基于GNSS-R的土壤水分反演模型与方法研究分析

简介：
本研究致力于探讨和开发利用全球导航卫星系统-反射信号（GNSS-R）技术来精确监测土壤含水量的新模型与方法。通过理论分析及实证测试，优化了适用于不同地理环境下的土壤水分遥感算法，为农业灌溉、水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。 土壤水分反演模型主要分为两大类。一类是针对裸露地表的土壤水分反演方法，包括几何光学模型（GOM）、物理光学模型（POM）、小扰动模型（SPM），积分模型（IEM）以及改进的积分模型（AIEM）。另一类则是面向植被覆盖下的土壤水分反演，代表性的有MIMICS模型、水云模型和农作物模型。尽管AIEM与MIMICS两个较为复杂，但它们的应用范围更广泛且模拟精度更高。根据GNSS-R技术路线进行土壤水分反演的具体流程如图2所示。