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D3数据可视化实战:创建交互式图表及源码.pdf

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简介:
本书深入浅出地介绍了使用D3.js进行数据可视化的技巧和方法,涵盖从基础概念到高级交互技术的内容,并附有丰富的源代码示例。适合各层次开发者学习参考。 数据可视化实战:使用D3设计交互式图表.pdf+源码

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  • D3.pdf
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    本书深入浅出地介绍了使用D3.js进行数据可视化的技巧和方法,涵盖从基础概念到高级交互技术的内容,并附有丰富的源代码示例。适合各层次开发者学习参考。 数据可视化实战:使用D3设计交互式图表.pdf+源码
  • 利用D3进行——
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    本课程将教授如何使用D3.js库来实现数据驱动的文档和动态交互式图表的构建,帮助学员掌握网页上的高级数据展示技巧。 如果你手头有一些数据,并希望将其制作成漂亮的图表放到网站上展示的话,这是一个非常好的想法。通过浏览器跨平台实现数据可视化是目前的最佳实践之一。你是否还想让这些图表具备响应用户操作的功能呢?这同样可以做到!交互式图表相比静态图片更能吸引人去探究其背后的数据。 为了生成可以在网页中动态显示的图表,你可以考虑使用当下非常流行的Web数据可视化库D3.js(尽管原文提到了“《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》这本书”,但书中并未具体提及如何利用特定技术或工具来实现这些功能)。该书不仅有趣而且对读者的要求不高,即使你之前没有接触过数据可视化的概念或者Web开发背景也不用担心。相信我,翻阅一下就知道这是一本既实用又充满乐趣的指南。 阅读完这本书之后,你会掌握以下技能: - HTML、CSS、JavaScript和SVG的基本知识; - 如何基于数据在网页中创建元素并设置样式; - 制作条形图、散点图、饼图、堆叠条形图以及力导向图等类型图表的方法; - 使用平滑过渡动画来展示数据的变化情况; - 使你的图表具备动态交互性,以便响应用户从不同角度探索信息的需求; - 收集数据并创建自定义地图。 此外,《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》书中包含超过100个代码示例供读者在线浏览。
  • 践:运用D3打造(pdf版, 9MB)
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    本书为读者提供了一手指南,详细介绍如何使用D3.js库创建美观且交互性强的数据可视化作品。通过丰富的实例和教程,帮助读者掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据科学家、前端开发者及设计师阅读学习。 第1章 写在前面 1.1 数据为什么要可视化 1.2 为什么要写代码 1.3 为什么需要交互 1.4 为什么要在 Web 上展示 1.5 这是一本什么书
  • D3D3奥运动世界地
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    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图,聚焦于奥运会数据的动态展示和分析,让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3(v4)版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括: - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题: - 每个国家获得了多少枚金牌? - 各国分别有多少枚银牌? - 哪些国家获取了最多的铜牌数量? - 谁是拥有最高数量金牌的国家? - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家? - 在奥运会中,哪个地区或国家持续占据主导地位?
