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Hadoop与Spark分布式集群构建及Spark程序实例.doc

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简介：
本文档详细介绍了Hadoop和Spark的分布式集群搭建流程，并通过具体的Spark编程案例讲解了如何利用Spark进行数据处理。 本段落介绍如何搭建Hadoop与Spark的分布式集群，并提供了一个使用二项逻辑斯蒂回归进行二分类分析的例子程序以及一个简单的求平均值程序。这两种示例展示了不同的运行方式。

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  • Hadoop与Spark分布式集群构建及Spark程序实例.doc
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    本文档详细介绍了Hadoop和Spark的分布式集群搭建流程，并通过具体的Spark编程案例讲解了如何利用Spark进行数据处理。 本段落介绍如何搭建Hadoop与Spark的分布式集群，并提供了一个使用二项逻辑斯蒂回归进行二分类分析的例子程序以及一个简单的求平均值程序。这两种示例展示了不同的运行方式。
     
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  • Yarn上构建Spark集群指南
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    本文为读者提供了在Yarn资源管理器上搭建和配置Apache Spark集群的详细步骤与技巧，帮助用户高效利用计算资源。 Spark on Yarn集群搭建的详细过程可以帮助减少集群搭建的时间。以下是相关内容的重述： 为了帮助用户更高效地完成Spark on Yarn环境的设置，这里提供了一个详细的步骤指南来指导整个构建流程，从而达到缩短部署时间的目的。通过遵循这些指示，可以简化安装和配置的过程，并确保所有必要的组件能够顺利协同工作以支持大数据处理任务的需求。
     
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    本书详细讲解了如何搭建和配置Hadoop分布式集群，并深入介绍HBase、Hive、MySQL、ZooKeeper、Kafka及Flume的集成与应用。适合数据工程师阅读学习。 本段落整理了Hadoop环境的安装步骤及一些基本使用方法，包括Hadoop、hbase、hive、mysql、zookeeper、Kafka和flume。这些内容均为简单的安装指南与操作说明，在个人Linux CentOS7虚拟机上经过测试验证可行。按照提供的步骤逐一进行即可顺利完成安装。
     
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