基于Spring Cloud的环境污染数据分析及预测平台

简介：
本项目构建于Spring Cloud框架之上，旨在开发一个用于收集、分析和预测环境污染数据的综合平台。该系统能够有效处理大量环境监测信息，并提供直观的数据可视化工具来帮助用户快速理解当前及未来的环境状况。通过机器学习算法的应用，平台可为用户提供准确的趋势预测与预警服务，助力环保决策制定。 该系统的主要功能包括数据可视化、空气质量排行、PM2.5预测、污染物预警、历史数据导出以及后台管理。用户登录后可以使用全部API服务。 首页采用百度地图展示，监测站的详细数据来源于本地污染数据库，实时温度、风向与空气扩散条件的数据来自和风天气API，而PM2.5浓度一周趋势则基于过去24小时内的平均值进行预测。由于首页显示的是热点信息（无个性化设置），所有这些数据都通过Redis缓存来加速访问，默认情况下每半小时更新一次。 在可视化部分，前三项使用第三方服务提供支持，其余的则是利用Echarts实现本地污染物数据分析展示。具体包括： - 上海市高空气流图 - 全国空气质量指数(AQI)地图 - 全球污染物分布图 标准图表类型有：折线图、散点图、饼图、雷达图、漏斗图和南丁格尔玫瑰图。 在空气质量排行方面，系统基于Redis Zset实现，默认一小时失效。其中全国的实时数据来源于腾讯天气API。 功能包括： - 上海市空气质量实时/历史排行榜 - 全国空气质量实时排行榜 对于污染物预测，上海市PM2.5浓度预测使用Flask与Keras构建，而其它两项则依赖于南京大学国际地球系统科学研究所的数据。