + ThreeJS + Font-Awesome - 后端：Django - 其它：TensorFlow #### 功能介绍 ##### 1.2.1 展示模块 该模块主要为三维模型的算法处理展示，包括点云上采样、场景上采样、分割数据集和场景分割等功能。展示内容一般包含原始模型、生成后的处理模型以及标准模型。 ##### 1.2.2 模型管理模块 这是一个简易文件管理系统，主要用于对三维点云进行管理和操作，如创建目录、重命名、删除目录或文件，上传及下载模型等。 ##### 1.2.3 模型渲染模块 该模块主要负责在网页端调节参数以达到理想的三维模型渲染效果。 #### 环境配置 1. 创建并激活虚拟环境`visapp` ```shell conda create -n pcvisapp python=3.6 --yes conda activate pcvisapp ``` 2. 安装Python依赖包： ```shell pip install -r requirements.txt ``` 3. 编译tf算子（可选） 如果没有GPU，可以忽略此步骤。否则需要注释掉`PointCloudManage/utils.py`中的相关代码，并根据实际情况修改方法`upsample_points` ```shell cd PointCloudManage/upsample_op/tf_ops sh compile_ops.sh ``` 4. 下载测试数据（可选） 该步骤为可选项，可以下载并解压参考测试数据到`static`目录下。 5. 运行系统： 修改配置文件中GPU设置后启动服务。 ```shell python manage.py runserver 0.0.0.0: ``` #### 效果展示  - 注意：项目代码经过测试，功能正常，请放心使用！ - 适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载学习和应用。同样适用于小白进阶学习。 - 如果基础扎实的同学可以在此基础上进行修改以实现更多功能，并可用于毕业设计等项目。 欢迎交流探讨，共同进步。