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数学建模算法大全:MATLAB和LINGO应用

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简介:
《数学建模算法大全:MATLAB和LINGO应用》是一本全面介绍如何使用MATLAB与LINGO软件解决各类数学建模问题的手册,涵盖广泛的算法实例及实践技巧。 这里包含了你能想到的所有数学建模算法。只要你看完这个内容,拿建模奖项将变得轻而易举。

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客服
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  • MATLABLINGO
    优质
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  • .zip
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    《数学建模算法大全》是一份全面汇总各种数学建模所需核心算法和模型资源的资料库。包含优化、预测及各类实用案例分析,助力读者掌握数学建模技巧。 本人曾参加过数模国赛和美赛,并整理了一份文件包含了常用的算法如灰色预测、灰色关联分析、主成分分析以及高级算法如元胞自动机、神经网络模型等,还附带了30个Matlab智能算法案例的详细代码及解释。这些资料对学习数学建模的同学非常有帮助。
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    《数学建模算法大全》是一本全面介绍各类数学模型与算法的书籍,涵盖优化、预测及模拟等领域最新方法,适合科研人员和学生参考学习。 这段文字介绍了一套包含30种经典数学建模算法的资料,内容详尽,不仅有公式推导、详解还附带代码示例。
  • Matlab比赛必备参考书)
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    《Matlab数学建模算法大全》是一本针对数学建模竞赛精心编写的参考书籍,涵盖广泛的应用案例和实用技巧,是参赛者不可或缺的学习资料。 这份参考资料适用于数学建模比赛,包含了各种数学建模算法的分析以及Matlab代码示例。内容涉及线性规划、整数规划、图和网络理论、马氏链模型等多个方面,并分为三十章进行详细讲解。
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    《数学建模算法大全》是一本全面介绍各类数学模型与算法应用的资料集,涵盖优化、预测及模拟等领域,适用于科研人员和学生学习参考。 数学建模算法大全,使用MATLAB编写的所有程序都经过调试,并且可以顺利运行。资料共有700多页,是参加数学建模大赛同学的理想参考书。
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    《数学建模算法大全》是一本全面覆盖各类数学建模所需核心算法及其应用案例的资源合集,适用于科研和竞赛参考。 数学建模算法全收录,快速学习数学建模算法及MATLAB入门教程,同时涵盖LINGO软件基础。提供参加数学建模比赛所需的知识与技巧干货!
  • (第二版)- 课件___
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    《数学建模算法与应用(第二版)》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍,辅以配套的电子课件,便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。
  • MATLAB中的
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    《常用MATLAB算法在数学建模中的应用》一书聚焦于利用MATLAB软件解决各类数学建模问题,涵盖优化、统计分析及仿真模拟等实用算法,旨在帮助读者掌握运用MATLAB进行高效建模的技术。 这段文字介绍了多种算法的实现代码:GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、基于罚函数的粒子群算法(用于非线性动态权重系数w优化)、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合以及prim最小树生成算法。此外,还包含了蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法和细菌觅食优化算法。所有代码均为作者亲自编写,并愿意与他人分享。
  • 线性规划与LINGO中的
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    本课程介绍线性规划的基本概念及其在解决实际问题中的应用,并深入讲解如何利用LINGO软件高效求解各类线性优化模型,为参加数学建模竞赛的学生提供有力工具。 Lindo 和 Lingo 是由美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。其中,Lindo 适用于解决线性规划及二次规划问题;而 Lingo 则在具备 Lindo 功能的基础上,扩展了非线性规划、方程(组)求解等功能。 这两款软件的一大亮点在于能够处理整数决策变量,并且运行效率高。实际上,Lingo 还是一种优化模型的建模语言,内置了许多常用的函数供用户构建模型时调用,同时支持与其他数据文件如文本段落件、Excel电子表格和数据库等进行交互操作,方便大规模问题的数据输入与求解。 由于上述特性,Lindo 系统公司的线性规划、非线性和整数规划程序已被全球众多公司用于最大化利润或最小化成本的分析。其应用领域广泛涵盖了生产线布局优化、运输调度、财务金融管理、投资组合构建、资本预算制定以及混合排程和库存控制等。 作为专业的最优化软件,Lindo/Lingo 的功能全面且效果显著,在与包含部分优化能力的一般性软件对比中通常占据优势地位。此外,该系列软件使用简便易学,并在个人电脑上的优化工具市场占有重要份额;在国外运筹学教材中的应用也十分广泛。
  • MATLAB中的
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    《MATLAB在数学建模中的算法全解》是一本全面解析如何利用MATLAB进行高效数学建模和算法实现的技术书籍。书中涵盖广泛的应用案例与深入浅出的讲解,旨在帮助读者掌握使用MATLAB解决复杂问题的能力。 《MATLAB下的数学建模算法大全》涵盖了各种主要算法的原理介绍及相应的实施例程,对数值计算、运筹优化等问题在MATLAB中的建模与求解提供了很大的帮助。