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The Entity-Relationship Model: A Path toward Data Unification

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简介：
本文探讨了实体联系模型在实现数据统一过程中的作用与价值，为复杂信息系统的管理和设计提供了新思路。 关于E-R模型的论文是由美籍华裔计算机科学家Peter Chen撰写的。

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  • The Entity-Relationship Model: A Path toward Data Unification
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    本文探讨了实体联系模型在实现数据统一过程中的作用与价值，为复杂信息系统的管理和设计提供了新思路。 关于E-R模型的论文是由美籍华裔计算机科学家Peter Chen撰写的。
     
  • A Project Model for the FreeBSD Project.7z
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    这是一个针对FreeBSD项目的模型项目文件，格式为.7z压缩包，内含项目管理和开发的相关资料和工具。 ### 项目模型：FreeBSD 项目的组织结构 在软件开发领域内，随着项目规模的扩大以及复杂性的增加，有效的沟通成为关键因素之一。Frederick P. Brooks 在他的著作《The Mythical Man-Month》中提出了一条著名的观点：“向一个延迟交付的项目添加更多人员将使它更晚完成”。这条原则强调了在大型软件开发过程中有效管理团队规模的重要性。因此，在设计软件项目模型时，减少不必要的沟通需求以提高效率是至关重要的。 FreeBSD 项目是一个开源操作系统的发展平台，其组织结构旨在优化大规模协作环境下的工作效率和质量控制。通过实施特定的子项目（如 Ports 和文档），以及建立明确的核心成员选举机制、贡献者指导原则等措施来确保项目的有序发展与高效运行。这些策略不仅有助于维护代码库的质量，还促进了社区内新成员的成长与发展。 #### 核心团队 FreeBSD 项目采用了核心团队制度来进行决策和方向设定。这个核心小组由有经验的开发者组成，并通过选举产生。这种机制保证了领导层能够代表整个开发群体的利益，同时避免了单个领导者可能带来的风险或偏见问题。此外，该体系还设定了任期限制（如每年进行一次投票），确保团队成员具有一定的流动性与新鲜感。 #### 贡献者政策 为了保持项目的活力和多样性，FreeBSD 项目制定了详细的贡献者指南来管理新加入者的期望值以及参与流程。这些文档详细描述了如何申请成为贡献者或提交代码变更，并且还定义了一些基本的行为准则以维护友好的社区氛围。例如： 1. **账户创建程序**：规定了新的参与者需要遵循的步骤，包括填写必要的信息、通过审核等。 2. **权限管理（Commit Bits）**: 对于频繁做出有价值贡献的人来说，可以获得额外的权利来直接提交代码变更。 #### 子项目 随着项目的扩大和发展，某些特定领域的工作量变得庞大且复杂。为了解决这个问题并保持组织效率，FreeBSD 项目引入了子项目的概念： - **Ports 子项目**：负责维护外部软件的元数据和补丁集（即“端口”），以确保这些程序能够在 FreeBSD 系统上正确安装与运行。 - **文档子项目**：专注于编写高质量的技术文献来支持用户，包括新用户的入门指南以及高级功能介绍。 这两个子项目的管理结构相对独立于核心团队，并且有权任命自己的贡献者。这种分权管理模式有助于减轻核心开发者的负担并加快特定领域的进度。 #### 发布周期 FreeBSD 的发布策略是其项目模型中的另一个关键组成部分。它采用了一个多分支的方法来同时支持稳定性和创新性需求： - **当前版本（CURRENT）**：代表了最新的发展前沿，包含了所有新功能和实验性的改动。 - **稳定版（STABLE）**：基于 CURRENT 分支定期创建的一个长期维护分支，适用于大多数用户群体。 - **安全更新分支**：当需要紧急修复漏洞时会从 STABLE 或更早的版本中分离出来。 这种发布策略确保了系统能够在提供最新功能的同时保持一定的稳定性，并为用户提供了一个明确的选择依据来决定使用哪个版本最适合他们的需求。 ### 总结 通过实施上述各种机制，FreeBSD 项目成功地建立了一套有效的组织结构体系。这套模型不仅有助于管理大规模的开发活动和多样化的贡献者群体，还促进了项目的持续发展与创新。
     
  • Building a Model of the World Using Internet Photo Collections.pptx
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    本演示文稿探讨了利用互联网图片集合构建世界模型的方法，分析大规模图像数据中的模式与趋势，以增进对全球现象的理解。 计算机视觉论文阅读后整理了一份展示PPT，《Modeling the World from Internet Photo Collections》主要介绍了如何利用网络图片对物体进行三维建模的相关内容。有关PPT的部分展示可以在本人博客中查看，如需下载可以先浏览相关内容后再决定是否下载。
     
  • A STEP-BY-STEP GUIDE TO THE BLACK-LITTERMAN MODEL
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    本指南详细介绍了Black-Litterman模型的构建步骤和应用方法，帮助读者理解并运用该模型进行资产配置。 如何对BLACK-LITTERMAN 模型进行建模？这是一个关于投资组合优化的重要方法，它结合了市场均衡观点与投资者的个人观点来确定资产权重。构建该模型需要理解其背后的理论基础，并掌握相关的数学工具和技术细节。 具体步骤包括： 1. 确定初始市场预期回报率：这通常基于资本资产定价模型（CAPM）或其他类似的方法。 2. 表达个人投资观点：投资者需明确表达对特定证券或市场的看法，这些观点可以是绝对的预期收益或者是相对的观点差异。 3. 计算视角矩阵和偏差向量：利用上述信息来量化个人观点，并将其转换为数学形式以便于计算。 4. 将市场均衡与个人偏好相结合：通过调整模型中的参数（如不确定性程度），将投资者的意见融入到更广泛的市场背景之中，以生成最终的投资建议。 整个过程涉及到复杂的统计分析和优化算法的应用。理解并正确实施BLACK-LITTERMAN 方法可以帮助投资者做出更加科学合理的资产配置决策。
     
