Advertisement

用于SAR图像目标检测的MSTAR数据集（共2G）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含用于合成孔径雷达(SAR)图像中地面车辆目标检测的MSTAR数据，总计约2GB，适用于机器学习和模式识别研究。 该数据集包含了全面的2G MSTAR数据，并不仅限于单一目标，而是涵盖了多目标的数据集合。除了图像识别外，它还非常适合用于进行目标检测的研究与应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用于SAR图像目标检测的MSTAR数据集（共2G）
    优质
    本数据集包含用于合成孔径雷达(SAR)图像中地面车辆目标检测的MSTAR数据，总计约2GB，适用于机器学习和模式识别研究。 该数据集包含了全面的2G MSTAR数据，并不仅限于单一目标，而是涵盖了多目标的数据集合。除了图像识别外，它还非常适合用于进行目标检测的研究与应用。
     
  • MSTAR SAR数据集汇总，含2G数据，百度网盘下载
    优质
    本资源提供MSTAR SAR数据集全面汇总，包含超过2GB的数据量。所有文件可通过百度网盘轻松获取，适用于科研与学习。 MSTAR目标检测SAR数据集汇总，包含2G数据，在百度网盘可下载。
     
  • MSTAR-10测试SAR数据集_SAR_MSTAR数据集_
    优质
    简介：MSTAR-10测试SAR数据集（SAR MSTAR数据集）是一个包含多种地面目标高分辨率合成孔径雷达图像的数据集合，广泛应用于目标识别和分类的研究中。 MSTA数据集包含了10类SAR目标的测试数据。
     
  • MSTAR SAR 数据集（2.28GB）
    优质
    MSTAR SAR 数据集包含2.28GB的合成孔径雷达(SAR)影像，涵盖多种军事目标在不同视角和方位角下的高分辨率图像数据。 史上最全MSTAR数据集，百度网盘永久有效，大小为2.28GB。
     
  • 包含3个G数据的MSTAR数据集，应用于SAR目标识别领域
    优质
    本数据集为SAR目标识别设计，含3GB多角度雷达图像，旨在提升军事装备识别精度与算法研究。 MSTAR数据集用于评估SAR图像目标识别算法的效果，并包含将文件转换为JPG和TIFF格式的代码。
     
  • 非机动车图像数据集用于目标检测
    优质
    本数据集包含大量标注清晰的非机动车图像，旨在支持和促进目标检测算法的研究与开发。 只有图片！只有图片！只有图片！
     
  • 汽车缺陷检测图像数据集：采用VOC标注格式的目标检测数据集
    优质
    本数据集为汽车缺陷检测设计，基于VOC标准进行标注，包含大量标记清晰的目标检测图片，旨在促进自动驾驶与智能车辆领域的研究。 目标检测数据集：汽车缺陷检测图像数据集【VOC标注格式】，数据保存按照文件夹形式存放，经测试可以直接用于目标检测任务，无需额外处理。 【数据集详情】包含3000多张图片及对应的xml标注文件和类别信息的json文件。 标签类别包括门外凹痕、发动机罩凹痕、车身面板凹痕等17个类别。
     
  • 用于目标检测的蛇数据集
    优质
    本数据集专为提升目标检测算法在蜿蜒、缠绕物体上的性能而设计，包含大量标记清晰的蛇图像样本。 里面包含了一些蛇的数据图片及其标签，可用于目标检测和语义分割任务。一共有大约200多张高质量的图片及对应的标签，基本可以满足需求。