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高并发Web架构设计。

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简介:
这是一本详尽介绍如何构建高性能、高并发Web架构的优秀书籍,强烈向大家推荐阅读。

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客服
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  • 性能
    优质
    本课程聚焦于高性能和高并发系统的设计原理与实践技巧,涵盖负载均衡、分布式缓存及数据库优化等领域,旨在培养学员构建稳定高效的大型互联网应用能力。 在设计互联网分布式系统架构时,高并发(HighConcurrency)是一个重要的考虑因素。它指的是通过优化设计确保系统能够同时处理大量请求的能力。 与高并发相关的常用指标包括响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS以及并发用户数等。 响应时间是指从发起请求到收到系统的回应所经历的时间,比如一个HTTP请求的处理时间为200ms,则该200ms即为系统对此次请求的响应时间。 吞吐量则指的是单位时间内能够处理的最大请求数。而每秒查询率QPS(QueryPerSecond)是指系统每秒钟可以完成多少个独立操作或事务的数量,这个指标在互联网领域通常与吞吐量没有明显的区分。 并发用户数则是指在同一时刻正常使用系统的最大在线人数。
  • 性能Web.pdf
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    《高性能Web架构设计》是一本深入探讨构建高效、稳定和可扩展Web系统的专业书籍。书中涵盖了从理论基础到实践应用的全面内容,帮助读者掌握优化网站性能的关键技术与策略。 我推荐一本关于如何构建高并发Web架构的书籍,非常不错。希望大家会喜欢这本书。
  • WEB
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    《Web架构的设计》一书深入浅出地讲解了构建高效、可扩展Web应用的核心原则与技术。内容涵盖从基础概念到高级设计模式的知识体系,助力读者打造稳固灵活的网络系统。 本段落内容涵盖以下几个方面: 1. 千万PV级架构设计; 2. HTTP协议分析; 3. Apache优化; 4. LAMP优化; 5. Nginx发现、代理、缓存及负载均衡技术介绍; 6. Nginx优化方法; 7. Varnish应用讲解; 8. Memcache使用说明; 9. Redis相关知识。
  • 千万级别
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    本课程深入探讨了如何构建和优化能够处理每秒千万级请求的系统架构,涵盖分布式系统设计、负载均衡策略及容错机制等关键议题。 本段落探讨了千万级高并发架构以及互联网核心技术,并详细描述了分布式系统的技术细节。
  • 基于MVCWeb课程
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    本课程以MVC架构为核心,深入讲解Web应用开发原理与实践。学生将掌握模型-视图-控制器的设计模式,并应用于实际项目中,提升网站开发技能和团队协作能力。 本项目旨在利用MVC模式实现信息的增删改查功能,并涵盖网页登录、多条件查询、分页显示以及角色管理等内容。系统设定为图书管理系统,具备管理员模式与读者模式两种操作方式,并涉及三个数据库连接MySQL数据库的设计方案,适合初学者学习使用。该项目包含了所有代码的Word文档供参考和学习。
  • 百万级可用与的微博短视频思路
    优质
    本篇文章将详细介绍如何构建能够支持百万级用户同时在线、具备高可用性和高并发处理能力的微博短视频系统架构。 如何从架构上保证在流量暴涨时整体平台的稳定性?如果只是简单地通过调整服务器规模来解决,则会导致问题:当流量较小时,过多的服务器冗余会带来成本浪费;而流量突然增加时,又可能因为服务器数量不足而导致服务崩溃。因此需要更有效的策略和设计来应对这种情况。
  • 阿里P8师分享:解决方案概述
    优质
    本讲座由资深阿里P8架构师主讲,深入浅出地介绍了在处理高并发场景时的系统设计与优化策略,涵盖核心架构概念及实际案例分析。 高并发指的是在同一时间点有大量用户同时访问同一URL地址的情况,例如淘宝的双11、双12活动期间会产生大量的并发请求。恶意发起的高并发请求则可能构成DDOS攻击,比如贴吧中的“爆吧”行为。 从服务端角度来看,高并发会导致服务器和数据库资源被耗尽甚至崩溃,并且数据存储与更新的结果可能会偏离理想设计状态,例如出现重复的数据记录或用户积分多次增加等问题。 对于用户而言,则会遇到网站无法访问的情况。为了避免这种情况发生,可以通过表的设计来解决并发问题,比如在记录表中添加唯一约束以防止重复记录的产生;同时使用事务处理数据逻辑以防并行操作导致的数据混乱。还可以通过服务端锁机制阻止包并发下出现的数据错误。 本段落主要讨论的是如何保证高并发请求下的接口能够维持数据的一致性和完整性,无论是由大量用户发起还是攻击者利用工具制造的并发情况都需要考虑在内。
  • 超越WEB的信息
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    《超越WEB设计的信息架构》一书深入探讨了创建高效、用户友好的网站所需的关键原则和策略,旨在帮助设计师构建更优秀的在线体验。 高清全彩的第四版书籍相较于之前的版本更新了许多内容,更加适应当前的架构,并且语言通俗易懂,便于阅读。
  • C++框——级软件
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  • Mongodb实现的大数据实战
    优质
    本课程深入讲解如何利用MongoDB构建大数据环境下的高并发应用架构,涵盖设计原则、性能优化及实际案例分析。 大数据高并发实战架构(使用MongoDB实现)、网站大访问量处理、MySQL索引优化以及反向代理技术。