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使用Python调用有道翻译API进行翻译的实例演示

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简介:
本教程提供了一个详细的实例,展示如何利用Python语言访问和运用有道翻译API来实现文本翻译。适合对自动化翻译感兴趣的技术爱好者学习参考。 本段落实例讲述了如何使用Python通过调用有道翻译API实现翻译功能。 代码如下: ```python # coding=utf-8 import urllib.request, urllib.parse import json import time import hashlib class YouDaoFanyi: def __init__(self, appKey, appSecret): self.url = https://openapi.youdao.com/api/ self.headers = { # 具体的头部信息需要根据API文档进行填写 } ``` 这段代码定义了一个名为YouDaoFanyi的类,用于调用有道翻译API实现中译英、其他语言到中文等翻译功能。

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客服
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  • 使PythonAPI
    优质
    本教程提供了一个详细的实例,展示如何利用Python语言访问和运用有道翻译API来实现文本翻译。适合对自动化翻译感兴趣的技术爱好者学习参考。 本段落实例讲述了如何使用Python通过调用有道翻译API实现翻译功能。 代码如下: ```python # coding=utf-8 import urllib.request, urllib.parse import json import time import hashlib class YouDaoFanyi: def __init__(self, appKey, appSecret): self.url = https://openapi.youdao.com/api/ self.headers = { # 具体的头部信息需要根据API文档进行填写 } ``` 这段代码定义了一个名为YouDaoFanyi的类,用于调用有道翻译API实现中译英、其他语言到中文等翻译功能。
  • 使 Python API 功能
    优质
    本项目利用Python语言调用有道翻译API,实现了便捷高效的文本翻译功能,适用于多种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Python调用有道翻译接口实现翻译,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要进行文本翻译的读者具有一定的参考价值。希望有兴趣的朋友可以一起学习探讨。
  • 使Python3百度API
    优质
    本项目利用Python 3语言与百度翻译API实现高效准确的文本实时翻译功能。通过简洁代码设计,轻松接入服务并完成多种语言互译需求。 本段落详细介绍了如何使用Python3调用百度翻译API来实现实时翻译,并提供了具有参考价值的信息。对于对此感兴趣的读者来说,这是一份不错的参考资料。
  • 使Python3百度API
    优质
    本项目介绍如何利用Python 3语言调用百度翻译API实现文本的即时翻译功能,适用于自动化处理多语种文本数据的需求。 今天需要做一个翻译工具,之前使用过的有道翻译已经不能用了。后来发现百度翻译还不错,但官方版本是Python2的代码,而我需要用Python3来实现。于是自己编写了一个新版本: # coding: utf8 @Author: LCY @Date: 2018-01-15 @Time: 19:19 说明:appid和secretKey为百度翻译文档中自带的,需要替换为自己申请的值。Python2和Python3的部分库名称有所不同,请注意对应修改。 httpl, 这段文字主要介绍了一个使用Python编写的新版百度翻译工具,并提供了简要的开发信息及注意事项。
  • 使Python智云API文件批量
    优质
    本项目介绍如何利用Python编程语言高效地调用有道智云API,实现对大量文本文件的一键式自动翻译功能。 最近在工作中需要对大量文件进行汉译英的翻译任务,手动逐个处理不仅耗时且效率低下。为解决这一问题,我决定利用Python编程语言结合有道智云提供的API来实现批量文档翻译工具。 开发过程中主要步骤包括: 1. **注册与应用创建**:在有道智云网站上完成开发者账号的注册,并登录后选择需要的服务(如自然语言翻译),然后创建新的应用程序并获取其ID和密钥,这些信息用于后续的身份验证。 2. **实例绑定**:为新建的应用配置一个API实例。这一步骤完成后就可以通过应用的信息来调用所需的API接口。 3. **接口使用与代码编写**: - 调用有道智云的翻译服务需要遵循特定规则,包括HTTPS请求、支持GET或POST方式以及数据编码等要求。 - 在发送请求时必须提供一些参数如待翻译文本(`q`)、源语言(`from`)和目标语言(`to`),以及其他身份验证信息。此外还需要生成一个签名以确保安全传输。 4. **Python代码实现**:使用requests库处理HTTP请求,并编写函数来读取文件内容,调用API进行翻译并将结果保存到指定位置。 5. **示例代码展示**: ```python import requests import hashlib import os def translate_file(file_path, target_lang): with open(file_path, r, encoding=utf-8) as f: content = f.read() app_key = your_app_key # 应用ID app_secret = your_app_secret # 应用密钥 curtime = str(int(time.time())) salt = str(uuid.uuid4()) sign_input_str=f{app_key}{content[:10]}{len(content)}{content[-10:]}{salt}{curtime}{app_secret} sign=hashlib.sha256(sign_input_str.encode()).hexdigest() url = fhttps://openapi.youdao.com/api?appKey={app_key}&q={content}&from=auto&to={target_lang}&salt={salt}&signType=v3&curtime={curtime} response = requests.get(url) result=response.json() if result[errorCode] == 0: translated_text=result[translation][0] output_path=os.path.join(translated_files, os.path.basename(file_path)) with open(output_path,w,encoding=utf-8) as out_f: out_f.write(translated_text) else: print(fTranslation failed for file {file_path}, error code: {result[errorCode]}) # 批量翻译文件夹中的所有.txt文件 source_folder = path_to_source_files translated_files=translated_output_directory os.makedirs(translated_files, exist_ok=True) for file in os.listdir(source_folder): if file.endswith(.txt): translate_file(os.path.join(source_folder,file), en) ``` 通过这种方式,可以高效地处理大量文件的翻译任务,并显著提高工作效率。此外,还可以根据需要扩展该工具以支持更多类型的文件格式和语言需求。
  • 使Vue CLI 3百度API页面代码
    优质
    本示例展示如何运用Vue CLI 3搭建项目,并集成百度翻译API实现网页内容的实时翻译功能,提供源码参考和配置教程。 这篇文章详细介绍了如何在使用Vue CLI3开发的Vue项目中集成百度翻译API,并实现在页面上对指定文本进行自动翻译的功能。示例涵盖了调用第三方API、前端页面设计、事件处理及异步请求等知识点。 文中指出,需要被翻译的部分通过特定class标记(例如:`
    原文:
    `),以便后续使用JavaScript选择这些元素。 在Vue组件的`data`对象中定义了用于存储原始文本、目标语言代码以及百度翻译API所需的AppID和密钥等变量。其中,`appid`和用户密钥是开发者从百度翻译开放平台获得的独特标识符;而`salt`与`sign`则用来生成请求签名以确保安全。 页面加载完成后,利用Vue的`mounted`钩子函数来获取待翻译文本,并将其存储在数据对象中的变量里。此过程中使用了jQuery简化DOM操作并清除原文中不必要的特殊字符。 接着定义了一个名为`fanyi`的方法,用于发起百度翻译API请求。该方法运用了axios库发送HTTP GET请求,其中URL由接口地址和前端获取的参数拼接而成(包括待翻文本、语言代码等)。返回结果通过`.then`处理后分割为数组,并替换页面上的原文以实现动态更新。 此外,在页面上还有一个下拉菜单(`