遥感及传统数字图像处理软件设计（课程设计）

简介：
本课程设计旨在通过学习与实践，掌握遥感和传统数字图像处理的基本原理和技术，熟练运用相关软件进行数据处理和分析。 本数字图像处理软件设计基于Python、opencv及PyQt技术栈，并涵盖了多种功能模块：包括图像增强（如直方图均衡化与规定化）、空间域卷积滤波操作、多光谱影像的波段运算（支持中缀转后缀计算，有效应对NAN等异常数值）、重采样算法（最近邻插值、双线性内插及三次卷积立方方法），以及仿射变换。此外，软件还具备数学形态学处理功能如膨胀与腐蚀操作，并提供Harris特征点和Moravec特征点提取工具；简易PCA分析模块也已集成至系统中，同时支持基于霍夫(Hough)变换的直线检测、灰度相关性影像匹配技术及Fisher多类别分类算法。软件还实现了K-means非监督聚类方法以进一步增强图像处理能力。 代码文档较为详尽且易于理解，并通过PyQt和opencv为用户提供了灵活方便的选择区域（ROI）选取界面，便于进行针对性的图像分析与编辑操作。开发人员需自行配置调试环境来运行该软件系统。