本文档提供了多个使用SPSS软件进行数据分析的实际案例,涵盖了数据处理、统计分析和结果解读等环节,旨在帮助用户掌握SPSS的应用技巧。
使用SPSS软件进行数据分析是当前非常流行的做法之一。本段落档将展示如何利用SPSS对某公司474名员工的数据进行全面分析,包括数据介绍、频数分布分析、描述性统计分析以及方差分析等多个方面。
一、数据简介
本次研究使用的数据来源于一家公司的职工统计数据表,其中包含十一项变量:职工编号(id)、性别(gender)、出生日期(bdate)、教育水平程度(edcu)、职务等级(jobcat)、起始工资(salbegin)、现工资(salary)等。此外还有本单位工作经历、以前的工作经验、民族类型以及年龄。
二、频数分析
进行频数分析是理解数据分布特征的基础步骤,可以帮助我们了解变量的取值情况。在本次研究中,主要对性别和教育水平进行了频数分析:
1. 性别(gender):结果显示,在这474名员工当中,女性有216人占总数的45.6%,男性则为258人占比达到54.4%。
2. 教育程度:数据显示,受教育年限在十二年的职工数量最多,共有190位;其次是十五年教育背景的人群共116名。另外接受超过二十年高等教育的人数很少仅有两人次出现。
三、描述性统计分析
除了上述频数分布外,我们还进一步通过计算基本的统计量来获取更多有关变量特征的信息:
| 变量 | N(样本数量) | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 标准差 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 教育年限(年) 13.49岁,标准偏差2.885;偏度-0.114;峰度0.112
| 当前薪水(元) 34719.57,标准差17075.66;
| 起始工资(元) 平均值为:$17,016,最小起薪是 $9,000;最大起薪是 $79,980
| 工作经验(月) 从入职以来的工作时间最长的是 639个月。
| 入职前工作经验(月) 平均值:104.586,最小值为零。
| 在公司工作时间 (月) 最小值是零;最大值是639。
该分析揭示了例如起始工资的详细信息,在这474名员工里最低开始薪资为$9,000,最高则达到了$79,980。平均起薪被计算出为17,016元,并且标准差大约是7870.63。
通过SPSS软件对某公司职工数据的详细分析报告展示了如何运用频数分布、描述性统计等方法来深入理解该公司员工的整体情况及其变量之间的关系。