
随机游走算法的Matlab代码 - MRW0419 - random-walk。
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简介:
本章将深入探讨随机游走的概念及其广泛的应用。首先,我们需要明确什么是随机游走?为了更好地理解这一概念,我们参考了多个来源的描述:“随机游走”作为一种数学对象,也称为随机过程,它刻画了一条在空间中发生的随机路径,例如在整数空间中的漫步。“随机游走”可以定义为:一个随机移动的物体从起始位置出发并持续行走的动态过程。“在概率论中,随机游走定义为确定一个点相对于随机运动可能位置的过程,该过程基于在特定距离和方向上移动的概率(每一步都具有相同的概率)”。综合这些解释,我们可以得出结论:本质上,随机游走是指对象在空间(包括一维、二维、三维甚至更高维度)中的无规则运动。接下来,我们将考察随机游走的实际应用场景。由于其独特的特性,随机游走经常被应用于解释各种自然现象,涵盖物理化学、材料科学以及生物学等诸多领域。具体而言,以下是一些典型的应用:在金融经济学领域,通过假设利用随机游走来对股价和其他相关因素进行建模;在遗传群体研究中,则利用其来描述一般漂移的统计特性;而在计算机科学领域中,随机游走被用于估计Web页面的规模;此外,在图像分割任务中也能够有效地用于确定与每个像素相关的特征。
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