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5G NR 上下行峰值计算工具（计算TbSize及峰值）

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简介：
本工具用于精确计算5G NR技术下的上行和下行链路峰值吞吐量，特别适用于评估不同传输块大小(TbSize)对峰值性能的影响。 自主开发，多多关照。

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  • 5G NR 上下行峰值计算工具（计算TbSize及峰值）
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    本工具用于精确计算5G NR技术下的上行和下行链路峰值吞吐量，特别适用于评估不同传输块大小(TbSize)对峰值性能的影响。 自主开发，多多关照。
     
  • 5G NR峰值速率计算表格.xlsx
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    本文件为5G新无线电（NR）技术下的峰值速率计算提供详细表格。涵盖不同场景和技术参数对数据传输速度的影响分析。 5G NR峰值速率计算表 更新日期：2020年6月15日 准备人：cottage98 | LTEID | 参数配置 | 操作 | SCS(30K) | SCS(60K) | SCS(120K) | SCS(30K) | SCS(60K) | SCS(120K) | |-------|----------------|--------|-------------|------------|------------|--------------|-------------|------------| | 总带宽(BW)MHz | 下拉选择 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | | 子载波带宽(SCS)KHz | 下拉选择 | 30 | 60 | 120 | 30 | 60 | 120 | | 每子帧时隙数 | 自动计算 | 2 | 4 | 8 | 2 | 4 | 8 | | 每时隙符号数 | 固定值 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | | PRB个数 | 自动计算 | 273 | 135 | 66 | 273 | 135 | 66 | | 单PRB包含子载波数量 | 固定值 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | | 帧配置选项 | 下拉选择 | 2.5ms单周期 | 2.5ms单周期| 2.5ms单周期| 2.5ms双周期 | 2.5ms双周期| 2.5ms双周期| | 时隙配置 | 自动计算 | DDDSU | DDDSU | DDDSU | DDDSUDDSUU | DDDSUDDSUU | DDDSUDDSUU | | 特殊子帧配比 | 自动计算 | 10:2:2 | 10:2:2 | 10:2:2 | 10:2:2 | 10:2:2 | 6:4:4 | | 下行符号占比 | 自动计算 | 74.29% | 74.29% | 74.29% | 64.29% | 64.29% | 74.29% | | 下行资源开销 | 设定值 | 14.00% | 14.00% | 14.00% | 14.00% | 14.00% | 14.00% | | 每秒下行符号数 | 自动计算 | 68,144,731 | 67,395,888 | 65,898,202 | 58,971,931 | 58,323,888 | 57,027,802 | | MIMO层数(MS=2T4R)Rank=4 | 下拉选择 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | | 调制阶数(256QAM=8） | 下拉选择 | 256QAM | 256QAM | 256QAM | 256QAM | 256QAM | 256QAM | | 编码类型 | 下拉选择 | MCS22 | MCS25 | MCS27 | MCS27 | MCS27 | MCS27 | | 编码码率(MCS27最高92.58%） | 自动计算 | 73.63% | 86.43% | 86.43% | 92.58% |
     
  • PSNR峰值信号噪声比率计算工具
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    PSNR峰值信号噪声比计算器是一款用于评估图像和视频质量的软件工具，通过比较原始数据与压缩或受损版本之间的差异来衡量视觉质量。 峰值信噪比计算工具对大家可能很有帮助，并且可以编译运行。希望这个工具有所用处。
     
  • 计算峰值的半峰全宽(FWHM)-MATLAB开发
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    本项目提供了一套在MATLAB环境中用于计算信号或数据峰值处半峰全宽（FWHM）的有效工具和算法。通过精确识别并分析波形数据，帮助科研人员及工程师准确测量信号的特征参数。 如果输入数据包含两列，则该函数用于确定峰的半峰全宽：第一列代表x值，第二列代表y值。
     
  • 简述5G下行理论峰值速率计算推理过程及思路总结.docx
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    本文档详细阐述了5G通信技术中下行链路理论峰值速率的计算方法与逻辑分析过程，并对相关概念和步骤进行了深入探讨，旨在帮助读者全面理解并掌握5G网络性能评估的核心知识。 从非常白话的角度来专业地描述5G的峰值速率是如何得出的。个人认为计算推算过程分析得相当不错，有需要的同学可以参考一下。
     
  • 有效值、峭度和峰峰值的特征提取及峰峰值转有效值（MATLAB）
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    本研究探讨了信号处理中的有效值、峭度与峰峰值特征提取方法，并利用MATLAB实现将峰峰值转换为有效值的技术。 Matlab程序用于提取有效值、峭度和峰峰值特征。
     
  • LTE峰值速率的计算方法
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    本文介绍了如何计算LTE网络中的峰值数据传输速率，涵盖了关键技术参数和公式，旨在帮助读者理解影响LTE性能的因素。 分析TDD和FDD的帧结构，并提供LTE理论峰值速率计算方法。
     
  • MATLAB实现峰值信噪比计算
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来计算图像处理中的关键质量指标——峰值信噪比（PSNR），提供了详细的代码示例和理论解释。 在MATLAB中实现峰值信噪比的函数： ```matlab function y = psnr(im1, im2) % 计算两个图像之间的峰值信噪比（PSNR） % % 输入参数： % im1：原始图像矩阵 % im2：修改后的图像矩阵 % % 输出参数： % y ：输入图像间的PSNR值 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ``` 这个函数用于计算给定的两幅图像之间的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）。该函数接收两个图像矩阵作为输入，并返回它们之间的PSNR值。
     
  • MATLAB计算峰值与积分旁瓣比
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的关键技术——计算峰值与积分旁瓣比的方法和步骤。通过具体实例展示其应用过程及结果分析。 评估指标包括点目标的距离向峰值坐标、方位向峰值坐标、峰值旁瓣比、一维积分旁瓣比、二维积分旁瓣比以及剖面图。
     
  • MATLAB_计算峰值与积分旁瓣比
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件计算信号处理中的峰值与积分旁瓣比（PSR），帮助读者掌握相关的算法和实现方法。 在MATLAB中计算峰值旁瓣比（PSCR）和积分旁瓣比（ISCR）是信号处理中的重要任务。这些指标用于评估滤波器或其他信号处理系统性能，特别是在通信工程领域。 要计算PSCR，首先需要确定主瓣的最大值以及相邻旁瓣的最大值或最小值。然后通过将这两个峰值的绝对值相除来得到结果。对于ISCR，则需先对整个频率范围内（除了主瓣）的所有旁瓣进行积分处理，并将其与主瓣面积之比求得。 MATLAB提供了多种函数和工具箱，如信号处理工具箱中的fft()、freqz()等可以帮助实现这些计算任务。通过编写适当的脚本或使用内置功能，可以有效地完成上述指标的评估工作。