基于MATLAB的车型识别系统的开发与实现

简介：
本研究致力于利用MATLAB平台开发和实现一种高效的车型识别系统。通过图像处理技术，该系统能够准确地从车辆图片中提取特征并进行分类，适用于交通监控、智能停车场等多种应用场景。 使用Matlab语言，并采用差影法算法处理测试图片与背景图片的差异，以提取车型轮廓。考虑到噪声和抖动可能带来的干扰，在此基础上结合形态学方法进行去噪处理。由于测试图片与背景图片做差后的结果中，车辆轮廓会形成最大的连通域，而其他较小的区域则视为噪音或杂点并予以去除，从而保留精确的车辆轮廓信息。 接下来根据提取到的车型轮廓统计车顶和底盘长度，并依据这一比例判断是小轿车、面包车还是公交车等不同类型的车辆。最后设计一个GUI（图形用户界面）以实现人机交互展示功能。