基于MATLAB的熵值法代码-ESPRESSO：利用熵与形态特征进行异构传感器时间序列分割

简介：
ESPRESSO是一款基于MATLAB开发的工具箱，运用熵值法及形态学特性分析异构传感器的时间序列数据，实现高效精确的数据分割。 保守值法MATLAB代码ESPRESSO（熵和形状觉时间序列分段）是一种混合分段模型，专为多维时间序列设计，旨在利用时间序列的熵与形态属性。不同于现有方法仅关注特定统计或时间特征，ESPRESSO结合了时间和形态特性来提高分析精度。该工具已被应用于高维度可穿戴传感器数据、智能设备和物联网（IoT）数据分析中，作为人类活动识别（HAR）、轨迹预测、手势识别以及智慧城市应用中的重要预处理步骤。目前支持MATLAB与Python环境，并即将推出更多功能更新。ESPRESSO由Shohreh Deldari, Daniel V. Smith, Amin Sadri 和Flora D. Salim开发，用于从复杂传感器数据中提取有意义的时间段。 如有需要引用，请参考以下文献： @inproceedings{deldari2020espresso, title={Entropy and ShaPe awaRe timE-Series SegmentatiOn for processing heterogeneous sensor data}, author={Deldari, Shohreh and Smith, Daniel V. and Sadri, Amin and Salim, Flora D.} }