基于Python和Face-Recognition的SQLite嵌入式数据库人脸采集与识别系统源代码

简介：
本项目提供了一套利用Python及Face-Recognition库开发的人脸采集与识别解决方案，并结合SQLite数据库进行数据管理。 ### 说明 一、采集功能 1. 人脸采集需要预先加载user文件夹。里面包含image文件夹和一个information.xlsx文件。两部分的内容为被采集人的信息（请提前准备）。 2. 使用左侧的打开文件按钮选择要加载的user文件夹开始采集过程。在启动后，系统会自动加载用户信息，并显示照片与姓名供确认无误后再点击“开始采集”按钮进行操作。（摄像头开启状态下，默认每秒拍摄两张图片的速度）完成一位被采集者的数据收集后，将自动切换到下一个人的信息继续流程。 3. 如果在拍照过程中遗漏了某些图像，在功能键上下选择可以调整待采集中的人的顺序；若显示的信息不属于当前用户，则可输入正确的姓名以定位首个匹配信息并开始操作。 4. 完成采集工作之后，可以通过右侧的功能按钮查看被试者照片文件夹（默认按照工号或ID命名），检查所拍摄的照片是否符合要求。 5. 若要从现有照片导入数据库，请将图片存放在collected_image根目录下或者按其ID单独建立的文件夹中，并点击“导入数据库”开始处理，此过程可能需要一些时间。 二、人脸识别功能 1. 该系统在人脸采集的基础上增加了识别模块，使用了facere_cognition技术。