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2005-2021年间上市公司内部薪酬差异对企业创新影响的实证分析

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简介:
本研究通过实证方法探讨了2005至2021年期间中国上市公司内部薪酬差距与企业创新能力之间的关系,揭示了内部激励机制对创新活动的影响。 数据来源:基于上市公司公告整理计算的时间跨度为2005年至2021年,研究区域涵盖沪深A股上市公司。 指标说明:参考《经济研究》中孔东民(2017)的研究成果,提供了沪深A股上市公司的企业内部薪酬差距测算及专利申请量数据。这些数据已经过匹配处理,可以直接使用。

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客服
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  • 2005-2021
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    本研究通过实证方法探讨了2005至2021年期间中国上市公司内部薪酬差距与企业创新能力之间的关系,揭示了内部激励机制对创新活动的影响。 数据来源:基于上市公司公告整理计算的时间跨度为2005年至2021年,研究区域涵盖沪深A股上市公司。 指标说明:参考《经济研究》中孔东民(2017)的研究成果,提供了沪深A股上市公司的企业内部薪酬差距测算及专利申请量数据。这些数据已经过匹配处理,可以直接使用。
  • 2020数据(涵盖、财务指标、政府补助、高管及绿色
    优质
    该报告全面分析了2020年中国上市公司的各项关键数据,包括创新活动、财务表现、政府支持程度、高级管理人员薪资以及企业在环保和可持续发展方面的投入与成就。 各位老师同学们好, 我们整理了上市公司常用变量的数据集,这些数据可用于核心解释变量、因变量以及控制变量的分析研究。所有数据均已整合成Excel表格,并提供了Stata格式版本供下载使用,方便大家直接导入所需变量。 以下是具体的数据指标: 1. **基本信息**: - 年份 - 证券代码 - 公司名称 - 行业名称 - 行业代码 - 所在省份及城市 - 企业年龄(公司成立日期) 2. **财务指标**: - 流动比率 - 权益乘数 - 资产负债率 - 总资产净利润率 - 净资产收益率 - 总资产周转率 - 现金流比率 - 营业收入增长率 - 账面市值比 (PB Ratio) - 托宾Q值(Tobins Q) - 利润总额 - 净利润 - 经营活动产生的现金流量净额 - 销售期间费用率 - 非流动资产合计 - 资产总计及负债合计 - 营业收入和管理费用 3. **股权性质**: - 第一大股东持股比例 - 股权制衡度(衡量公司治理结构) - 是否为国有企业 - 月均超额换手率 (Excess Turnover Rate) - 机构投资者持股比例 - 管理层持股数量和比例 以上数据将大大节省大家收集及处理信息的时间,希望大家能够充分利用。
  • 2005人为因素气温
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    本研究探讨了2005年人为活动导致的城市热岛效应,分析了建筑物、交通和工业排放等因素对城市地表及大气温度的具体影响。 为了减轻城市的热岛效应,并为今后的城市规划提供科学合理的参考依据,本研究利用城市规划图和航空影像对某市区的下垫面进行分类。基于实地大气温度监测数据,采用相关分析法和多元回归分析法探讨了城市气温与区域绿化率、水面比率、建筑容积率以及人为排热等因素之间的关系。研究表明,在南开区全天及白天时段内,气温与上述因素存在显著线性关联;而在夜间,则仅有人为排热对气温有显著影响。此外,不同时间段下各影响因素对温度变化的影响程度也有所不同。
  • (最整理)2000-2023质性组与论文质性检验及行
    优质
    本资料汇编了2000年至2023年间中国上市公司的异质性数据,涵盖分组、实证研究及行业分类的深度分析,为学术研究和投资决策提供详实依据。 本段落提供了一份今年全新且手工精心整理的数据资源,适合用于撰写经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理课程的实证论文。数据来自权威来源,并明确标注了《数据来源》,确保不会出现数据造假问题。 这些数据特别适用于各个层次的学生使用,无论是大学生还是研究生都能轻松上手操作。本段落整理了上市公司的多种异质性分类方式,时间跨度为2000年至2023年,样本公司涵盖A股上市公司。
  • 关于高管绩关系研究——以我国零售为例
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    本研究旨在探讨我国零售业上市公司高管薪酬与其公司财务绩效之间的关联性,分析激励机制的有效性和潜在问题。 本段落以我国零售类上市公司为例,利用其2007年披露的财务数据来研究高层管理人员薪酬与公司经营绩效之间的关系。研究表明,高管薪酬与公司的业绩存在一定的关联性。
  • 绩效受技术
