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CMake编译OpenCV3.4.1与contrib3.4.1时的.cache文件处理

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简介：
本文将详细介绍在使用CMake编译特定版本的OpenCV及其贡献模块过程中，如何有效管理和优化生成的.cache文件，确保开发环境高效稳定。 在使用CMake编译OpenCV 3.4.1及contrib模块3.4.1的过程中，会生成一些缓存数据，包括data、ffmpeg、ippicv、tint_dnn以及xfeatures2d目录中的内容。这些.cache文件包含了编译过程的相关信息和配置细节。

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  • CMake编译OpenCV3.4.1与contrib3.4.1时的.cache文件处理
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    本文将详细介绍在使用CMake编译特定版本的OpenCV及其贡献模块过程中，如何有效管理和优化生成的.cache文件，确保开发环境高效稳定。 在使用CMake编译OpenCV 3.4.1及contrib模块3.4.1的过程中，会生成一些缓存数据，包括data、ffmpeg、ippicv、tint_dnn以及xfeatures2d目录中的内容。这些.cache文件包含了编译过程的相关信息和配置细节。
     
  • 编译OpenCV4.5.0时处理.cache文件
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    本文章介绍了在编译OpenCV4.5.0版本过程中遇到的.cache文件问题，并提供了有效的解决方案。通过详细步骤指导读者如何正确处理这些问题，帮助顺利完成OpenCV的编译工作。 在自己编译带有CUDA支持的OpenCV版本的过程中，由于需要联网下载一些依赖库，并将这些文件存放在source\.cache目录下，而网速较慢可能导致下载失败并造成编译过程中的问题。这里提供已经下载好的文件，可以直接拷贝到source目录下的.cache目录中进行合并使用。
     
  • 编译 OpenCV 4.5.1 的 CUDA cache 文件
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    本教程详细介绍如何从源代码编译OpenCV 4.5.1版本的CUDA缓存文件，适用于需要集成GPU加速功能的开发者。 在IT行业中，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的工具集，它包含了众多用于图像处理和计算机视觉的函数。该库支持多种平台，包括Windows、Linux、Mac OS以及Android和iOS等移动平台。 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台与编程模型，它允许开发者利用GPU的强大计算能力来加速各种任务，如图像处理和深度学习。在OpenCV中集成CUDA功能可以显著提高图像处理的速度，尤其是在处理大量数据或运行复杂算法时更为明显。从版本4.5.1开始，OpenCV引入了对CUDA的优化支持，使得开发人员能够利用现代GPU的强大并行计算能力来创建高效的应用程序。 “编译OpenCV 4.5.1 CUDA缓存文件”意味着需要生成特定于CUDA的预构建模块，并创建一个缓存文件。这个过程可以加快后续项目的配置和构建速度，因为不需要重复编译已经完成的部分，从而节省时间和资源。 为了使用这些功能并启用CUDA支持，在开发环境中进行以下步骤是必要的： 1. **安装依赖**：确保系统上已正确安装了NVIDIA的CUDA Toolkit以及cuDNN（如果需要深度学习功能）。这些可以从NVIDIA官方网站获取和安装。 2. **下载源码**：从OpenCV官方发布的版本中下载4.5.1版的源代码。 3. **配置编译选项**：使用CMake工具来设置编译选项，开启CUDA支持。在CMake的配置过程中，找到WITH_CUDA选项并将其设为ON。 4. **执行编译与链接操作**：指定正确的编译器和链接器路径后，运行make命令进行实际编译工作。这一步骤将生成包含CUDA相关缓存文件的输出。 5. **安装及测试**：完成所有步骤之后，把构建好的库文件安装到系统中，并编写一些简单的程序来验证CUDA功能是否可以正常运作。 在开发实践中了解如何配置和使用这些预编译模块对于提高效率非常重要。掌握OpenCV与CUDA结合使用的技巧可以帮助开发者创建出更高效的计算机视觉应用，在实时处理及大规模数据集场景下尤其有用。因此，深入了解并实践OpenCV 4.5.1的CUDA功能对提升IT专业技能具有重要意义。
     
  • CMake与OpenCV编译时下载opencv_ffmpeg.dll和ippicv等文件
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    本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时，如何自动下载必要的依赖文件，如opencv_ffmpeg.dll和ippicv，并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括：ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。
     
  • CMake 编译 OpenCV_Contrib 时缺少文件的问题.zip
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    本资源提供了解决在使用CMake编译OpenCV_Contrib过程中遇到的缺失文件问题的方法和步骤，帮助开发者顺利进行项目开发。 这些资源是通用的，并且按照我发布的教材进行操作即可成功。我已经使用了VS19+OpenCV4.5.1配置contrib4.5.1拓展包，但这些步骤适用于其他版本，只需根据编译日志修改MD5值即可。所需文件包括：ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（分别对应48、64、80和120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（分别为064、128和256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll以及ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip。此外，还有boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i和boostdesc_bgm.i等文件共十六个。如果缺少任何文件，请告知我帮你下载。 请注意资源获取不易，希望理解。
     
  • CMake与OpenCV3.4编译时需下载的文件：opencv_ffmpeg.dll和ippicv等
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    本文将介绍在使用CMake进行OpenCV 3.4版本编译时所需的一些关键文件，特别是必不可少的opencv_ffmpeg.dll和ippicv库，帮助开发者顺利完成构建过程。 我下载好了 opencv_ffmpeg.dll, opencv_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake 以及 ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip ，分享给大家。
     
  • 已下载的OpenCV4.5.5 CMake .cache文件夹
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    这段简介可以描述为：“已下载的OpenCV4.5.5 CMake .cache文件夹”包含了使用CMake构建和配置OpenCV 4.5.5版本过程中的缓存数据，便于开发者快速编译项目。 解决OpenCV4.5.5编译过程中CMake下载报错的问题需要将文件解压到{你的源码目录}\.cache（例如：E:\OpenCV-source\opencv-4.5.5\.cache）。解压后的文件夹中应包含ade、data、ffmpeg、ippicv、nvidia_optical_flow和wechat_qrcode等子文件夹。
     
  • vtk7.1.1与opencv3.4.1-viz的预编译库文件（可直接使用）
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    本资源提供VTK 7.1.1和OpenCV 3.4.1-viz版本的预编译库文件，方便开发者无需自行编译即可直接在项目中使用，加快开发进度。 vtk7.1.1 和 opencv3.4.1-viz 库文件已经编译好并测试完成，可以直接使用。
     
  • OpenCV4.5.5与OpenCV-Contrib4.5.5编译所需下载的.cache文件
    优质
    本简介提供关于如何获取和使用OpenCV4.5.5及OpenCV-Contrib4.5.5编译所需的.cache文件的指南，帮助开发者顺利完成环境配置。 在使用OpenCV 4.5.5 和 OpenCV Contrib 4.5.5 编译过程中需要下载的.cache文件包括ade、data、ffmpeg、ippicv、nvidia_optical_flow、wechar_qrcode以及xfeatures2d。
     
  • VTK8.0.0源码与CMake编译文件RAR包
    优质
    本RAR包包含VTK 8.0.0版本完整源代码及CMake编译配置文件。适用于开发者进行深度学习和二次开发，支持高效构建跨平台可视化应用项目。 VTK8.0.0.rar源码和Cmake编译文件包含我在VS2015环境下生成的Cmake编译配置文件，也可以自行编译使用。