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Docker中一键自动部署PHP环境

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简介：
本教程详细介绍如何在Docker中一键自动部署PHP开发环境，包括安装步骤和常用命令，帮助开发者快速搭建高效的工作平台。 在Docker环境下搭建PHP+MySQL+Redis+Nginx的开发环境，并实现一键自动化部署，确保了不同平台上的配置一致性，既方便又高效。

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  • Zabbix 离线部署于 Docker环境中
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    本项目展示如何在不依赖互联网的情况下，在Docker容器中离线安装和配置Zabbix监控系统，适用于企业内部网络或安全要求严格的环境。 #!/bin/bash deploy_dir=. # 修改为zabbix server IP地址 # 默认密码: Admin/zabbix SERVER_IP=192.168.2.110 # 运行容器函数 function run_containers(){ echo 运行容器... # 创建专用于Zabbix组件的网络 docker network create --subnet 172.20.0.0/16 --ip-range 172.20.240.0/20 zabbix-net ## 1. 启动空MySQL服务器实例
     
  • Docker for YApi: 一键部署YApi
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    本文介绍如何使用Docker快速部署和配置YApi接口文档管理平台，通过简单的命令实现高效开发环境搭建。 Docker for YApi 一键部署YApi **注意：** 本仓库目前只支持安装，暂不支持升级，请知晓。如需升级请备份mongoDB内的数据。 ### 使用方法： 默认密码是：ymfe.org，安装成功后进入后台修改 #### 可修改变量： - **VERSION**: 1.5.6 可以修改成yapi已发布的版本 - **HOME**: home 可修改 - **PORT**: 3000 可修改 - **ADMIN_EMAIL**：建议修改 - **DB_SERVER**: mongo(127.0.0.1) 不建议修改 - **DB_NAME**: yapi 不建议修改 - **DB_PORT**: 27017 不建议修改 - **VENDORS**: ${HOME}vendors 不建议修改 ### 获取本镜像： docker pull mrjinyapi:latest #### 使用 docker-compose 部署： ```yaml version: 2 ``` 以上是部署YApi的Docker配置说明，使用时请根据实际情况调整相关变量。
     
  • Docker一键部署Hadoop集群
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    本教程提供了一种使用Docker快速部署和配置Hadoop集群的方法，简化了环境搭建过程，适合开发与测试环境。 【Dockerfile详解】 Dockerfile 是一个文本段落件，包含了构建 Docker 映像的指令序列。在这个场景中，Dockerfile 被用来创建一个包含 Hadoop 集群环境的 Docker 映像。以下是一些可能的关键指令： 1. `FROM`: 指定基础镜像，可能是基于 Ubuntu 或 CentOS 的 Linux 发行版，因为它们是常见的 Hadoop 安装基础。 2. `RUN`: 执行命令来安装必要的软件包，如 OpenJDK（Hadoop 需要 Java 运行环境）和 Hadoop 本身。 3. `COPY`: 将本地文件复制到 Docker 映像中的特定路径，例如复制配置文件或启动脚本。 4. `ENV`: 设置环境变量，如 HADOOP_HOME 或其他配置参数。 5. `VOLUME`: 创建持久化数据卷，用于存储 Hadoop 数据，避免数据丢失。 6. `EXPOSE`: 公开 Hadoop 服务所需的端口，如 8088（Web UI）和 9000（Namenode）。 7. `CMD` 或 `ENTRYPOINT`: 指定容器启动时执行的命令，可能是一个启动 Hadoop 集群的脚本。 【Readme.md 使用指南】 Readme 文件通常提供关于如何使用项目的详细步骤和注意事项。在这个案例中，它会包含： 1. **系统要求**：列出运行 Docker 和 Hadoop 集群所需的硬件和软件环境，如 Linux 发行版和 Docker 版本。 2. **Docker 安装**：指导用户如何在他们的 Linux 系统上安装 Docker。 3. **构建 Docker 映像**：解释如何使用 Dockerfile 构建自定义的 Hadoop 映像。 4. **启动集群**：描述如何使用 `start-container.sh` 或 `start-file.sh` 启动 Docker 容器，并将它们配置为 Hadoop 集群。 5. **配置**：详细说明如何根据需求修改 `config` 目录中的配置文件，例如 core-site.xml、hdfs-site.xml 和 yarn-site.xml。 6. **操作指南**：提供使用 Hadoop 集群的命令行示例，如提交 MapReduce 作业。 7. **故障排查**：列出可能遇到的问题及解决方法。 【Hadoop 集群概念】 Hadoop 是一个分布式计算框架，由 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）组成： 1. **HDFS**：分布式文件系统，将大文件分割成块并存储在多台机器上，提供高可用性和容错性。 2. **NameNode**：HDFS 的主节点，负责元数据管理，如文件名、文件位置等。 3. **DataNode**：存储 HDFS 文件块的从节点。 4. **YARN**：资源调度器，管理集群的计算资源，为应用程序分配内存和 CPU。 5. **ResourceManager**：YARN 的主节点，负责全局资源管理和调度。 6. **NodeManager**：YARN 的从节点，负责单个节点上的资源管理和容器管理。 通过 Docker 安装 Hadoop 集群，可以在不改变主机系统的情况下快速部署和测试，方便开发者和运维人员进行开发、测试和演示。
     