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    本研究探讨了技术创新对企业绩效的影响机制和作用路径,旨在为企业制定创新策略提供理论依据与实践指导。 技术创新是现代企业发展的重要推动力量,其核心在于通过技术进步实现产品和服务的更新换代、提高生产效率及降低生产成本,以提升企业竞争力与绩效。这一过程不仅涉及技术研发本身,还涵盖技术应用、推广以及管理等多个方面。 在全球化深入和市场竞争加剧的大背景下,技术创新已成为企业持续发展的关键因素。创业板上市公司通常具有较高的成长性,并且行业范围广泛,其中信息技术服务业作为技术密集型产业,在技术创新对企业绩效的影响上尤为显著。因此,研究这一领域的技术创新与财务表现之间的关系对于制定合理的科技投资决策及预算规划至关重要。 本段落以中国创业板上市的信息技术服务公司为案例,探讨了影响企业创新的四大因素:研发支出、技术人员占比、资本支出率和技术资产比率,并分析这些因素如何影响企业的财务绩效指标。通过对样本公司的分类汇总和实证研究发现,较高的研发投入对提升企业业绩有显著作用且这种效果在两年后显现;然而,技术员工比例与资本投入对企业利润没有明显的正面促进效应甚至可能产生负面影响;相反地,技术资产比率则表现出积极的关联性。 文中提及的技术资产比率是指公司所持有的技术相关固定资产占总资产的比例。这一指标越高表明企业对技术创新成果的应用和依赖程度越大,从而更有可能通过创新提升竞争力和业绩表现。 从政策角度看,中国政府近年来推出了一系列措施鼓励企业在科研方面加大投入,并提供税收减免及融资便利等支持以促进科技进步。官方统计数据显示,在2016年期间中国科技经费支出大幅增长且研发人员的平均资金分配也有所提高,这反映出国家对于科技创新的支持力度正在增强。 虽然技术创新能够帮助企业赢得竞争优势并改善财务状况,但同时也伴随着一定的风险和不确定性因素。企业需要投入大量资源用于技术研发,并可能在短期内难以看到直接收益回报。因此,在推进创新活动时必须合理规划项目进度与预算控制以降低潜在的风险。 值得注意的是,企业的创新能力并非孤立存在而是与其管理能力、市场定位、产品策略及人才结构等因素紧密相连的。因此,除了追求技术创新外还应全面提升综合管理水平制定科学合理的战略方针并构建适应于科技创新的文化氛围和组织架构确保创新成果能够转化为实际效益。 综上所述,在技术密集型行业如信息技术服务领域中,强化创新能力对于提高企业市场竞争力以及实现长期发展具有重要意义。然而要想成功地将技术创新转变为绩效提升则需要结合自身实际情况进行合理规划与管理,并且在国家政策引导下不断优化自身的科技创新能力。
  • 1991-2021高管及CEO数据汇总:教育背景、、任期与员工学历结构
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    本资料汇集了自1991年至2021年间中国上市公司的高级管理人员和首席执行官的数据,深入探讨其教育背景、薪资水平、任职时间以及企业内部员工的学历分布情况。 该数据集涵盖了上市公司的高管教育背景与学历结构,并包含超过100万条的数据记录;包括简历、出生地、年龄、教育经历、职务详情及股权期权等信息。此外,还有一份专门针对上市公司CEO的教育背景和任期的数据集。另一部分数据则关注于公司员工的整体教育水平(研究生人数及占比、本科人数及占比、专科人数及占比、高中学历人数及占比)及其职能结构情况,包括各职能部门人员配置与比例以及人均创收等信息。
  • 推荐高管粘性NX计算Stata代码及2005-2022数据(作者:徐悦)
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    本文由作者徐悦撰写,提供了一套用于分析中国上市公司高管薪酬粘性问题的Stata代码和相关数据集(2005-2022)。此资源帮助研究者深入探究薪酬结构与公司治理的关系。 高管薪酬粘性的计算方法如下: 1. 选取2006年至2022年公司前三名高管的年度薪酬数据,并且分别计算每年相对于上一年度薪酬的增长率以及公司的净利润增长率。 2. 将每位高管每年的薪酬增长率除以相应的净利润增长率,以此确定各年的薪酬变动对于公司利润变化的敏感性程度。 3. 对于样本期间(即从2010年至2022年),计算每一年及其之前四年内滚动五年期间内,在净利润增长和下降两种情况下高管薪酬对净利润变化的平均敏感度。(如果在某段滚动五年的时期里,公司的净利润每年都为正或都为负,则该时间段不纳入分析) 4. 每个年度中,将当期及前四年构成的五个财务年度内的净利润上升时高管薪酬变动相对公司利润增长的敏感性均值减去下降时期的相应数值,得到各年的滚动五年内高管薪酬粘性的指标(NX)。 稳健性检验采用前三名董事、监事和高级管理人员的薪酬来衡量企业中高层薪资水平。参考文献为徐悦, 刘运国, 蔡贵龙. 高管薪酬粘性与企业创新[J]. 会计研究, 2018(7):7. 数据筛选步骤如下: (1)从初始样本A股上市公司名单中,剔除金融和保险类公司; (2)去除缺失值的数据记录。为了防止因大量删除而造成的样本数量过少问题,在处理时并未直接排除上年度净利润为负的案例。 若上一年度净亏损,则该数据点仍保留在分析范围内进行后续步骤研究。
  • 1998-2021金融错配状况
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    本文对1998年至2021年间中国上市公司所面临的金融错配问题进行了深入剖析,旨在揭示企业在不同时期、不同环境下金融资源配置效率的变化趋势及其影响因素。 数据来源:基于1998年至2021年间沪深A股上市公司的相关数据进行分析。 区域范围:涵盖沪深A股上市公司。 指标定义:参考邵挺(2010)及周煜皓、张胜勇(2014)的研究,采用金融错配负担水平来衡量信贷错配情况。具体而言,企业资金使用成本与所在行业平均资金使用成本之间的差异越大,则表明该企业的信贷错配程度越高。其中,企业资金使用成本通过财务费用中的利息支出与扣除应付账款后的负债总额的比率进行评估。 数据处理:剔除了缺失值,并对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理。行业分类依据证监会2012年标准执行,制造业采用二级行业分类,其他类别则使用一级分类计算。