  • Optimal Path in a Frenet Frame
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    本文探讨了在Frenet帧中寻找最优路径的方法，通过分析曲线的切线、法线和副法线方向，提出了一种新的路径优化算法。 该文章介绍了在Frenet框架下生成动态街道场景的最优轨迹的方法，用于表示车辆与地图之间的相对位置。百度Apollo开源项目应用了这种方法进行路径规划。
     
  • The Graphic Presentation of Quantitative Data
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    本书探讨了定量数据的图形展示方法，旨在帮助读者理解和呈现复杂的数据信息，提升数据分析和可视化能力。 耶鲁大学教授Edward Tufte的开山之作是数据可视化领域的经典著作之一，属于他的五部曲系列。
     
  • Data Analysis in the Life Sciences
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    《Data Analysis in the Life Sciences》是一本探讨生命科学领域数据分析方法与应用的专业书籍，旨在帮助科研人员和学生掌握数据驱动研究的核心技能。 作者感谢Alex Nones在不同阶段审阅了手稿，并感谢Karl Broman贡献了“避免的图表”部分以及Stephanie Hicks设计了一些练习题。 这本书的概念是在哈佛X课程的教学过程中形成的，这些课程由Heather Sternshein协调进行。我们非常感激所有学生的问题和反馈帮助改进了本书的内容。这些课程的部分资金来自NIH资助项目R25GM114818。我们对美国国家卫生研究院的支持表示衷心的感谢。 特别感谢那些通过GitHub拉取请求编辑过这本书的人：vjcitn, yeredh, stefan, molx, kern3020, josemrecio, hcorrada, neerajt, massie, jmgore75, molecules, lzamparo, eronisko和obicke。 封面图片的来源是波多黎各埃尔尤昆国家森林中的La Mina瀑布，由Ron Kroetz拍摄。
     
  • The Visual Presentation of Quantitative Data (Second Edition)
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    本书是关于定量数据视觉呈现的经典著作第二版，深入探讨了如何有效地通过图表和图形展示数据，帮助读者理解并传达复杂的数据信息。 《定量信息的视觉展示（第二版）》是由爱德华·罗夫·塔夫特所著的一本关于数据图表设计的重要著作。作为数据可视化的先驱之一，塔夫特在这本书中深入探讨了如何通过视觉方式准确、有效地传达定量信息。该书不仅在学术界和专业领域内广受赞誉，也对普通读者理解数据展示的美学和原则产生了重要影响。 书中强调了数据图形的重要性和复杂性，并认为良好的图形设计不仅是艺术表现形式，更是理解和传播数据真理的一种认识论工具。塔夫特提出了一系列概念，包括图形的完整性和优雅性，这些都是设计高质量图表不可或缺的因素。 本书详细论述了图表设计中的若干关键问题，例如数据密度、小倍数的应用以及视觉美观与技术细节相结合的重要性。他倡导使用高分辨率彩色复制品来展现数据，并认为这能更准确地传达信息并使读者能够更快把握数据内涵。 在第二版中，塔夫特特别增加了对历史图形大师威廉·普莱费尔作品的高清复制品，并对其他图像添加了适当的色彩。此版本还包含第一版17次印刷过程中所有的更改和更正内容。塔夫特高度评价普莱费尔的工作，在当时就体现了图形设计的优雅性和信息表达的有效性。 书中涉及理论层面探讨，包括数据处理与图形设计的关系以及如何最大化数据表现和创造性地融入定量信息。他特别关注图表、表格等元素在结构上的重组，并讨论了如何通过“小倍数”的展示方式发现细微的数据变化。“小倍数”是指将多个相似的图形按序列排列以便于比较。 塔夫特还强调，设计不仅要追求视觉愉悦，更应注重准确性以确保清晰地传达信息并避免误导观众。他倡导遵循一定的原则和标准来保证数据图表的质量，并对版权及知识产权问题持严格态度，在书中明确指出未经许可不得复制或再现任何内容。 通过本书，塔夫特希望读者能够理解高质量的数据图形设计不仅涉及美学层面还关乎准确的信息传递与有效解读。他旨在激发人们对这一领域的热情并推动其发展，鼓励将信息展示作为一种享受而非仅仅是数据处理的结果。这本书至今依然是学习和实践数据可视化的经典教材。
     
  • Empirical Notes on the Barra China Equity Model (CNE5).pdf
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    本PDF文档提供了对中国股市巴拉模型（CNE5）的实际观察和分析，详细探讨了该模型在中国股票市场的应用效果及实证研究。 The document Barra China Equity Model (CNE5) - Empirical Notes.pdf contains empirical observations and analyses related to the Barra China Equity Model, specifically focusing on version CNE5. It likely includes detailed data and insights about equity performance in the Chinese market based on this model.