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苏州市各区市的geojson数据。

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简介:
苏州市的各个区和市的地理空间数据(geojson)文件,可以被应用于highcharts以及echarts等可视化工具。

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客服
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  • GeoJSON
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    本资源包含苏州市各行政区划(包括市区、吴江区、昆山市等)详细的地理边界信息,以GeoJSON格式提供下载。适合用于地图绘制和地理信息系统开发。 苏州各区市的geojson数据可用于highcharts和echarts。
  • 广十一街道ECharts地图GeoJSON(.geojson)
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    本资源提供广州11个行政区详细街道级别的ECharts地图GeoJSON格式数据文件。适合用于地理信息展示与数据分析项目中。 广州十一个区各街道的ECharts地图GeoJSON数据比较旧了,大约是20年左右的数据,所以我设置为0积分。
  • ECharts 全国GeoJSON
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    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息,便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
  • 武汉GeoJSON
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    简介:本资源提供武汉市详细的地理信息数据,采用GeoJSON格式存储,包含各区边界、道路网络和POI等丰富内容,便于进行城市规划分析与应用开发。 武汉市的GeoJSON数据提供了该市地理空间信息的数据格式,便于进行地图绘制、数据分析等相关工作。
  • 纽约地图Geojson
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    本资源提供详细的纽约市各区地理信息,格式为GeoJSON,便于开发者和研究人员进行空间数据分析与可视化。 纽约市行政区地图的Geojson数据可以使用Esri Geometry API进行解析和空间分析。
  • 建筑模型地理
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    《苏州市城市建筑模型地理数据》是一套详尽记录苏州城市建筑布局与地理位置的数据集,为城市规划、建筑设计提供精准参考。 城市建筑模型地理数据在现代城市规划、建筑设计以及地理信息系统(GIS)等领域扮演着至关重要的角色。苏州市的建筑数据作为这类数据的一部分,提供了区域内建筑物的具体详情,包括位置、形状、高度、面积及其他相关属性。 这些数据对于城市规划至关重要。当进行新项目如基础设施建设或交通网络优化时,了解现有建筑物分布情况是必要的。通过使用苏州的数据资源,规划师可以精确分析空间结构,并在3D模拟环境中预览设计效果,从而更好地预测对周边环境的影响并做出合理的布局决策。 此外,在建筑设计和室内设计中,这些数据同样不可或缺。建筑师可通过研究周围建筑的风格、高度及密度等信息来确保新项目的协调性;同时借助苏州的数据资源可以进行日照分析,优化建筑物的设计以充分利用自然光照条件。 在GIS领域内,苏州市的建筑数据是构建数字地形模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的关键部分。通过整合包括道路、水系在内的其他地理信息,这些数据有助于创建详尽的城市数据库,为政府决策、灾害预警及公共服务提供有力支持。 此外,在环境保护与能源管理方面也有广泛应用。例如,分析建筑的热特性可以帮助城市制定节能政策并改善微气候条件;同时此类数据也是智慧城市建设的基础需求之一,如智能交通系统和安防系统的开发均需参考这些信息。 在处理这类数据时通常需要使用专业的GIS软件(如ArcGIS、QGIS或MapInfo),以便于导入、查看、编辑及分析。苏州建筑轮廓数据可能包含建筑物边界的信息,并以点线多边形等形式表示,用于构建3D模型和进行空间分析。 总而言之,苏州市的建筑数据是理解并塑造城市空间的重要工具,在推动可持续发展与智能化进程中发挥着关键作用。随着技术的进步,这类数据的应用将更加精细化且多样化,为城市管理带来新的机遇和发展可能。
  • 云南及县GeoJSON文件(适用于ECharts).rar
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    本资源提供云南省内各州市及县区的详细地理信息数据,以GeoJSON格式封装,便于与ECharts等可视化工具集成使用,助力高效地图数据分析和展示。 提供云南省各州市及县区的echarts地图资源和geojson文件,适用于包含全省16个地州、129个县区的地图展示需求。
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    本数据库集合了全球各省份、城市、地区及州份的中英文名称信息,采用SQL格式便于数据分析与处理。 世界各国省市州的中英文对照数据包括国家电话区号、时区以及国家缩写和拼音等相关信息。
  • 广域边界GeoJSON资源
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    本资源提供广州市各区精确边界信息,格式为GeoJSON,便于地理信息系统开发与空间数据分析。 广州市各区边界数据的GeoJSON文件资源可以用于获取详细的地理信息。这些文件包含了各个行政区划的具体范围,方便进行地图绘制或数据分析工作。
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    福州市六区POI数据包含了福州市鼓楼、台江、仓山、晋安、马尾及长乐六个区域内的各类兴趣点信息,如商业设施、公共服务等位置数据。 福州市2020年的POI兴趣点数据包括分类、电话号码及地址信息,并支持高德地图、百度地图以及GPS坐标(WGS84)。该数据涵盖了鼓楼区、晋安区、仓山区、马尾区、台江区和长乐区。