  • Docker 和 Dockerfile 一键部署 EMQX
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    本教程详细介绍如何使用 Docker 及 Dockerfile 快速简便地部署 EMQX 消息服务器，适合初学者快速上手。 部署MQTT Server（EMQX）可以通过以下步骤完成： 1. 解压文件，并在`emqx_auth_redis.conf`配置文件中设置Redis连接地址。 2. 进入解压后的目录，执行命令 `docker build .` 来构建Docker镜像。 3. 执行如下命令启动服务： ``` docker run --name emqx -p 1883:1883 -p 8883:8883 -p 18083:18083 -d 镜像id ``` 按照以上步骤，即可快速部署EMQX服务。
     
  • Docker-Compose一键部署Redis集群
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    本教程详细介绍如何使用Docker-Compose快速搭建高可用性的Redis集群环境，适合开发者和运维人员学习实践。 1. 首先运行 `createFile.py` 脚本，并输入宿主机IP地址及Redis密码。 2. 根据控制台输出的提示，执行 `docker-compose up -d` 命令启动服务。 3. 启动成功后，执行加入集群的相关命令。
     
  • Python测试环境的自动部署
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    本项目旨在构建一个用于Python项目的自动化测试环境部署工具。通过集成多种开源框架和库，实现持续集成与交付流程的优化，提高开发效率并确保代码质量。 Python 自动化测试环境部署是指使用 Python 作为自动化测试编程语言，并结合 Selenium 自动化测试工具、Sublime Text 开发工具以及浏览器驱动来实现自动化的测试环境搭建。 **一、环境要求** 在构建自动化测试的环境中，需要满足一定的基础条件。支持的操作系统包括 Windows、Linux 和 Mac OS X 等，但这里主要针对的是 Windows 操作系统的部署方法。 **二、基本框架** 一个标准的 Python 自动化测试环境由以下几个部分组成： 1. **编程语言：Python** - 选择使用 Python 版本为 3.7。Python 是一种高级且功能强大的编程语言，以其简洁明了的语法和广泛的应用领域而闻名。 2. **自动化测试工具：Selenium** - Selenium 是用于 Web 应用程序测试的强大工具，能够模拟用户行为并执行在浏览器中的操作。支持多种主流浏览器如 IE、Firefox（火狐）、Chrome 和 Safari 等。 3. **浏览器驱动** - 包括 ChromeDriver 以控制谷歌浏览器的行为；GeckoDriver 控制 Firefox 浏览器；IEDriverServer 则用于 Internet Explorer。 4. **Python IDE 工具：Sublime Text** - Sublime Text 是一个高度可配置的文本编辑器，支持多种编程语言和插件扩展，在 Python 开发及自动化测试中广受欢迎。 **三、环境安装** 为了确保顺利搭建自动化的测试平台，需要依次完成以下步骤： - 安装 Python - 下载并安装 Selenium 库 - 获取与所用浏览器版本相匹配的驱动程序（如 ChromeDriver） - 配置 Sublime Text 作为开发工具 **四、自动化测试部署** 将配置好的自动化测试环境迁移到生产环境中，确保其能够自动执行预定的任务。这一步骤需要满足特定的技术前提，并且正确安装所有必需组件。 总之，成功完成 Python 自动化测试的环境搭建和应用部署是实现高效软件质量保证的关键步骤之一。
     
  • Docker-Compose一键安装环境包
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    本教程介绍如何使用Docker-Compose快速搭建和管理复杂的运行环境，适合开发者简化多容器应用部署。 使用Docker-Compose可以一键完成微服务各组件的安装包：包括nginx、sentinel、nacos、seata、mysql、Redis、skywalking（注意是SkyWalking不是Skywaking）、elasticsearch和prometheus等，以及grafana。
     
  • Docker环境下微服务的部署.docx
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    本文档详细介绍了在Docker环境中部署和管理微服务的方法与实践技巧，旨在帮助开发者高效地构建、测试及运行分布式应用。 本段落介绍了如何创建私有仓库以及在Docker中部署微服务的步骤。首先通过运行Docker命令来创建私有仓库，并通过浏览器检查是否成功创建。接着需要修改Docker配置文件daemon.json并重启Docker服务，最后启动私有仓库并将微服务进行部署。