  • QT ## #前端#
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    本教程详细介绍如何使用Qt框架创建专业的数据可视化图表,涵盖图表类型选择、样式定制及交互功能实现等技巧。适合前端开发者进阶学习。 QT库是一种跨平台的C++应用程序开发框架,在创建桌面和移动应用方面非常有用,尤其是在需要图形用户界面(GUI)的情况下。在数据可视化的领域中,QT提供了一系列工具和类库,帮助开发者构建强大的图表来更好地理解和分析数据。本段落将深入探讨如何使用QT生成数据可视化图表。 一、QT数据可视化基础 1. QT Chart模块:QtCharts是QT框架中的一个专门用于创建各种2D图表的库,包括折线图、柱状图、饼图和散点图等。通过这个模块,开发者可以轻松地制作动态且交互式的图表来展示复杂的数据集。 2. 数据绑定:在QT中,图表与数据之间的连接是借助模型-视图-控制器(MVC)架构实现的。创建一个自定义的数据模型并将其链接到图表视图后,任何数据变化都会实时反映在图表上。 二、创建图表 1. 导入模块:首先需要在代码里导入QtCharts模块: ```cpp #include ``` 2. 创建图表对象:接下来根据需求创建特定类型的图表对象,例如折线图(QLineSeries)、柱状图(QBarSeries)或饼图(QPieSeries)。 3. 添加数据点:向系列中添加具体的数据值。以折线图为例子: ```cpp QLineSeries *series = new QLineSeries(); series->append(0, 5); series->append(1, 10); ... 继续添加更多数据点 ``` 4. 设置图表属性:为图表设置标题、轴标签和单位等信息,例如: ```cpp QChart *chart = new QChart(); chart->setTitle(数据可视化示例); chart->addSeries(series); chart->createDefaultAxes(); // 自动创建X轴和Y轴 chart->axisX()->setLabel(X轴标签); chart->axisY()->setLabel(Y轴标签); ``` 5. 显示图表:将图表附加到视图组件并显示在界面上: ```cpp QChartView *chartView = new QChartView(chart); chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing); ui->verticalLayout->addWidget(chartView); // 假设ui有垂直布局管理器 ``` 三、交互与动画 1. 交互性:QT Charts支持用户点击图表元素获取详细信息,以及缩放和平移等操作。可以通过设置相应的属性来启用这些功能。 2. 动画效果:通过调用`QAbstractSeries::setAnimationOptions()`方法,可以为数据更新添加平滑的动画效果,使视觉体验更加流畅。 四、自定义样式 QT Charts提供了丰富的定制选项,包括颜色、样式、标记和轴样式的调整。例如更改系列的颜色或形状以及自定义轴刻度和标签以满足特定的设计需求。 五、实际应用 在实践中,使用QT生成的数据可视化图表通常应用于数据分析软件、仪表盘应用程序及科学可视化工具中。结合后端数据处理功能,可以实时展示并更新大量数据,帮助决策者快速理解复杂信息。 总的来说,QT是一个强大且灵活的工具,在构建专业级和功能丰富的数据图表方面非常有用。通过学习和掌握QtCharts库的相关知识,开发者能够显著提升应用的用户体验与数据分析能力。
  • D3.js自学指南:两本推荐书籍(《精通D3.js高级编程》与《D3.js践》)
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    本书籍合集为初学者提供了深入学习D3.js的路径,涵盖从基础到高级的数据可视化技术。《精通D3.js交互式数据可视化高级编程》深入讲解了如何使用D3.js创建复杂的、互动性的图表和图形,《D3.js数据可视化实践》则通过实际案例引导读者掌握实用技巧与最佳实践。 在自学D3.js的过程中,我看过两本书。这两本书的特点是通过案例详细讲解内容,非常适合快速入门和提升技能。附件提供了这两本pdf高清版资料。
  • D3.js技巧
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    本书深入浅出地讲解了如何使用D3.js进行高效的数据可视化编程,涵盖了一系列实用的实战技巧和案例,帮助读者轻松掌握动态图表制作。 D3.js数据可视化实战详解教程提供了深入的指导和实用示例,帮助读者掌握D3.js的核心概念和技术细节,适用于希望提升数据可视化的开发者或设计师。
  • 第二部分——利用Pyechart
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    本教程为《数据可视化》系列的第二部分,聚焦于使用Python库Pyecharts快速构建具有交互功能的数据图表,帮助用户深入理解并掌握数据可视化的关键技能。 前面一篇文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成图表的情况。当数据图例标签过多导致重叠时,会影响美观性。为了解决这一问题,可以考虑使用pyecharts模块。 pyecharts基于百度开发的JavaScript可视化库echarts构建而成,后者提供包括饼图、柱状图、地理位置图和热力图等多种类型的图表格式,并且操作简便易用。 解决方法是采用pyecharts来替代matplotlib生成图表,从而有效避免标签重叠的问题。
  • 掌握D3.js 的高级编程技巧_PDF
    优质
    《掌握D3.js交互式数据可视化的高级编程技巧》是一本深入讲解如何使用D3.js库创建复杂、动态数据可视化应用的专业书籍。书中不仅涵盖基础概念,还详细介绍了各种高级技术与实践案例,旨在帮助读者构建出令人印象深刻的数据驱动型Web应用程序。 《精通D3.js交互式数据可视化高级编程》是一本完整的书籍。
  • D3 美国地
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    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合,创造出动态且交互性强的地图展示效果,使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案,能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高(或较低)及其所在大城市人口之间关系的工具。